numpy学习笔记

常用函数

这里先不介绍了

广播

numpy的强大体现在它的广播特性,或者说为甚么要使用numpy,可以参见下面一篇文章:

深度学习2:为什么深度学习要使用numpy库

笛卡尔积与矩阵乘法的区别

矩阵乘法:a*b或a.b(点乘)都使用dot函数

np.dot

 

向量化计算

就是尽量不要使用for循环,多使用numpy自带的函数,多使用广播

numpy学习笔记_第1张图片

1.矩阵乘法

numpy学习笔记_第2张图片

2.对矩阵求指数运算

import numpy as np
a = np.array([1,2,3],
             [4,5,6]])
d = np.exp(a)

3.numpy计算逻辑回归的损失函数

numpy学习笔记_第3张图片

numpy学习笔记_第4张图片

你可能感兴趣的:(深度学习)