人工智能芯片弯道超车机遇：构建 AI 芯 片生态，抢占 AI 产业高点

人工智能芯片弯道超车机遇：构建 AI 芯 片生态，抢占 AI 产业高点

华为发布“麒麟 970”，打造移动端 AI 计算架构；构建开放的生态平台，抢 占产业高点。“麒麟 970”芯片定位人工智能移动计算平台，其是全球首次

搭载 NPU（神经网络处理单元），该处理器单元架构能够对深度学习的神经 网络架构实现通用性的支撑，以超高的性能功耗比实现 AI 训练及应用在移动 端的落地；适应于当前越来越多的移动端 AI 应用。同时华为将基于该芯片构 建“人工智能移动开放平台”，包括开发网站、AI 开发套件、应用商城三大 部分，在移动 AI 应用生态中掌握核心话语权，弯道超车抢占 AI 的产业高点

NPU 为深度学习而生，实现芯片架构优化以及指令集的全面支撑。深度学习

深 兴起，神经网络规模快速增长，对计算能力需求提升；传统计算架构存储和 度 处理相分离，在神经网络处理方面有所欠缺。NPU 专为神经网络定制，在芯 报 片架构优化以及指令集构建等方面做全面支撑，提供高性能功耗比解决方案 告 赋能移动端 AI 芯片。根据华为公布的数据显示，在图像处理方面做性能比较

搭载了 NPU 的麒麟 970 芯片处理速度是 iphone7 Plus“CPU+GPU 方案” 的 5 倍，是三星 S8 的 CPU 方案的 20 倍。

AI 芯片指令集是产业的根本，有助于构建 AI 芯片产业生态、抢占核心话语

权。芯片的架构设计是 NPU 产业的基础，而芯片的指令集则是上层软硬件 生态的根本。信息化时代由 PC 终端向移动终端迈进过程中，ARM 凭借 IP

授权构建移动终端芯片的产业生态，在该生态下其他厂商不具备自主扩展指 令集的权力，在利润以及自身发展两大方面均受制于人。我们认为在人工智 能应用快速爆发的背景下，中科寒武纪率先推出 DianNaoYu AI 指令集，并 积极进行生态的商业化落地；如果能够在后期形成 AI 指令集的产业标准，则 有望弯道超车，将移动时代下 ARM 的成功商业模式复制到人工智能时代。