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【图像处理】AI开发经验汇总

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为什么深度学习中的图像分割要先编码再解码？
为什么深度学习中的模型基本用3x3和5x5的卷积（奇数），而不是2x2和4x4的卷积（偶数）？
学习优化算法需要哪些数学基础？
人工智能（AI）是如何处理数据的？
机器学习如何才能避免「只是调参数」？
深度学习调参有哪些技巧？
如何理解卷积神经网络中的权值共享？
能否对卷积神经网络工作原理做一个直观的解释？
深度学习中 Batch Normalization为什么效果好？

技术性文章

整理一份详细的数据预处理方法
[ML] 提升方法：AdaBoost, 提升树, GBDT, XGBoost, LightGBM
中文文本分类：你需要了解的10项关键内容
使用Python实现机器学习特征选择的4种方法（附代码）
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写给机器学习从业者的12条宝贵建议

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