[TensorFlow学习笔记] tf.placeholder

tf.placeholder是一种占位符，类似于一种声明但没有初始化，在使用时需要给它赋值

tf.placeholder(
    dtype,
    shape=None,
    name=None
)

变量声明：

• dtype：数据类型，如tf.float32
• shape（可选）：张量的维度，如[4，5]为4x5的矩阵；[None，5]为行未指定，列为5的矩阵
• name（可选）：张量的名称

e.g.

x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(1024, 1024))
y = tf.matmul(x, x)

with tf.Session() as sess:
  print(sess.run(y))  # ERROR: will fail because x was not fed.

  rand_array = np.random.rand(1024, 1024)
  print(sess.run(y, feed_dict={x: rand_array}))  # Will succeed.