2016腾讯实习生招聘_基础研究 面试心得

4-14 23:28分收到短信，腾讯邀请你与4月18号17点到成都市临江西路1号明宇尚雅饭店三楼参加技术研发类-RTD面试，请携带简历提前15分钟到达。【腾讯科技】

在此之前，看过网上的一些面试经验，说是面试的大部分都是基础数学。所以我去图书馆借了本《概率论与数理统计》复习一遍，想着基础研究肯定是更加注重数学基础知识。4.18中午1点，从重庆踏上了前往成都的高铁，3点左右到面试地点，里面的人很多，先去技术类招聘前台签到，排队等他们叫。大约到5点10分的时候叫到我了，去了23楼面试。见到面试官后先自我介绍三分钟后，面试官说基础研究中机器学习是比较重要的，问我了解不。我回答了大概了解的一些知识，然后谈了20分钟左右的聚类。因为有段时间没有去接触了，聚类算法（k-means、密度。层次）也描述不是很清楚，后面面试官问题了解dbscan算法不，当时我就懵了，回答说不清楚。现在回头来看，我了解啊！平常看的时候没有注意到聚类算法的名字（怪英语太差），DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）就是经典密度聚类算法！得到经验，面试的时候应该尽量往自己优势方向谈，我就应该谈数学相关的，千万不要想到哪儿谈到哪儿，不然面试官深入问的时候会发现你是一知半解，面试结果是显而易见的。