你是否关注过开源技术的发展趋势? 这里是 10 个预测。
技术一直在变革,诸如 OpenStack、增强型网页应用Progressive Web App(PWA)、Rust、R、认知云the cognitive cloud、人工智能(AI),物联网等一些新技术正在颠覆我们对世界的固有认知。以下概述了 2018 年最可能成为主流的开源技术。
1、 OpenStack 认可度持续高涨
OpenStack[1] 本质上是一个云操作平台(系统),它为管理员提供直观友好的控制面板,以便对大量的计算、存储和网络资源进行配置和监管。
目前,很多企业运用 OpenStack 平台搭建和管理云计算系统。得益于其灵活的生态系统、透明度和运行速度,OpenStack 越来越流行。相比其他替代方案,OpenStack 只需更少的花费便能轻松支持任务关键型应用程序。 但是,其复杂的结构以及其对虚拟化、服务器和大量网络资源的严重依赖使得不少企业对使用 OpenStack 心存顾虑。另外,想要用好 OpenStack,好的硬件支持和高水平的员工二者缺一不可。
OpenStack 基金会一直在致力于完善他们的产品。一些功能创新,无论是已经发布的还是尚处于打造阶段,都将解决许多 OpenStack 潜在的问题。随着其结构复杂性降低,OpenStack 将获取更大认可。加之众多大型的软件开发及托管公司以及成千上万会员的支持, OpenStack 在云计算时代前途光明。
2、 PWA 或将大热
PWA,即 增强型网页应用Progressive Web App[2],是对技术、设计和网络应用程序接口Web API的整合,它能够在移动浏览器上提供类似应用的体验。
传统的网站有许多与生俱来的缺点。虽然应用(app)提供了比网站更加个性化、用户参与度更高的体验,但是却要占用大量的系统资源;并且要想使用应用,你还必须提前下载安装。PWA 则扬长避短,它可用浏览器访问、可被引擎搜索检索,并可响应式适应外在环境,为用户提供应用级体验。PWA 也能像应用一样自我更新,总是显示最新的实时信息,并且像网站一样,以极其安全的 HTTPS 模式递交信息。PWA 运行于标准容器中,无须安装,任何人只要输入 URL 即可访问。
现在的移动用户看重便利性和参与度,PWAs 的特性完美契合这一需求,所以 PWA 成为主流是必然趋势。
3、 Rust 成开发者新宠
大多数的编程语言都需在安全和控制二者之间折衷,但 Rust[3] 是一个例外。Rust 使用广泛的编译时检查进行 100% 的控制而不影响程序安全性。上一次 Pwn2Own[4] 竞赛找出了 Firefox C++ 底层实现的许多严重漏洞。如果 Firefox 是用 Rust 编写的,这些漏洞在产品发布之前的编译阶段就会被发现并解决。
Rust 独特的内建单元测试方式使开发者们考虑将其作为首选的开源语言。它是 C 和 Python 等其他编程语言有效的替代方案,Rust 可以在不损失程序可读性的情况下写出安全的代码。总之,Rust 前途光明。
4、 R 用户群在壮大
R[5] 编程语言,是一个与统计计算和图像呈现相关的 GUN 项目[6]。它提供了大量的统计和图形技术,并且可扩展增强。它是 S[7] 语言的延续。S 语言早已成为统计方法学的首选工具,R 为数据操作、计算和图形显示提供了开源选择。R 语言的另一个优势是对细节的把控和对细微差别的关注。
和 Rust 一样,R 语言也处于上升期。
5、 广义的 XaaS
XaaS 是 “一切皆服务anything as a service” 的缩写,是通过网络提供的各种线上服务的总称。XaaS 的外延正在扩大,软件即服务(SaaS)、基础设施即服务(IaaS) 和平台即服务(PaaS)等观念已深入人心,新兴的基于云的服务如网络即服务(NaaS)、存储即服务(SaaS 或 StaaS)、监控即服务(MaaS)以及通信即服务(CaaS)等概念也正在普及。我们正在迈向一个万事万物 “皆为服务” 的世界。
现在,XaaS 的概念已经延伸到实体企业。著名的例子有 Uber 、Lyft 和 Airbnb,前二者利用新科技提供交通服务,后者提供住宿服务。
高速网络和服务器虚拟化使得强大的计算能力成为可能,这加速了 XaaS 的发展,2018 年可能是 “XaaS 年”。XaaS 无与伦比的灵活性、可扩展性将推动 XaaS 进一步发展。
6、 容器技术越来越受欢迎
容器技术[8],是用标准化方法打包代码的技术,它使得代码能够在任意环境中快速地 “接入并运行”。容器技术让企业可以削减经费、降低实施周期。尽管容器技术在 IT 基础结构改革方面的已经初显潜力,但事实上,运用好容器技术仍然比较复杂。
容器技术仍在发展中,技术复杂性随着各方面的进步在下降。最新的技术让容器使用起来像使用智能手机一样简单、直观,更不用说现在的企业需求:速度和灵活性往往能决定业务成败。
7、 机器学习和人工智能的更广泛应用
机器学习和人工智能[9] 指在没有程序员给出明确的编码指令的情况下,机器具备自主学习并且积累经验自我改进的能力。
随着一些开源技术利用机器学习和人工智能实现尖端服务和应用,这两项技术已经深入人心。
Gartner[10] 预测,2018 年机器学习和人工智能的应用会更广。其他一些领域诸如数据准备、集成、算法选择、学习方法选择、模块制造等随着机器学习的加入将会取得很大进步。
全新的智能开源解决方案将改变人们和系统交互的方式,转变由来已久的工作观念。
◈ 机器交互,像 聊天机器人 [11]这样的对话平台,提供“问与答”的体验——用户提出问题,对话平台作出回应,成为人机之间默认的交互界面。◈ 无人驾驶和无人机现在已经家喻户晓了,2018 年将会更司空见惯。◈ 沉浸式体验的应用不再仅仅局限于视频游戏,在真实的生活场景比如设计、培训和可视化过程中都能看到沉浸式体验的身影。8、 区块链将成为主流
自比特币应用区块链技术以来,其已经取得了重大进展,并且已广泛应用在金融系统、保密选举、学历验证等领域中。未来几年,区块链会在医疗、制造业、供应链物流、政府服务等领域中大展拳脚。
区块链分布式存储数据信息,这些数据信息依赖于数百万个共享数据库的节点。区块链不被任意单一所有者控制,并且单个损坏的节点不影响其正常运行,区块链的这两个特性让它异常健壮、透明、不可破坏。同时也规避了有人从中篡改数据的风险。区块链强大的先天优势足够支撑其成为将来主流技术。
9、 认知云粉墨登场
认识技术,比如前面所述的机器学习和人工智能,用于为多行业提供简单化和个性化服务。一个典型例子是金融行业的游戏化应用,其为投资者提供了严谨的投资建议,降低投资模块的复杂程度。数字信托平台使得金融机构的身份认证过程较以前精简 80%,提升了合规性,降低了诈骗比率。
认知云技术现在正向云端迁移,借助云,它将更加强大。IBM Watson[12] 是认知云应用最知名的例子。IBM 的 UIMA 架构是开源的,由 Apache 基金会负责维护。DARPA(美国国防高级研究计划局)的 DeepDive 项目借鉴了 Watson 的机器学习能力,通过不断学习人类行为来增强决策能力。另一个开源平台 OpenCog[13] ,为开发者和数据科学家开发人工智能应用程序提供支撑。
考虑到实现先进的、个性化的用户体验风险较高,这些认知云平台来年时机成熟时才会粉墨登场。
10、 物联网智联万物
物联网(IoT)的核心在于建立小到嵌入式传感器、大至计算机设备的相互连接,让其(“物”)相互之间可以收发数据。毫无疑问,物联网将会是科技界的下一个 “搅局者”,但物联网本身处于一个不断变化的状态。
物联网最广为人知的产品就是 IBM 和三星合力打造的去中心化 P2P 自动遥测系统(ADEPT[14])。它运用和区块链类似的技术来构建一个去中心化的物联网。没有中央控制设备,“物” 之间通过自主交流来进行升级软件、处理 bug、管理电源等等一系列操作。
开源推动技术创新
数字化颠覆[15]是当今以科技为中心的时代的常态。在技术领域,开放源代码正在逐渐普及,其在 2018 将年成为大多数技术创新的驱动力。
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(题图:Mitch Bennett[16]. Opensource.com[17] 修改)
关于作者
Sreejith Omanakuttan[18] - 自 2000 年开始编程,2007年开始从事专业工作。目前在 Fingent[19] 领导开源团队,工作内容涵盖不同的技术层面,从“无聊的工作”(?)到前沿科技。有一套 “构建—修复—推倒重来” 工作哲学。在领英上关注我: https://www.linkedin.com/in/futuregeek/
via: https://opensource.com/article/17/11/10-open-source-technology-trends-2018
作者:Sreejith Omanakuttan[18] 译者:wangy325 校对:wxy
本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出
LCTT 译者 wangy325 ? ?共计翻译: 2 篇贡献时间:19 天推荐文章
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