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《统计学习方法》笔记（未完结）

主要以李航老师的《统计学习方法》为主，同时用周志华老师的《机器学习》为补充。
笔记分为3大块：

  1. 个人总结
  2. 各章节相关优秀博文讲解
  3. 代码实现以及课后习题解答

参考文章：（学习过程中看到的优秀的博文）
1、统计学习方法概论
2、感知机
（1）如何理解感知机学习算法的对偶形式？
（2）感知机原理小结
3、k近邻法（k-NN）
（1）一只兔子帮你理解 kNN
（2）kd 树算法之思路篇
（3）kd 树算法之详细篇
（4）scikit-learn 之 kNN 分类

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