浅析Python除法及特殊方法

我们分别对Python2和Python3所支持的除法运算进行分析，浅析其内部实现除法操作的特殊方法。

• python2

>>> 1 / 2
0

从以上代码运行结果来看，我们发现一个整数（无小数部分的数）被另外一个整数除，计算结果的小数部分被截除了，只留下整数部分。有时，这个功能很实用，但通常人们只需要计算普通的除法。那么要怎么做呢？有三个有效的解决方案：

1、用实数（包含小数点的数）而不是整数进行运算

>>> 1.0 / 2.0
0.5

>>> 1 / 2.0
0.5

2、让Python改变除法的执行方式

如果希望Python2只执行普通的除法，那么可以在程序前或者直接在解释器里面执行：

>>> from __future__ import division
# 左右皆是双下划线

3、如果通过命令行（比如在Linux系统上）运行Python，可以使用命令开关-Qnew:

python -Qnew

>>> 1 / 2
0.5

当然，单斜线不再用作前面提到的整除，但Python提供了另外一个用于实现整除的操作符–双斜线

>>> 1 // 2
0

就算是浮点数，双斜线也会执行整除：

>>> 1.0 // 2.0
0.0

• python3

Python3改变了除法的执行方式

>>> 1 / 2
0.5

当然，实现整除的操作符–双斜线没有发生变化：

>>> 1 // 2
0

• 初探特殊方法

首先明确一点，特殊方法的存在是为了被Python解释器调用的，你自己并不需要调用它们。
也就是说没有my_object._len_()这种写法，而应该使用len(my_object)。在执行len(my_object)的时候，如果my_object是一个自定义的类的对象，那么Python会自己去调用其中由你实现的__len__方法。

下面举例说明，其中跟运算符相关的特殊方法中，__truediv__表示/，__floordiv__表示//

class Vector:
    def __init__(self, x=0, y=0):
        self.x = x
        self.y = y
    
    def __repr__(self):
        return 'Vector(%r, %r)' % (self.x, self.y)
    
    def __truediv__(self, scalar):
        return Vector(self.x / scalar, self.y / scalar)
    
    def __floordiv__(self, scalar):
        return Vector(self.x // scalar, self.y // scalar)
    
    def __mul__(self, scalar):
        return Vector(self.x * scalar, self.y * scalar)

>>> v1 = Vector(2, 4)
>>> print(v1 * 3)
Vector(6, 12)

>>> print(v1 / 2)
Vector(1.0, 2.0)

>>> print(v1 // 2)
Vector(1, 2)

• 参考文献

1. Python基础教程(第2版·修订版). Copyright 2017 Magnus Lie Hetland著，司维 曾军崴 谭颖华译
2. Fluent Python by Luciano Ramalho (O’Reilly). Copyright 2015 Luciano Ramalho, 978-1-491-94600-8.