geodocker-geomesa安装指南

    最近研究geopyspark原本以为大数据研究能告一段落，因为。。。

    开玩笑的，还要一起建设社会主义呢！！

背景

    geotrellis作为一个处理遥感数据的框架，对于遥感数据支持的很棒，但是对于矢量数据却有些不足，首先它的样式选择单一，不能像geoserver使用sld自定义出各种样式，其二就是对与矢量的支持稍弱。那为啥么要用geomesa呢？这个框架资料还是比较多的，支持矢量操作，geoserver支持,能提供WFS、WMS服务，所以还是比较看好的。

操作

    我们直接看看github地址，按照提示一步步来安装。下载项目，到geodocker-accumulo-geomesa，运行docker-compose(需要自行安装)，下载数据（如http://data.gdeltproject.org/events/20170710.export.CSV.zip），拷贝数据到docker上，进入容器环境，执行导入数据命令，数据导入后会自动解析出geom，并建立索引

git clone https://github.com/geodocker/geodocker-geomesa.git
cd geodocker-accumulo-geomesa; 
docker-compose up
docker ps
docker cp 2016.export.csv geodocker-accumulo-geomesa_accumulo-master_1:/tmp/2016.export.CSV
docker exec -ti geodockeraccumulogeomesa_accumulo-master_1 /usr/bin/bash
 cd /opt/geomesa/bin
$ ./geomesa-accumulo ingest -C example-csv -c example -u root -p GisPwd -s example-csv ../examples/ingest/csv/example.csv

    按照github的说明就能成功了，然后打完收工。。。好吧事实没有那么理想，官网的镜像有坑，按照他们的方法会发现，根本导不进去数据，出现如下错误，缺jar了

原因是导入脚本有问题识别zookeeper.jar出现问题，会把指向具体zookeeper.jar的软连接和原来的zookeeper.jar识别出来（我也是请教了官方大佬才知道）
    cd /opt/geomesa/bin执行后，使用vi geomesa-accumulo修改

ZOOKEEPER_JAR="$(find -L $ZOOKEEPER_HOME -maxdepth 1 -type f -name *zookeeper*jar)"

    为

ZOOKEEPER_JAR="$(find -L $ZOOKEEPER_HOME -maxdepth 1 -type f -name *zookeeper*jar | head -n 1)"

    接着就导入成功了

    最后就是使用geoserver发布服务(http://localhost:9090/geoserver/web,admin:geoserver),根据以下的设置设置数据源，并发布服务。

• accumulo.instance.id = accumulo
• accumulo.zookeepers = zookeeper
• accumulo.user = root
• accumulo.password = GisPwd

• accumulo.catalog = geomesa.ingest

  最后成果
  

      我分别使用了三份数据，数据量分别是88w、122w、288w,访问wms服务分别需要的时间为4.79s、6.04s、7.27s,速度还是很可观的，还有很大优化空间（目前是单机）。
  
  
  
  
  PS:如果你是用linux导入数据可能会出现超时的现象，需要添加zookeeper超时设置，延长时间（https://github.com/geodocker/geodocker-geomesa/issues/8）

  instance.zookeeper.timeout
  15000
  timeout limit for zookeeper

参考链接：
https://github.com/geodocker/geodocker-geomesa
http://planet.qgis.org/planet/tag/geomesa/
https://www.geomesa.org/documentation/tutorials/geodocker-geomesa/geodocker-geomesa-local.html