pandas 中 DataFrame无法正确添加新数据

问题描述

  • 这几天在做数据整合的时候, 需要对一个已经读到的DataFrame 与另外一个 DataFrame 进行整合.
  • 然而使用 + 号却没有办法正确整合. 为了解决这个问题也找了不少资料

问题解决

  • 使用 DataFrame.append()方法.

    df = pd.readcsv(filename)
    new_df = pd.readcsv(another_filename)
    df = df.append(new_df, ignore_index = True)

  • 细心的同学可能会发现, 有一个 ignore_index 参数. 那么这个参数名字的用途很明显, 就是用来忽略pandas 读取数据的时候前面带有的索引号的.
    • 例如, df 有 20行, new_df 有20行. 如果不指定这个参数, 那么我们将会看到0 -19, 0 - 19 的两个索引.而不是 0-39 的 两个索引.

总结

  • 话说 pandas 的坑还是有点多..我用+号始终搞不定 两个DataFrame 的合并(这里合并不是指的数据上的merge). 不知道这里为什么没办法直接用最简单的方式搞定.

你可能感兴趣的:(pandas,DataFrame)