Tensorflow项目实现汇总(不断更新...)

TensorFlow 是非常强大的分布式跨平台深度学习框架，但对于初学者来说，构建复杂的项目代码是一个不小的挑战。因此本文整理了一些深度学习项目的Tensorflow实现资源，以方便初学者参考学习。对于研究人员来说，利用好诸如Keras、TFlearn等高层API库，可以避免冗杂的代码工作，将精力更多关注于算法本身。

Tensorflow-models

Github地址：https://github.com/tensorflow/models

Tensorflow扩充包，提供了流行的神经网络模型实现示例，是不错的tensorflow学习资料，推荐：

models/Slim：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/slim

 

以及Google最近开源的目标识别API：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/object_detection

TFlearn

官方文档：http://tflearn.org/

Github地址：https://github.com/tflearn/tflearn/tree/master/examples

TFlearn目前支持最近大多数深度学习模型，包括卷积网络、LSTM、BiRNN、BatchNorm、PReLU、残差网络、生成网络、增强学习。

                            

Tensorpack

Tensorpack包含了当今流行的GAN模型的实现，DCGAN, InfoGAN, Conditional GAN, WGAN, BEGAN, DiscoGAN，CycleGAN等。

Github地址：https://github.com/ppwwyyxx/tensorpack

                              

Tensorflow-Examples

Github地址：https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples

Tensorflow入门与示例分析

                       

其他Tensorflow项目实现

VGG16&GG19：https://github.com/machrisaa/tensorflow-vgg

SSD：https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow

YOLO：https://github.com/nilboy/tensorflow-yolo

DCGAN：https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow

灰度图像着色：https://github.com/pavelgonchar/colornet

NeuralStyle图像风格化：https://github.com/cysmith/neural-style-tf

利用深度强化学习玩乒乓球游戏：https://github.com/DanielSlater/PyGamePlayer

自动驾驶MarioKart赛车游戏：https://github.com/kevinhughes27/TensorKart 

Deep Reinforcement Learning-Flappy Bird：https://github.com/yenchenlin/DeepLearningFlappyBird

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