关于json，pickle，itsdangerous中的loads\dumps的对比分析

一、json中的json.dumps和json.loads：

      json.dumps(): 将一个Python数据类型进行json格式的编码解析(dict转成str)

    json.loads():将json格式的基于字典的字符串转换成Python数据类型（str转成dict）

import json
data_dict = {"name": "xxx", "gender": "female"}
# 
print(type(data_dict))
data_str = json.dumps(data_dict)
# 
print(type(data_str))
data_dict_1 = json.loads(data_str)
# 
print(type(data_dict_1))

    扩展：json.loads和json.load，json.dumps和json.dump的区别

     json.dump是将python数据保存成json。主要配合json.load来使用。

      json.dump(x,f)，x是对象，f是文件对象，将json数据写入到f文本文件当中。

      json.load是读取json数据 。主要配合json.dump来使用。

 

import json
data_dict = {"name": "xxx", "gender": "female"}
f = open('xxx.txt', 'w')
json.dump(data_dict, f)
# 这样就生成了一个xxx.txt文件，保存了json格式的数据
# json.load加载json格式文件
f = open('xxx.txt', 'r')
data = json.load(f)
# 输出读取的数据
print(data)    

二、pickle中的pickle.dumps和pickle.loads：

       pickle.dumps():将obj对象序列化并返回一个bytes对象(某一个数据类型转成bytes)

    pickle.loads():将bytes反序列化并返回一个对象(bytes转成之前的数据类型)

import pickle
data_dict = {"name": "xxx", "gender": "female"}
data_dumps = pickle.dumps(data_dict)
# 
print(type(data_dumps))
data_loads = pickle.loads(data_dumps)
# 
print(type(data_loads))

扩展：pickle.loads和pickle.load，pickle.dumps和pickle.dump的区别

pickle.dump()方法将obj对象序列化为字节（bytes）写入到file文件中

pickle.load()从一个对象文件中读取序列化数据，将其反序列化之后返回一个对象

f = open('xxx.txt', 'wb')
pickle.dump(data_dict, f)
data = pickle.load('xxx.txt')
f.close()

三、itsdangerous中的itsdangerous.dumps和itsdangerous.loads：

序列化
因为字符串难以处理，本模块也提供了一个与json或pickle类似的序列化接口。（它内部默认使用simplejson，但是可以通过子类进行修改）
:class:`Serializer`类实现了：
>>> from itsdangerous import Serializer
>>> s = Serializer('secret-key')
>>> s.dumps([1, 2, 3, 4])
'[1, 2, 3, 4].r7R9RhGgDPvvWl3iNzLuIIfELmo'
它当然也可以加载数据：

>>> s.loads('[1, 2, 3, 4].r7R9RhGgDPvvWl3iNzLuIIfELmo')
[1, 2, 3, 4]

  

from itsdangerous import TimedJSONWebSignatureSerializer as Serializer

@staticmethod
    def generate_save_user_token(openid):
        # """
        # 生成保存用户数据的token
        # :param openid: 用户的openid
        # :return: token
        # """
        serializer = Serializer(settings.SECRET_KEY, expires_in=contents.SAVE_QQ_USER_TOKEN_EXPIRES)
        data = {'openid': openid}
        token = serializer.dumps(data)
        return token.decode()

    @staticmethod
    def check_save_user_token(token):
        # """
        # 检验保存用户数据的token
        # :param token: token
        # :return: openid or None
        # """
        serializer = Serializer(settings.SECRET_KEY, expires_in=contents.SAVE_QQ_USER_TOKEN_EXPIRES)
        try:
            data = serializer.loads(token)
        except BadData:
            return None
        else:
            return data.get('openid')

json-pickle-itsdangerous对比总结：

1-pickle不是用于多种语言间的数据传输，它仅作为python对象的持久化，只针对python的数据类型；而json可以支持更多语言的序列化和反序列化，在python中序列化一个自定义的类对象时，会抛出一个 TypeError; 
2-json的序列化输出是文本对象是str类型，而pickle序列化的输出是二进制字节-bytes

3-json可读性优于pickle。

4-itsdangerous也提供了一个与json或pickle类似的序列化接口。（它内部默认使用simplejson，但是可以通过子类进行修改）

5-pickle:就是将python数据转成原始的二进制数据；

    itsdangerous:就是通过密钥secret-key进行加密处理。多用于生成token。

6-jsonify和json.dumps()

jsonify的作用实际上就是将我们传入的json形式数据序列化成为json字符串，作为响应的body，并且设置响应的Content-Type为application/json，构造出响应返回至客户端。jsonify的部分源码如下：

def jsonify(*args, **kwargs):
indent = None
    if current_app.config['JSONIFY_PRETTYPRINT_REGULAR'] \
        and not request.is_xhr:
        indent = 2
    return current_app.response_class(dumps(dict(*args, **kwargs),
        indent=indent),
        mimetype='application/json')

jsonify将dict类型转变为json对象。json.dumps只是将dict类型转化为str类型，并非一个json对象。

jsonify其实也是用dumps方法转换成了json格式的字符串，但是jsonify会根据http协议的body进行格式重新编排。而json.dumps只是单纯的将dict类型转化为str类型，可以直接return json.dumps(data)