拉格朗日插值法(Lagrange插值法)

插值介绍:

离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。

插值是离散函数逼近的重要方法,利用它可通过函数在有限个点处的取值状况,估算出函数在其他点处的近似值

这是百度百科的原话,不错地解释了插值的作用。

插值定义:

已知函数在区间[a,b]上n+1个相异点处的函数值。如果存在一个函数,满足


则称S(x)为f(x)在点处的插值函数,为插值节点,[a,b]为插值区间,求插值函数的方法称为插值法。误差函数

称为插值余项。

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拉格朗日插值法介绍:

拉格朗日插值法(Lagrange插值法)_第1张图片

拉格朗日插值法(Lagrange插值法)_第2张图片



拉格朗日插值法(Lagrange插值法)_第3张图片

这些都是笔记上总结的,我就懒得打字了,就这样吧。

目的是供自己查看,也方便他人。

下篇博文:牛顿插值法

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