windows 环境下Tensorboard 不能显示的解决办法

今天学习tensorflow的数据流图，在做练习的时候遇见了下面的一些问题，总结如下：

import tensorflow as tf

a = tf.constant(5, name='input_a')
b = tf.constant(3, name='input_b')
c = tf.mul(a,b, name='mul_c')
d = tf.add(a,b, name='add_d')
e = tf.add(c,d, name='add_e')

sess = tf.Session()
output = sess.run(e)
writer = tf.train.SummaryWriter('F:\TensorBoard',sess.graph)

writer.close()
sess.close()

1. AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'mul'
   

遇到的第一个问题提示为tensorflow库中没有mul这个参数，百度后发现书本上的语法有错，应改为：

c = tf.multiply(a,b, name='mul_c')

        2.AttributeError: module 'tensorflow.python.training.training' has no attribute 'SummaryWriter'

这是因为在1.0版本中，tf.train.SummaryWriter已经改为tf.summary.FileWriter；因此，代码必须改为：

writer = tf.summary.FileWriter('F:\TensorBoard',sess.graph)

        3.如何启动tensorboard？

一开始我按照教程的方式执行，①打开cmd；②输入tensorboard --logdir = F:\TensorBoard

然后会得到一个网址：

但是在浏览器输入这个链接(localhost:6006)的时候却不能找到程序生成的数据流图，而我在文件系统下在该文件夹里却能正常找到文件。

原因1：检查代码中的路径。

原因2：在Windows环境下涉及到路径的问题，通过看Github上大家提交的问题和解决方式，并没有使我的问题得到解决，一次偶然的尝试，结果成功了。其实方法很简单。
如果工程文件在c盘，一路cd到训练数据所在文件夹，如果在其他磁盘，先转到所在盘，再cd到所在文件夹，然后打开cmd，输入：

tensorboard --logdir = ./

在浏览器输入地址后：

以上，便是本人在学习TensorFlow的可视化工具tensorboard的过程中遇到的问题以及解决方法。