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推荐几篇CPRR2019最新论文，含目标检测、分割、深度表示、GAN等领域

【1】Strong-Weak Distribution Alignment for Adaptive Object Detection（Kuniaki Saito1、Yoshitaka Ushiku2、Tatsuya Harada2,3、Kate Saenko1，波士顿大、学东京大学）

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1812.04798.pdf

【2】PartNet: A Recursive Part Decomposition Network for Fine-grained and Hierarchical Shape Segmentation（Fenggen Yu、Kun Liu1、Yan Zhang1、Chenyang Zhu、Kai Xu，南京大学、国防科技大学）

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1903.00709.pdf

【3】Understanding and Visualizing Deep Visual Saliency Models（Sen He、Hamed R. Tavakoli、Ali Borji、Yang Mi、Nicolas Pugeault，埃克塞特大学、阿尔托大学）

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1903.02501.pdf

【4】Depth Coefficients for Depth Completion（Saif Imran、Yunfei Long、Xiaoming Liu、Daniel Morris，密歇根州立大学）

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1903.05421.pdf

【5】RVOS: End-to-End Recurrent Network for Video Object Segmentation

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1903.05612.pdf

【6】Mode Seeking Generative Adversarial Networks for Diverse Image Synthesis（北京大学、加利福尼亚大学）

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1903.05628.pdf

【7】Hardness-Aware Deep Metric Learning（清华大学）

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1903.05503.pdf

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