二叉树遍历的递归与非递归算法

二叉树遍历主要有四种：前序遍历，中序遍历，后序遍历，层序遍历。

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1. 前序遍历（pre-order-traversal）

a. 递归算法

递归算法非常简单，不赘述。
本文 DoSomething 全部假定为按顺序输出一个vector。

struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode *left;
    TreeNode *right;
    TreeNode(int x):val(x), left(nullptr), right(nullptr) { }
};

class Solutions {
public:
    vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root){
        if(root != nullprt) {
            ret.push_back(root->val);
            preorderTraversal(root->left);
            preorderTraversal(root->right);
        }
        return ret;
    }
private:
    vector<int> ret;
};

b. 非递归算法

非递归算法需要用一个辅助栈，栈中先添加右边节点，再添加左边节点，因为栈后进先出，左边的节点先被遍历，所以要后进。

Solutions{
public:
    vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
        if (root != nullptr) {
            st.push(root);
            while(!st.empty()) {
                TreeNode* tmp = st.top();
                ret.push_back(tmp->val);
                st.pop();
                if (tmp->right) { st.push(tmp->right); }
                if (tmp->left)  { st.push(tmp->left); }
            }
        }
        return ret;
    }
private:
    stack st;
    vector<int> ret;
};

还有另一种非递归算法，先一直遍历左节点，若遇空节点，则返回到其父节点，然后再遍历右节点。

class Solutions {
public:
    vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
        if (root == nullptr) return ret;
        while(root!=nullptr || !st.empty()){
            if(root){
                st.push(root);
                ret.push_back(root->val);
                root = root->left;
            }
            else{
                root = st.top();
                st.pop();
                root = root->right;
            }
        }
        return ret;
    }
private:
    vector<int> ret;
    stack st;
};

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2. 中序遍历（in-order-traversal）

a. 递归算法

class Solutions {
public:
    vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
        if (root != nullptr) {
            midorderTraversal(root->left);
            ret.push_back(root->val);
            midorderTraversal(root->right);
        }
        return ret; 
    }
private:
    vector<int> ret;
};

b. 非递归算法

算法思想：先深度遍历左边节点，当左孩子为空时，利用stack返回到其父节点，然后再遍历右孩子。

class Solution {
public:
    vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
        if (root == nullptr) return ret;
        while(root ||　!st.empty()) {
            while(root){
                st.push(root);
                root = root->left;
            }
            root = st.top();
            ret.push_back(root->val);
            st.pop();
            root = root->right;
            }
        }
        return ret;
    }

private:
    vector<int> ret;
    stack st;
};

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3. 后序遍历（post-order-traversal）

a. 递归算法

class Solution {
public:
    vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
        if (root == nullptr ) return ret;
        postorderTraversal(root->left);
        postorderTraversal(root->right);
        ret.push_back(root->val);
        return ret;
    }
private:
    vector<int> ret;
};

b. 非递归算法