matplotlib绘制折线图和散点图及参数设置

import random
from matplotlib import pyplot as plt # 环境中有和pyplot冲突的会报 ImportError: cannot import name 'pyplot
import matplotlib

x = range(2,26,2)
y = [15,13,14,5,17,20,25,26,24,22,18,15]
# 设置图片大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80) # figsize设置图片大小，dpi设置清晰度
plt.plot(x,y)
# 设置x轴的刻度
plt.xticks(x)
# 设置y轴的刻度
plt.yticks(range(min(y),max(y)+1)) # 最后一位取不到，所以要加1
#保存
#plt.savefig("./t1.png")
#plt.show()




# 绘制气温变化
# matplotlib默认显示英文，要显示中文要自己设置如下
matplotlib.rc("font",family='KaiTi',weight="bold")

x1 = range(0,120)
y1 = [random.randint(20,35) for i in range(120)]
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.plot(x1,y1)

# 调整x轴的刻度
_x1 = list(x1)
_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for  i in range(60)]
_xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for  i in range(60)]
# 只有列表才能取步长，range是不能取步长的
plt.xticks(list(_x1)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=45) # 设置字符串作为x轴，要有数字和字符一一对应
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("温度 单位（。c）")
plt.title("10点到12点每分钟的气温变化情况")

plt.show()
plt.savefig("./t2.png")

结果：

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib

# 绘制气温变化
# matplotlib默认显示英文，要显示中文要自己设置如下
matplotlib.rc("font",family='KaiTi',weight="bold")

y_3 = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]
y_10 = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6]

x_3 = range(1,32)
x_10 = range(51,82)
print(x_3)

# 设置图形大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

# 使用scatter方法绘制散点图，和之前绘制折线图图的唯一区别
plt.scatter(x_3,y_3,label="3月份")
plt.scatter(x_10,y_10,label="10月份")

# 调整x轴的刻度
_x = list(x_3)+list(x_10)
_xtick_labels = ["3月{}日".format(i) for i in x_3]
_xtick_labels += ["10月{}日".format(i-50) for i in x_10]
plt.xticks(_x[::3],_xtick_labels[::3],rotation = 45)

# 添加图例
plt.legend(loc = "upper left")

# 添加描述信息
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("温度")
plt.title("标题")

# 展示
plt.show()

结果：