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推荐系统

jaccard系数：

协同过滤：最简单、最基本的算法

LFM(Latent Factor Model)隐语义模型是最近几年推荐系统领域最为热门的研究话题，它的核心思想是通过隐含特征(Latent Factor)联系用户兴趣和物品。那这种模型跟ItemCF或UserCF有什么不同呢？这里可以做一个对比：

  • 对于UserCF，我们可以先计算和目标用户兴趣相似的用户，之后再根据计算出来的用户喜欢的物品给目标用户推荐物品。
  • 而ItemCF，我们可以根据目标用户喜欢的物品，寻找和这些物品相似的物品，再推荐给用户。
  • 还有一种方法，先对所有的物品进行分类，再根据用户的兴趣分类给用户推荐该分类中的物品，LFM就是用来实现这种方法

隐语义分析技术：

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