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李日音
机器学习人工智能
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机器学习算法与Python实战
人工智能pythonmicrosoft
大家好,我是老章,刷X看到一位博主AlifHossain⚡@alifcoder总结了微软的一些公开课,全部免费,蛮不错的。感兴趣可以学一波,还能领徽章。1.机器学习简介本课程是学习机器学习基础知识和用例的好方法。→11个模块→2.5小时→适合初学者→免费徽章链接:https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/intro-to-ml-with-py
- 机器学习基础知识和常用名词解释
湖大李桂桂
机器学习入门的基础知识,包括常见名词的解释(线性回归、容量、过拟合欠拟合、正则化、超参数和验证集、估计、偏差和方差、最大似然估计、KL散度、随机梯度下降)欢迎关注我的微信公众号“人小路远”哦,在这里我将会记录自己日常学习的点滴收获与大家分享,以后也可能会定期记录一下自己在外读博的所见所闻,希望大家喜欢,感谢支持!1、数值计算基础计算机求解问题的步骤:1、根据实际问题建立数学模型;(应用数学)2、由
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yaocoder
技术体系人工智能深度学习
导言最近有小半年由近半数工作和生活时间在机器学习技术(ML)的学习与工程实践中,感觉自己阅读了几本ML方面好书,找到了一些更好的学习网站,所以重新梳理了一下自己理解的的ML基础知识。相关参考摘录书籍及网站如下《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》(第2版)《Python深度学习》(第2版)网站:https://www.showmeai.tech/一、机器学
- 机器学习基础知识分享:深度学习
白牛DATA
深度学习人工智能
深度学习(DeepLearning)是近年来发展十分迅速的研究领域,并且在人工智能的很多子领域都取得了巨大的成功.从根源来讲,深度学习是机器学习的一个分支,是指一类问题以及解决这类问题的方法。深度学习为了学习一种好的表示,需要构建具有一定“深度”的模型,并通过学习算法来让模型自动学习出好的特征表示(从底层特征,到中层特征,再到高层特征),从而最终提升预测模型的准确率.所谓“深度”是指原始数据进行非
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西皮呦
机器学习人工智能
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厨 神
大数据pythonspark
spark机器学习SparkMLib完整基础入门教程-y-z-f-博客园(cnblogs.com)参考spark机器学习简介机械学习是一门人工智能的科学,用于研究人工智能,强调算法,经验,性能开发者任务:spark基础+了解机器学习原理+相关参数含义millib:分类回归聚类协同过滤降维特征化:特则提取转化降维选择公交管道:构建评估调整机器学习管道持久性:保存和加载算法,模型和管道实用工具:线代(
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笔记机器学习回归分类pythonnumpy
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- 2019-3-21 7:30 24:00 雨
么得感情的日更机器
图片发自App一大早6:30,雨很大,风很大,雷很大。然后就没起了,睡啊睡。7:30起床啦,然后去实验室,看英语口语。看机器学习基础知识。上课,好大的雨,裤子都湿了。下午看小说,午休,机器学习视频,啊,好烦。晚上,补数据结构。值得欣慰的是,没有昨天那么难接受了啊。明天继续加油啊!唱英文歌机器学习~多元数据结构~作业
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艾醒(AiXing-w)
通俗易懂的机器学习sklearnpython
机器学习基础知识前言思维导图相关问题剖析以及python实现代码分类KNN算法原理步骤参数曼哈顿距离公式欧氏距离公式贝叶斯原理步骤贝叶斯分类算法的种类及作用高斯贝叶斯分类器(Gaussian)多项式贝叶斯分类器(Multinomial)伯努利贝叶斯分布(Bernoulli)代码及解析决策树与KNN和贝叶斯比较代码及解析支持向量机(SVM)线性支持向量机(二分类)的原理高斯核支持向量积参数及作用模型
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weixin_37988176
直接实战的话,其实看ScikitLearn的官网就可以了。不仅有算法的说明,还有相关的参数文档,还有对应的案例分析,也有一些简单数据供参考。从开源的角度上讲,ScikitLearn已经做得非常不错了。遇到相关知识点的话,去翻阅博客或者书籍的对应章节就可以了。机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。周志华老师的《机器学习》这本书作为该领域的入门教材,在内容上涵盖机器学习基础知识的很多方面。全书
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- 三、机器学习基础知识:Python常用机器学习库(图像处理相关库)
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文章目录1、OpenCV1.1窗口操作函数1.2图像处理1.3图像捕获与人脸检测2、PIL2.1主要函数2.2表情图像合成2.3手写数字转换2.4滤波查找图像边缘1、OpenCVOpenCVPython是一个用于解决计算机视觉问题的Python库,是用基于C++实现的OpenCV构成的Python包。OpenCVPython和Numpy兼容,数据都被转换成Numpy数据结构,这使得OpenCV更容
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【粉丝福利】机器学习人工智能工程应用
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- 三、机器学习基础知识:Python常用机器学习库(Matplotlib)
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机器学习(Python)机器学习人工智能python数据分析数据挖掘
文章目录1、Matplotlib2、基本结构3、pyplot模块3.1pyplot.plot()函数的使用3.2其他常见属性设置3.3子图的绘制4、其他类型的图表4.1竖向条形图4.2散点图4.3饼图1、Matplotlibmatplotib库中有非常多的可视化绘图类,内部结构复杂。受MATLAB提供的绘图功能的启发,matplotlib提供了两个便捷的绘图子模块:pyplot和pylab,其中p
- 八、机器学习基础知识:分类性能评价指标
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文章目录分类性能基本概念1、准确率1、精确率2、召回率3、F1-score4、ROC曲线5、多分类问题中的相关指标6、混淆矩阵分类性能基本概念与预测性能评价指标相类似,分类性能评价指标同样也是将模型计算得出的标签值与实际的真实标签值通过数学统计上的公式进行计算来获得它们之间的关系,以此来评价模型分类性能的好坏。在二分类时,常见的性能分类指标有准确率、精确率、召回率、F1-score、ROC曲线面积
- 四、机器学习基础知识:交叉验证
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机器学习(Python)机器学习人工智能算法交叉验证数据集
文章目录交叉验证定义1、随机子抽样验证2、K折交叉验证3、留一法交叉验证4、自助采样验证交叉验证定义在使用某一个数据集对模型进行训练时,模型的实际训练情况会受到数据集的直接影响,且其实际训练结果是难以确定的,极有可能出现欠拟合与过拟合的情况。欠拟合一般是指模型对数据集训练不足,从而在训练数据集与测试数据集上表现都较差,过拟合是指模型单纯在对训练数据集的信息获取上表现较为优秀,但当应用与测试数据集时
- 三、机器学习基础知识:Python常用机器学习库(SKlearn)
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机器学习(Python)机器学习人工智能python数据分析数据挖掘
文章目录1、Scikitlearn简介2、主要步骤3、数据预处理4、模型选择与算法评价1、Scikitlearn简介Scikitlearn的简称是SKlearn,专门提供了Python中实现机器学习的模块。Sklearn是一个简单高效的数据分析算法工具,建立在NumPy、SciPy和Matplotlib的基础上。SKlearn包含许多目前最常见的机器学习算法,例如分类、回归、聚类、数据降维,数据预
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学习教材是tensorflow官网上的新手教程为了让自己有更深的印象和理解,将自己的学习笔记记录基础分类:对于衣服的图片分类本指南训练了一个神经网络模型来对衣服的图像进行分类,例如运动鞋和衬衫。本指南使用tf.keras在TensorFlow中构建和训练模型。from__future__importabsolute_import,division,print_function,unicode_li
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时间序列分析-B站时间序列分析的基础、原理、算法和应用-知乎时间序列数据分析101-(1)一份全面详尽的时间序列入门教程-知乎-推荐图解72个机器学习基础知识点-推荐机器学习入门与核心概念-B站机器学习:盘点最常见的7种数据预处理方法和原理-知乎
- 三、机器学习基础知识:Python常用机器学习库(Numpy第二部分)
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机器学习(Python)机器学习人工智能pythonnumpy数据分析
文章目录5、其他创建数组的方式5.1空数组5.2全零数组5.3全一数组5.4数列5.5随机数组5.6数组转换6、索引、切片和迭代7、Numpy计算7.1基本数组运算7.2条件运算7.3统计运算8、Numpy存取文件前序内容:三、机器学习基础知识:Python常用机器学习库(Numpy第一部分)5、其他创建数组的方式除了前面所述使用array函数构造数组外,还可以使用其他几种方式来构造特殊形式的数组
- 三、机器学习基础知识:Python常用机器学习库(Numpy第一部分)
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文章目录1、Numpy定义2、ndarray对象3、Numpy数据类型4、Numpy数组类型1、Numpy定义Numpy是NumbericalPython的简称,是用来进行高性能计算与分析的基础包,是Python中重要的扩充库。它支持高维度数组与矩阵运算,也针对数组运算提供了大量的数学函数库。Numpy运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库。使用Numpy,开发人员可以很方便地执行数组运算、逻辑
- 三、机器学习基础知识:Python常用机器学习库(Pandas)
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文章目录1、Pandas2、Series数据结构2.1Series的创建2.2Series的索引与访问2.3Series的常见操作3、DataFrame对象3.1DataFrame的创建与索引3.2DataFrame的访问3.3DataFrame的常见操作4、数据对齐5、缺失数据处理6、Pandas存取文件1、PandasPandas库是以Numpy库为基础构建的,通常用来处理表格型(关系型)的数
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Python自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介在机器学习领域,决策树(decisiontree)是一种常用的模式分类算法。它能够将输入数据划分成不同类别或不同输出值,并据此做出预测。而对于复杂的数据分析任务来说,用决策树这种经典算法进行分析就显得十分合适了。本文将通过对决策树算法的基本原理和具体实现过程,带领读者一步步了解其工作原理。本文假定读者具备相关机器学习基础知识,比如机器学习的相关理论、算法、模型等
- 花5分钟学习机器学习基础知识
代码写注释
学习机器学习人工智能
一、什么是机器学习机器学习的目的是让机器学习,而不是执行预设的算法。机器学习适用于难以制定规则的问题,如垃圾邮件识别、图像识别。机器学习模拟人类学习过程:从样本中学习归纳总结,形成模型,然后应用模型完成任务。机器学习需要大量样本数据和计算能力支持。当前数据量大、计算能力强的时代非常适合机器学习。机器学习应用非常广泛,从垃圾邮件识别到自动驾驶都需要机器学习。机器学习是人工智能的一种方法,其核心思想是
- Python 人工智能 Machine Learning 机器学习基础知识点详细教程(更新中)
唤醒手腕
机器学习深度学习基础人工智能python机器学习
ArtificialIntelligence人工智能基本介绍人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它试图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能的研究领域涵盖了机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是计算机科学的一个分支,
- 二、机器学习基础知识:Python数据处理基础
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机器学习(Python)机器学习人工智能python数据分析数据挖掘
文章目录1、基本数据类型1.1数字类型(Number)1.2字符串类型(String)1.3列表类型(List)1.4元组类型(Tuple)1.5字典类型(Dictionary)1.6集合类型(Set)2、数据文件读写2.1打开与关闭文件2.2读取文件内容2.3将数据写入文件1、基本数据类型在Python3的环境中,提供了6种基本的内置数据类型,包括数字类型(Number)、字符串类型(Strin
- 一、机器学习基础知识:基本概念与Python开发环境
七层楼的疯子
机器学习(Python)机器学习人工智能python数据分析数据挖掘
文章目录1、机器学习的不同类型1.1监督学习1.2无监督学习1.3强化学习2、Python开发环境2.1Python第三方库2.2Anaconda+Pycharm集成开发环境1、机器学习的不同类型机器学习属于人工智能的一个分支,专门用于对数据进行自动分析以发现相关规律,从而对未知数据进行预测。机器学习的研究方式一般是基于现有数据生成模型,在解决问题时,使用该模型进行判断、预测。机器学习方法通常是从
- 亚马逊云科技 云技能孵化营——我的学习之旅
fl_starsky
科技学习
目录一、前言二、学习心得1.了解什么是云2.了解什么是机器学习三、总结一、前言非常感谢朋友的推荐,让我有机会了解并参加亚马逊云科技举办的云技能孵化营活动。在这次学习中,我参加了两个课程:《亚马逊云科技云从业者精要知识》和《亚马逊云科技基础知识:机器学习基础知识》。二、学习心得1.了解什么是云《亚马逊云科技云从业者精要知识》这门课程主要介绍了亚马逊云科技的云概念、服务、安全性、架构、定价和支持等方面
- 亚马逊云科技 云技能孵化营 - 学习课程
此名称已存在
云原生
探索亚马逊云科技的机器学习基础知识亚马逊云科技一直是云计算领域的领先品牌,他们提供了丰富的云服务和解决方案。在本文中,我们将探索亚马逊云科技的机器学习基础知识,为想要学习机器学习的云从业者提供指导和建议。活动介绍亚马逊云科技的云技能孵化营是一个专门为云从业者定制的培训项目。该项目旨在帮助学习者掌握云计算的关键概念和技能,并了解如何在亚马逊云平台上应用这些知识。其中,机器学习作为一个热门的技术领域,
- JVM StackMapTable 属性的作用及理解
lijingyao8206
jvm字节码Class文件StackMapTable
在Java 6版本之后JVM引入了栈图(Stack Map Table)概念。为了提高验证过程的效率,在字节码规范中添加了Stack Map Table属性,以下简称栈图,其方法的code属性中存储了局部变量和操作数的类型验证以及字节码的偏移量。也就是一个method需要且仅对应一个Stack Map Table。在Java 7版
- 回调函数调用方法
百合不是茶
java
最近在看大神写的代码时,.发现其中使用了很多的回调 ,以前只是在学习的时候经常用到 ,现在写个笔记 记录一下
代码很简单:
MainDemo :调用方法 得到方法的返回结果
- [时间机器]制造时间机器需要一些材料
comsci
制造
根据我的计算和推测,要完全实现制造一台时间机器,需要某些我们这个世界不存在的物质
和材料...
甚至可以这样说,这种材料和物质,我们在反应堆中也无法获得......
 
- 开口埋怨不如闭口做事
邓集海
邓集海 做人 做事 工作
“开口埋怨,不如闭口做事。”不是名人名言,而是一个普通父亲对儿子的训导。但是,因为这句训导,这位普通父亲却造就了一个名人儿子。这位普通父亲造就的名人儿子,叫张明正。 张明正出身贫寒,读书时成绩差,常挨老师批评。高中毕业,张明正连普通大学的分数线都没上。高考成绩出来后,平时开口怨这怨那的张明正,不从自身找原因,而是不停地埋怨自己家庭条件不好、埋怨父母没有给他创造良好的学习环境。
- jQuery插件开发全解析,类级别与对象级别开发
IT独行者
jquery开发插件 函数
jQuery插件的开发包括两种: 一种是类级别的插件开发,即给
jQuery添加新的全局函数,相当于给
jQuery类本身添加方法。
jQuery的全局函数就是属于
jQuery命名空间的函数,另一种是对象级别的插件开发,即给
jQuery对象添加方法。下面就两种函数的开发做详细的说明。
1
、类级别的插件开发 类级别的插件开发最直接的理解就是给jQuer
- Rome解析Rss
413277409
Rome解析Rss
import java.net.URL;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import com.sun.syndication.feed.synd.SyndCategory;
import com.sun.syndication.feed.synd.S
- RSA加密解密
无量
加密解密rsa
RSA加密解密代码
代码有待整理
package com.tongbanjie.commons.util;
import java.security.Key;
import java.security.KeyFactory;
import java.security.KeyPair;
import java.security.KeyPairGenerat
- linux 软件安装遇到的问题
aichenglong
linux遇到的问题ftp
1 ftp配置中遇到的问题
500 OOPS: cannot change directory
出现该问题的原因:是SELinux安装机制的问题.只要disable SELinux就可以了
修改方法:1 修改/etc/selinux/config 中SELINUX=disabled
2 source /etc
- 面试心得
alafqq
面试
最近面试了好几家公司。记录下;
支付宝,面试我的人胖胖的,看着人挺好的;博彦外包的职位,面试失败;
阿里金融,面试官人也挺和善,只不过我让他吐血了。。。
由于印象比较深,记录下;
1,自我介绍
2,说下八种基本类型;(算上string。楼主才答了3种,哈哈,string其实不是基本类型,是引用类型)
3,什么是包装类,包装类的优点;
4,平时看过什么书?NND,什么书都没看过。。照样
- java的多态性探讨
百合不是茶
java
java的多态性是指main方法在调用属性的时候类可以对这一属性做出反应的情况
//package 1;
class A{
public void test(){
System.out.println("A");
}
}
class D extends A{
public void test(){
S
- 网络编程基础篇之JavaScript-学习笔记
bijian1013
JavaScript
1.documentWrite
<html>
<head>
<script language="JavaScript">
document.write("这是电脑网络学校");
document.close();
</script>
</h
- 探索JUnit4扩展:深入Rule
bijian1013
JUnitRule单元测试
本文将进一步探究Rule的应用,展示如何使用Rule来替代@BeforeClass,@AfterClass,@Before和@After的功能。
在上一篇中提到,可以使用Rule替代现有的大部分Runner扩展,而且也不提倡对Runner中的withBefores(),withAfte
- [CSS]CSS浮动十五条规则
bit1129
css
这些浮动规则,主要是参考CSS权威指南关于浮动规则的总结,然后添加一些简单的例子以验证和理解这些规则。
1. 所有的页面元素都可以浮动 2. 一个元素浮动后,会成为块级元素,比如<span>,a, strong等都会变成块级元素 3.一个元素左浮动,会向最近的块级父元素的左上角移动,直到浮动元素的左外边界碰到块级父元素的左内边界;如果这个块级父元素已经有浮动元素停靠了
- 【Kafka六】Kafka Producer和Consumer多Broker、多Partition场景
bit1129
partition
0.Kafka服务器配置
3个broker
1个topic,6个partition,副本因子是2
2个consumer,每个consumer三个线程并发读取
1. Producer
package kafka.examples.multibrokers.producers;
import java.util.Properties;
import java.util.
- zabbix_agentd.conf配置文件详解
ronin47
zabbix 配置文件
Aliaskey的别名,例如 Alias=ttlsa.userid:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.:([0-9]+),,,,\1], 或者ttlsa的用户ID。你可以使用key:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.: ([0-9]+),,,,\1],也可以使用ttlsa.userid。备注: 别名不能重复,但是可以有多个
- java--19.用矩阵求Fibonacci数列的第N项
bylijinnan
fibonacci
参考了网上的思路,写了个Java版的:
public class Fibonacci {
final static int[] A={1,1,1,0};
public static void main(String[] args) {
int n=7;
for(int i=0;i<=n;i++){
int f=fibonac
- Netty源码学习-LengthFieldBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
先看看LengthFieldBasedFrameDecoder的官方API
http://docs.jboss.org/netty/3.1/api/org/jboss/netty/handler/codec/frame/LengthFieldBasedFrameDecoder.html
API举例说明了LengthFieldBasedFrameDecoder的解析机制,如下:
实
- AES加密解密
chicony
加密解密
AES加解密算法,使用Base64做转码以及辅助加密:
package com.wintv.common;
import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.IvParameterSpec;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import sun.misc.BASE64Decod
- 文件编码格式转换
ctrain
编码格式
package com.test;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
- mysql 在linux客户端插入数据中文乱码
daizj
mysql中文乱码
1、查看系统客户端,数据库,连接层的编码
查看方法: http://daizj.iteye.com/blog/2174993
进入mysql,通过如下命令查看数据库编码方式: mysql> show variables like 'character_set_%'; +--------------------------+------
- 好代码是廉价的代码
dcj3sjt126com
程序员读书
长久以来我一直主张:好代码是廉价的代码。
当我跟做开发的同事说出这话时,他们的第一反应是一种惊愕,然后是将近一个星期的嘲笑,把它当作一个笑话来讲。 当他们走近看我的表情、知道我是认真的时,才收敛一点。
当最初的惊愕消退后,他们会用一些这样的话来反驳: “好代码不廉价,好代码是采用经过数十年计算机科学研究和积累得出的最佳实践设计模式和方法论建立起来的精心制作的程序代码。”
我只
- Android网络请求库——android-async-http
dcj3sjt126com
android
在iOS开发中有大名鼎鼎的ASIHttpRequest库,用来处理网络请求操作,今天要介绍的是一个在Android上同样强大的网络请求库android-async-http,目前非常火的应用Instagram和Pinterest的Android版就是用的这个网络请求库。这个网络请求库是基于Apache HttpClient库之上的一个异步网络请求处理库,网络处理均基于Android的非UI线程,通
- ORACLE 复习笔记之SQL语句的优化
eksliang
SQL优化Oracle sql语句优化SQL语句的优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097999
SQL语句的优化总结如下
sql语句的优化可以按照如下六个步骤进行:
合理使用索引
避免或者简化排序
消除对大表的扫描
避免复杂的通配符匹配
调整子查询的性能
EXISTS和IN运算符
下面我就按照上面这六个步骤分别进行总结:
- 浅析:Android 嵌套滑动机制(NestedScrolling)
gg163
android移动开发滑动机制嵌套
谷歌在发布安卓 Lollipop版本之后,为了更好的用户体验,Google为Android的滑动机制提供了NestedScrolling特性
NestedScrolling的特性可以体现在哪里呢?<!--[if !supportLineBreakNewLine]--><!--[endif]-->
比如你使用了Toolbar,下面一个ScrollView,向上滚
- 使用hovertree菜单作为后台导航
hvt
JavaScriptjquery.nethovertreeasp.net
hovertree是一个jquery菜单插件,官方网址:http://keleyi.com/jq/hovertree/ ,可以登录该网址体验效果。
0.1.3版本:http://keleyi.com/jq/hovertree/demo/demo.0.1.3.htm
hovertree插件包含文件:
http://keleyi.com/jq/hovertree/css
- SVG 教程 (二)矩形
天梯梦
svg
SVG <rect> SVG Shapes
SVG有一些预定义的形状元素,可被开发者使用和操作:
矩形 <rect>
圆形 <circle>
椭圆 <ellipse>
线 <line>
折线 <polyline>
多边形 <polygon>
路径 <path>
- 一个简单的队列
luyulong
java数据结构队列
public class MyQueue {
private long[] arr;
private int front;
private int end;
// 有效数据的大小
private int elements;
public MyQueue() {
arr = new long[10];
elements = 0;
front
- 基础数据结构和算法九:Binary Search Tree
sunwinner
Algorithm
A binary search tree (BST) is a binary tree where each node has a Comparable key (and an associated value) and satisfies the restriction that the key in any node is larger than the keys in all
- 项目出现的一些问题和体会
Steven-Walker
DAOWebservlet
第一篇博客不知道要写点什么,就先来点近阶段的感悟吧。
这几天学了servlet和数据库等知识,就参照老方的视频写了一个简单的增删改查的,完成了最简单的一些功能,使用了三层架构。
dao层完成的是对数据库具体的功能实现,service层调用了dao层的实现方法,具体对servlet提供支持。
&
- 高手问答:Java老A带你全面提升Java单兵作战能力!
ITeye管理员
java
本期特邀《Java特种兵》作者:谢宇,CSDN论坛ID: xieyuooo 针对JAVA问题给予大家解答,欢迎网友积极提问,与专家一起讨论!
作者简介:
淘宝网资深Java工程师,CSDN超人气博主,人称“胖哥”。
CSDN博客地址:
http://blog.csdn.net/xieyuooo
作者在进入大学前是一个不折不扣的计算机白痴,曾经被人笑话过不懂鼠标是什么,