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YARN的概述YARN是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式的操作系统平台,而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序YARN是Hadoop2.x版本中的一个新特性。它的出现其实是为了解决第一代MapReduce编程框架的不足,提高集群环境下的资源利用率,这些资源包括内存,磁盘,网络,IO等。Hadoop2.X版本中重新设计的这个YARN集群
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1、Flink如何保证精确一次性消费Flink保证精确一次性消费主要依赖于两种Flink机制1、Checkpoint机制2、二阶段提交机制Checkpoint机制主要是当Flink开启Checkpoint的时候,会往Source端插入一条barrir,然后这个barrir随着数据流向一直流动,当流入到一个算子的时候,这个算子就开始制作checkpoint,制作的是从barrir来到之前的时候当前算
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前言用户行为分析是对用户在产品或触点上产生的行为及行为背后的数据进行分析,通过构建用户行为数据分析体系或者用户画像,来改变产品、营销、运营决策,实现精细化运营,指导业务增长。总之,很重要。关注公众号,回复关键字【资料】,获取【10万字大数据框架面试知识点】与【大数据开发的命令手册】先来看下用户类行为指标说明,然后下面详解常写的指标。指标名称解释说明新增用户首次联网使用应用的用户,如果一个用户首次打
- 数仓:事实表设计方法,原则和三种类型选择
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关注公众号,回复关键字【资料】,获取【10万字大数据框架面试知识点】与【大数据开发的命令手册】事实表设计方法事实表作为数据仓库维度建模的核心,紧紧围绕着业务过程来设计。其包含与该业务过程有关的维度引用(外键)以及该业务过程的度量。一般设计会遵循以下四个步骤:1.选择业务过程及确定事实表类型通常情况下,一个业务过程对应一张事实表。2.声明粒度精确定义每张事实表的每行数据表示什么,按照业务尽可能选择最
- 大数据框架(分区,分桶,分片)
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前言在大数据分布式中,分区,分桶,分片是设计框架的重点。此篇就来总结各个框架。建议收藏目录Hive分区与分桶ES分片Kafka分区HBase分区Kudu分区HiveHive分区是按照数据表的某列或者某些列分为多区,在hive存储上是hdfs文件,也就是文件夹形式。现在最常用的跑T+1数据,按当天时间分区的较多。把每天通过sqoop或者datax拉取的一天的数据存储一个区,也就是所谓的文件夹与文件。
- 【Kafka系列】Kafka线上集群部署方案
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目录前言操作系统磁盘磁盘容量带宽小结前言Kafka线上集群部署方案怎么做?既然是集群部署,那必然就要有多个Kafka节点机器,且需要仔细地考量各种因素,结合自身的业务需求而制定。下面分别从操作系统、磁盘、磁盘容量和带宽等方面探讨一下。操作系统首先我们先看看要把Kafka安装到什么操作系统上。说起操作系统,可能你会问Kafka不是JVM系的大数据框架吗?Java又是跨平台的语言,把Kafka安装到不
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一、前序希望拥有一个框架,可以管理大多数框架的授权,包括:hdfs的目录读写权限各种大数据框架中的标的权限,列级(字段)权限,甚至行级权限,函数权限(UDF)等相关资源的权限是否能帮忙做书库脱敏Ranger框架应运而生。二、Ranger2.1、什么是rangerApacheRanger是一个用来在Hadoop平台上进行监控,启动服务,以及全方位数据安全访问管理的安全框架。Ranger愿景是在Apa
- Dinky为大数据框架Flink提供交互式平台,让你学习 FlinkSQL 更加轻松,并且掌握Flink技能!
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介绍:Dinky,原名Dlink,于2022年1月17日更名,英译为“小巧而精致的”,体现了其轻量级和复杂大数据开发能力的特征。它是一个基于ApacheFlink的一站式实时计算平台,致力于流批一体和湖仓一体的探索与实践。作为一个开箱即用、易扩展的平台,Dinky可以方便地连接OLAP、数据湖等众多框架。通过Dinky,用户可以更加便捷地进行FlinkSQL的开发和管理。此外,为了满足不同需求,D
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首先来看看Hadoop是什么?Hadoop是一个开源的大数据框架Hadoop是一个分布式计算的解决方案Hadoop=HDFS(分布式文件系统)+MapReduce(分布式计算)Hadoop的两个核心:HDFS分布式文件系统:存储是大数据技术的基础MapReduce编程模型:分布式计算是大数据应用的解决方案先来介绍第一个核心——HDFS,它有三个特点:普通的成百上千的机器构成按TB甚至PB为单位的大
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一.业务分析此次案例中,我们面临的业务需求时,有一张mysql表里存储了千万级别的数据,每次业务流程结束,这张表中就会增加至少8万条数据,而我们的系统要做的就是把这些数据按不同的需求统计展示,在代码中有大量的复杂计算和复杂sql语句,,并且该系统的业务会经常发生变化,这让整个系统变得缓慢和难以维护,即使在使用redis作为我们的缓冲层,也无法很好的解决查询效率问题,毕竟第一次加载真的太慢了,在面临
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大数据开发离不开各种框架,我们通过学习ApacheHadoop、Spark和Flink之间的特征比较,可以从侧面了解要学习的内容。众所周知,HadoopvsSparkvsFlink是快速占领IT市场的三大大数据技术,大数据岗位几乎都是围绕它们展开。本文,将详细介绍三种框架之间的区别。1.数据处理Hadoop:为批处理而构建的Hadoop,它一次性在输入中获取大量数据集,对其进行处理并产生结果。批处
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大数据学习必备三个框架Hadoop,Spark,Storm大数据的主要特点为数据量大(Volume),数据类别复杂(Variety),数据处理速度快(Velocity)和数据真实性高(Veracity),合起来被称为4V。大数据分析(BigDataAnalysis):大数据,表面上看就是大量复杂的数据,这些数据本身的价值并不高,但是对这些大量复杂的数据进行分析处理后,却能从中提炼出很有价值的信息。
- Spark权威指南(中文版)--第23章 生产环境中的结构化流
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SparkTheDefinitiveGuide(Spark权威指南)中文版。本书详细介绍了Spark2.x版本的各个模块,目前市面上最好的Spark2.x学习书籍!!!关注:登峰大数据,阅读中文Spark权威指南(完整版),系统学习Spark大数据框架!如果您觉得作者翻译的内容有帮助,请分享给更多人。您的分享,是作者翻译的动力本书前几章已经从用户的角度介绍了结构化流。这自然是应用程序的核心。本章将
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介绍:ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,最初由雅虎创建,现在广泛应用于解决分布式系统中的数据同步、配置管理、命名服务等问题。它提供了一个树形结构的命名空间,类似于文件系统,允许用户在该命名空间中创建节点、读取节点数据、监视节点变化等操作。ZooKeeper的设计目标是为分布式应用提供可靠的、高性能的、易用的服务,包括维护配置信息,命名服务,提供分布式同步和集群服务。值得一提的是,Zoo
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介绍:ApacheHudi是一个开源的流数据湖平台,由Uber开发并现在已经成为Apache的顶级项目。Hudi的设计使得您可以在Hadoop兼容的存储之上存储大量数据,并且它提供了两种原语,除了经典的批处理之外,还可以在数据湖上进行流处理。Hudi将核心仓库和数据库功能直接带到数据湖中,包括表、事务、高效的upserts/删除、高级索引、流式摄取服务、数据群集/压缩优化以及并发,同时保持数据以开
- 使用Apache Spark比较Python和Scala for Data Science
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ApacheSpark是一个分布式计算框架,可以简化和加速数据处理和分析工作流程,适用于处理大型数据集的数据科学家和工程师。它为原型设计提供统一的界面,并构建生产质量应用程序,使其特别适合敏捷方法。我个人认为Spark将不可避免地成为机器学习和数据科学事实上的大数据框架。尽管对Spark有不同看法,但我们假设数据科学团队希望开始将其作为主要技术。编程语言的选择通常是一个两难选择。我们应该在Pyth
- Hadoop,Hive和Spark大数据框架的联系和区别
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Hadoop,Hive和Spark是大数据相关工作中最常用的三种框架。1Hadoophadoop是一个分布式计算框架,是大数据处理的基石,大多其他框架都是以hadoop为基础。Hadoop主要包括两个方面,分别是分布式存储框架(HDFS)和分布式计算框架(Mapreduce)。1.1HDFS分布式存储HDFS全称为hadoopdistributedfilesystem。HDFS本质上也是一个文件系
- kmeans设置中心_Spark分布式机器学习源码分析:Kmeans族聚类
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Spark是一个极为优秀的大数据框架,在大数据批处理上基本无人能敌,流处理上也有一席之地,机器学习则是当前正火热AI人工智能的驱动引擎,在大数据场景下如何发挥AI技术成为优秀的大数据挖掘工程师必备技能。本文采用的组件版本为:Ubuntu19.10、Jdk1.8.0_241、Scala2.11.12、Hadoop3.2.1、Spark2.4.5,老规矩先开启一系列Hadoop、Spark服务与Spa
- Hadoop的介绍与安装
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1Hadoop的简介Hadoop是一个开源的大数据框架,是一个分布式计算的解决方案。Hadoop是由java语言编写的,在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架,其核心部件是HDFS与MapReduce。HDFS是一个分布式文件系统:引入存放文件元数据信息的服务器Namenode和实际存放数据的服务器Datanode,对数据进行分布式储存和读取。MapReduce是一个分布式
- 车联网大数据框架_车联网大数据平台架构设计-系统总体架构
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车联网海量数据存储与分析是典型的大数据应用场景:车载终端连接车辆内部CAN控制总线,实时收集车辆数据。一部分数据通过无线通讯方式及时传给后台以满足对车辆状态及故障状态实时监控的需求;其余大部分数据将先进行本地存储(如SD卡),再通过离线导入存储在大数据框架中,以便后续进行深度挖掘。恒润科技针对车联网大数据平台(后称‘大数据平台’)的架构规划请见下图。数据源大数据平台的数据源包括两类数据:•车载终端
- 车联网大数据框架_车联网大数据:发展、支撑与应用
鲁小夫
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智能交通是自动化领域研究的热点方向之一,小编整理了IEEE/CAAJournalofAutomaticaSinica和《自动化学报》近期发表的智能交通文章,欢迎阅读~1.加拿大滑铁卢大学沈学民(ShermanShen)教授:车联网大数据:发展、支撑与应用(Internetofvehiclesinbigdataera)随着智能交通向更安全、更高效、自动化、可娱乐的全方位发展,车载环境下的信息技术,包
- Hadoop入门笔记
阳宝宝的向日葵
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第1章Hadoop概述1.1Hadoop是什么1.2Hadoop发展历史(了解)1.3Hadoop三大发行版本(了解)Hadoop三大发行版本:Apache、Cloudera、Hortonworks。Apache版本最原始(最基础)的版本,对于入门学习最好。2006Cloudera内部集成了很多大数据框架,对应产品CDH。2008Hortonworks文档较好,对应产品HDP。2011Horton
- HBase初识之学生心得总结
程序员驴子酱
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一、HBase简介1.1定义--1.HBase是什么?1.分布式2.可扩展3.支持海量数据的存储4.NoSQL的数据库。--2.说明:a、NoSQL:NotonlySQL,不仅仅是一个数据库b、是基于谷歌的三篇论文之bigtable生成的。c、HBase:理解为Hadoopbase--3.大数据框架:a、数据的存储:hdfs/hive/hbaseb、数据的传输:flume/sqoopc、数据的计算
- Spark分布式机器学习源码分析:线性模型
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Spark是一个极为优秀的大数据框架,在大数据批处理上基本无人能敌,流处理上也有一席之地,机器学习则是当前正火热AI人工智能的驱动引擎,在大数据场景下如何发挥AI技术成为优秀的大数据挖掘工程师必备技能。本文结合机器学习思想与Spark框架代码结构来实现分布式机器学习过程,希望与大家一起学习进步~本文采用的组件版本为:Ubuntu19.10、Jdk1.8.0_241、Scala2.11.12、Had
- 大数据应用开发线上班(学徒班)课程大纲
泰迪智能科技
大数据项目实战大数据人工智能python
互联网技术突飞猛进,人们进去信息爆炸时代,大数据人才也成为当今社会最后欢迎的群体。泰迪智能科技大数据应用开发线上班课程使用当下流行的Hadoop+Spark大数据框架,全面、深入地探讨了大数据开发、大数据分析、数据仓库等技术。课程按照企业实际岗位需求进行编排设计,所有内容皆以企业实际项目作为贯穿。大数据应用开发线上班课程大纲主要包括:阶段一大数据基础Java编程基础MySQL数据库基础MySQL实
- ztree设置禁用节点
3213213333332132
JavaScriptztreejsonsetDisabledNodeAjax
ztree设置禁用节点的时候注意,当使用ajax后台请求数据,必须要设置为同步获取数据,否者会获取不到节点对象,导致设置禁用没有效果。
$(function(){
showTree();
setDisabledNode();
});
- JVM patch by Taobao
bookjovi
javaHotSpot
在网上无意中看到淘宝提交的hotspot patch,共四个,有意思,记录一下。
7050685:jsdbproc64.sh has a typo in the package name
7058036:FieldsAllocationStyle=2 does not work in 32-bit VM
7060619:C1 should respect inline and
- 将session存储到数据库中
dcj3sjt126com
sqlPHPsession
CREATE TABLE sessions (
id CHAR(32) NOT NULL,
data TEXT,
last_accessed TIMESTAMP NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
<?php
/**
* Created by PhpStorm.
* User: michaeldu
* Date
- Vector
171815164
vector
public Vector<CartProduct> delCart(Vector<CartProduct> cart, String id) {
for (int i = 0; i < cart.size(); i++) {
if (cart.get(i).getId().equals(id)) {
cart.remove(i);
- 各连接池配置参数比较
g21121
连接池
排版真心费劲,大家凑合看下吧,见谅~
Druid
DBCP
C3P0
Proxool
数据库用户名称 Username Username User
数据库密码 Password Password Password
驱动名
- [简单]mybatis insert语句添加动态字段
53873039oycg
mybatis
mysql数据库,id自增,配置如下:
<insert id="saveTestTb" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id"
parameterType=&
- struts2拦截器配置
云端月影
struts2拦截器
struts2拦截器interceptor的三种配置方法
方法1. 普通配置法
<struts>
<package name="struts2" extends="struts-default">
&
- IE中页面不居中,火狐谷歌等正常
aijuans
IE中页面不居中
问题是首页在火狐、谷歌、所有IE中正常显示,列表页的页面在火狐谷歌中正常,在IE6、7、8中都不中,觉得可能那个地方设置的让IE系列都不认识,仔细查看后发现,列表页中没写HTML模板部分没有添加DTD定义,就是<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3
- String,int,Integer,char 几个类型常见转换
antonyup_2006
htmlsql.net
如何将字串 String 转换成整数 int?
int i = Integer.valueOf(my_str).intValue();
int i=Integer.parseInt(str);
如何将字串 String 转换成Integer ?
Integer integer=Integer.valueOf(str);
如何将整数 int 转换成字串 String ?
1.
- PL/SQL的游标类型
百合不是茶
显示游标(静态游标)隐式游标游标的更新和删除%rowtyperef游标(动态游标)
游标是oracle中的一个结果集,用于存放查询的结果;
PL/SQL中游标的声明;
1,声明游标
2,打开游标(默认是关闭的);
3,提取数据
4,关闭游标
注意的要点:游标必须声明在declare中,使用open打开游标,fetch取游标中的数据,close关闭游标
隐式游标:主要是对DML数据的操作隐
- JUnit4中@AfterClass @BeforeClass @after @before的区别对比
bijian1013
JUnit4单元测试
一.基础知识
JUnit4使用Java5中的注解(annotation),以下是JUnit4常用的几个annotation: @Before:初始化方法 对于每一个测试方法都要执行一次(注意与BeforeClass区别,后者是对于所有方法执行一次)@After:释放资源 对于每一个测试方法都要执行一次(注意与AfterClass区别,后者是对于所有方法执行一次
- 精通Oracle10编程SQL(12)开发包
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发包
*包用于逻辑组合相关的PL/SQL类型(例如TABLE类型和RECORD类型)、PL/SQL项(例如游标和游标变量)和PL/SQL子程序(例如过程和函数)
*/
--包用于逻辑组合相关的PL/SQL类型、项和子程序,它由包规范和包体两部分组成
--建立包规范:包规范实际是包与应用程序之间的接口,它用于定义包的公用组件,包括常量、变量、游标、过程和函数等
--在包规
- 【EhCache二】ehcache.xml配置详解
bit1129
ehcache.xml
在ehcache官网上找了多次,终于找到ehcache.xml配置元素和属性的含义说明文档了,这个文档包含在ehcache.xml的注释中!
ehcache.xml : http://ehcache.org/ehcache.xml
ehcache.xsd : http://ehcache.org/ehcache.xsd
ehcache配置文件的根元素是ehcahe
ehcac
- java.lang.ClassNotFoundException: org.springframework.web.context.ContextLoaderL
白糖_
javaeclipsespringtomcatWeb
今天学习spring+cxf的时候遇到一个问题:在web.xml中配置了spring的上下文监听器:
<listener>
<listener-class>org.springframework.web.context.ContextLoaderListener</listener-class>
</listener>
随后启动
- angular.element
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular.element
angular.element
描述: 包裹着一部分DOM element或者是HTML字符串,把它作为一个jQuery元素来处理。(类似于jQuery的选择器啦) 如果jQuery被引入了,则angular.element就可以看作是jQuery选择器,选择的对象可以使用jQuery的函数;如果jQuery不可用,angular.e
- java-给定两个已排序序列,找出共同的元素。
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class CommonItemInTwoSortedArray {
/**
* 题目:给定两个已排序序列,找出共同的元素。
* 1.定义两个指针分别指向序列的开始。
* 如果指向的两个元素
- sftp 异常,有遇到的吗?求解
Chen.H
javajcraftauthjschjschexception
com.jcraft.jsch.JSchException: Auth cancel
at com.jcraft.jsch.Session.connect(Session.java:460)
at com.jcraft.jsch.Session.connect(Session.java:154)
at cn.vivame.util.ftp.SftpServerAccess.connec
- [生物智能与人工智能]神经元中的电化学结构代表什么?
comsci
人工智能
我这里做一个大胆的猜想,生物神经网络中的神经元中包含着一些化学和类似电路的结构,这些结构通常用来扮演类似我们在拓扑分析系统中的节点嵌入方程一样,使得我们的神经网络产生智能判断的能力,而这些嵌入到节点中的方程同时也扮演着"经验"的角色....
我们可以尝试一下...在某些神经
- 通过LAC和CID获取经纬度信息
dai_lm
laccid
方法1:
用浏览器打开http://www.minigps.net/cellsearch.html,然后输入lac和cid信息(mcc和mnc可以填0),如果数据正确就可以获得相应的经纬度
方法2:
发送HTTP请求到http://www.open-electronics.org/celltrack/cell.php?hex=0&lac=<lac>&cid=&
- JAVA的困难分析
datamachine
java
前段时间转了一篇SQL的文章(http://datamachine.iteye.com/blog/1971896),文章不复杂,但思想深刻,就顺便思考了一下java的不足,当砖头丢出来,希望引点和田玉。
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- 小学5年级英语单词背诵第二课
dcj3sjt126com
englishword
money 钱
paper 纸
speak 讲,说
tell 告诉
remember 记得,想起
knock 敲,击,打
question 问题
number 数字,号码
learn 学会,学习
street 街道
carry 搬运,携带
send 发送,邮寄,发射
must 必须
light 灯,光线,轻的
front
- linux下面没有tree命令
dcj3sjt126com
linux
centos p安装
yum -y install tree
mac os安装
brew install tree
首先来看tree的用法
tree 中文解释:tree
功能说明:以树状图列出目录的内容。
语 法:tree [-aACdDfFgilnNpqstux][-I <范本样式>][-P <范本样式
- Map迭代方式,Map迭代,Map循环
蕃薯耀
Map循环Map迭代Map迭代方式
Map迭代方式,Map迭代,Map循环
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蕃薯耀 2015年
- Spring Cache注解+Redis
hanqunfeng
spring
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
- Guava中针对集合的 filter和过滤功能
jackyrong
filter
在guava库中,自带了过滤器(filter)的功能,可以用来对collection 进行过滤,先看例子:
@Test
public void whenFilterWithIterables_thenFiltered() {
List<String> names = Lists.newArrayList("John"
- 学习编程那点事
lampcy
编程androidPHPhtml5
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- 架构师之流处理---------bytebuffer的mark,limit和flip
nannan408
ByteBuffer
1.前言。
如题,limit其实就是可以读取的字节长度的意思,flip是清空的意思,mark是标记的意思 。
2.例子.
例子代码:
String str = "helloWorld";
ByteBuffer buff = ByteBuffer.wrap(str.getBytes());
Sy
- org.apache.el.parser.ParseException: Encountered " ":" ": "" at line 1, column 1
Everyday都不同
$转义el表达式
最近在做Highcharts的过程中,在写js时,出现了以下异常:
严重: Servlet.service() for servlet jsp threw exception
org.apache.el.parser.ParseException: Encountered " ":" ": "" at line 1,
- 用Java实现发送邮件到163
tntxia
java实现
/*
在java版经常看到有人问如何用javamail发送邮件?如何接收邮件?如何访问多个文件夹等。问题零散,而历史的回复早已经淹没在问题的海洋之中。
本人之前所做过一个java项目,其中包含有WebMail功能,当初为用java实现而对javamail摸索了一段时间,总算有点收获。看到论坛中的经常有此方面的问题,因此把我的一些经验帖出来,希望对大家有些帮助。
此篇仅介绍用
- 探索实体类存在的真正意义
java小叶檀
POJO
一. 实体类简述
实体类其实就是俗称的POJO,这种类一般不实现特殊框架下的接口,在程序中仅作为数据容器用来持久化存储数据用的
POJO(Plain Old Java Objects)简单的Java对象
它的一般格式就是
public class A{
private String id;
public Str