学习数据可视化,我放弃了Excel和ECharts

说到数据可视化,你也许会想到Excel,百度的ECharts。它的英文单词是Enterprise Charts,商业级数据图表,是百度的开源数据可视化工具。但是学习起来不是那么容易,但是我们利用 python 的pyecharts 库,只需代码就可以画出很炫的图片。

写代码写代码写代码!身为小白的我第一个就把这个PASS了。实在做不到!

再说说Excel:

人工操作关联分析

人工在操作方面往往起到的知识一个辅助功能,起到一个工具的使用人。想要单纯使用人工进行数据分析的效率是十分低的,但是由于人工的加入也让机器的使用显得更加的灵活,所以这也是不可或缺的环节。人工数据展示也无非是Excel类似的数据平铺工具,而在利用Excel也会碰到上述遇到的很多问题,所以说要想避免这些问题就是要选择一个更加简流程化,简操作的工具。

工具的选用标准

选择BI工具的第一步是了解组织访问的数据源类型(架构和定义),以及如何分析它们。BI工具可以轻松访问大多数数据源,但可能存在特定类型的数据使其变得令人望而却步。云原生工具应该能够支持各种数据存储库或数据仓库中的数据。

对数据分析的小白来说,当然首选简单,方便,快捷。

然后我就被一个号称业务人员都可以使用的敏捷BI—豌豆BI,无需写代码,编程

对个人,豌豆BI全面向业务人员,用于猜想式、探索式的数据分析工具,提供数据导入、数据预处理、自动建模和数据可视化分析于一体的完整的解决方案。具备智能的数据处理引擎,傻瓜式的交互页面和强大的可视化效果,无需进行长期的建模定义和复杂的表达式定义,是一款面向敏捷实施的高效工具。各种报告展示样样都行,关键操作只需要拖拉拽!
学习数据可视化,我放弃了Excel和ECharts_第1张图片

对企业,1. 帮助企业快速构建决策分析平台(简易的部署,敏捷的操作,杜绝冗长的项目生命周期。)

  1. 实时响应各种突发需求(灵活的分析看板、可视化数据处理、文本数据导入。。。面对突发的分析需求,无需技术人员的支持,实时获得数据答案)
    学习数据可视化,我放弃了Excel和ECharts_第2张图片
    其实市面上也有很多商业智能工具,但是最后找到豌豆BI,用过之后觉得很好,而且亿信社区上面还有完整的视频教程学习,你们也可以一试!哈哈哈,我终于也找到了一个很好用的数据可视化工具了。

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