Google Colab免费GPU配置方法

前言

因为最近在Mac上跑模型实在是心累，所以就想要找一些免费的云服务器来进行模型训练

经了解，Google推出的免费GPU服务器Google Colab（Colaboratory）就很合适

Google Colab特征

• Colaboratory是一个 Google 研究项目，旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。它是一个Jupyter Notebook环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。
  关于Jupyter Notebook的用法可以参考Jupyter Notebook入门
• Colaboratory笔记本存储在 Google 云端硬盘中，并且可以共享，就如同您使用 Google 文档或表格一样。Colaboratory可免费使用。
• 利用Colaboratory，可以方便的使用Keras、TensorFlow、PyTorch等框架进行深度学习应用的开发。

配置方法

在谷歌云盘上创建文件夹

当登录账号进入谷歌云盘时，系统会给予15G免费空间大小。由于Colab需要依靠谷歌云盘，故需要在云盘上新建一个文件夹。

创建Colaboratory

进入创建好的文件夹，点开新建-更多

如果在更多栏里没有发现Colaboratory，选择关联更多应用，搜索Colaboratory，选择关联

创建完成

创建完成后，会自动生成一个Jupyter Notebook

关于Jupyter Notebook的用法可以参考Jupyter Notebook入门

设置GPU运行

• 选择修改-笔记本设置

  

• 将硬件加速器设置为GPU

  

运行.py文件

• 安装必要库

  输入以下代码，并执行（crtl+F9）

  !apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
  !add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
  !apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
  !apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
  from google.colab import auth
  auth.authenticate_user()
  from oauth2client.client import GoogleCredentials
  creds = GoogleCredentials.get_application_default()
  import getpass
  !google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
  vcode = getpass.getpass()
  !echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

  运行后，会出现以下提示

  

  先点开相应的链接，选择自己的谷歌账号，并允许

  

  最后会得到相应的代码，输入相应的框中即可

  

• 挂载云端硬盘

  输入下面命令，执行即可

  !mkdir -p drive
  !google-drive-ocamlfuse drive  -o nonempty

测试

我们使用Keras库的mnist_cnn.py来进行一个简单的测试

• 安装Keras

  输入下面命令，执行即可

  !pip install -q keras

• Hello Mnist！

  将代码粘入jupyter笔记本中，运行，即可开始奇妙的Google Colab之旅

  

  每一个epoch都只用了十多秒

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参考资料

deep-learning-turkey

Google Colab 免费GPU服务器使用教程