通过用户POI经纬度获取居住地的房价信息

1.Arcmap处理数据

1.1 建立Map和GDB

1.2 加载数据

• 选择数据

• 选择坐标维度和坐标系统

接着会有个提示，直接点OK即可。

然后会在图层里面出现一个原数据文件名 Events拼起来的图层。

1.3加载地图

添加矢量天地图

1.4 导出为点数据

1.5 过滤错误数据

1.6 将过滤后的数据保存为新图层

1.7 转换坐标系为3857

1.8 IDW插值

1.9 绘制渔网图Fishnet

1.10 Zonal Statistics As Table

1.11 用fishnet和Zonal Statistics进行关联，获取平均价格

选中fishnet_3857_target图层，右键，Joins and Relates，然后选中Join

1.12 转换为4326坐标系

使用Project工具，选择坐标系4326

1.13 4326坐标系的fishnet图层增加行列属性，并赋值

• 4326坐标系的fishnet图层增加行列属性：

• 行列赋值

第一步，读取列数，找到最右下角的渔网格子，获取OID即可

第二步，赋值

1.14 导入数据到数据库中

2.Oracle加工

2.1 计算每个渔网格长款对应的经纬度

• 获取渔网的经纬度范围
  

纬度范围是：
30.422475
30.980535

经度范围是：
103.655354
104.443625

• 获取渔网格子的行和列数目

select max(frow),max(fcol) from
ss_dm.simon_house_price_chengdu;

得到结果是：

max(frow)	max(fcol)
288	351

可以算出：
経度差：0.788271
纬度差：0.55806

一个格子的经度是：0.788271/351，为0.0022457863247863
一个格子的纬度是：0.55806/288，为0.0019377083333333

2.2 和Home POI关联，获取每个用户居住地的房价

可以参考下面的语句

create table simon_rsprice_chengdu nologging as
select /*+parallel(a,8)*/
a.user_id,
b.meanprice
from cip.homework_poi a,simon_house_price_chengdu b
where a.province='081' and a.date_dt = date '2017-06-01'
and ceil((a.top1_home_lon - 103.655354) / 0.0022457863247863) =b.fcol
and ceil((a.top1_home_lat - 30.422475 ) / 0.0019377083333333) =b.frow;

更好的方法是把成都用户筛选出来，把POI的坐标也提取出来，按城市进行计算。

3.HDFS存储

3.1 导出数据

• simon_rsprice_chengdu导出脚本

spool  /home/simon/simon_rsprice_chengdu.dat
set pagesize 0
set echo off;
set heading off ;
set termout off;
set trimspool on;
set feedback off ;
set term off ;
set termout off; 
set serveroutput off;
SET LINESIZE 2500;
select a.user_id||'|'||a.meanPrice from simon_rsprice_chengdu a;
spool off ;

• 执行脚本命令

#!/bin/bash
source ~/.bash_profile
START_TIME=`date +'%s'`
sqlplus -s user/password@db<'%s'`
DURATION=`expr "$END_TIME" - "$START_TIME"`
echo $DURATION

3.2 上传到HDFS目录

HDFS目录为：

/user/simon/spendingpower/basicinfo/rsprice/csv_1_0/chengdu