【Python】JupyterNotebook魔法 - 计时性能测试(%%time %time %timeit)

对于计时有两个十分有用的魔法命令：%%time 和 %timeit。

1.%%time 将会给出cell的代码运行一次所花费的时间。

%time [x for x in range(1000)]

Wall time: 0 ns
Out[22]:
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

2.%time 将会给出当前行的代码运行一次所花费的时间。

%%timeit
li = []
for i in range(1000):
    li.append(i ** 2)
    
321 µs ± 2.03 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

3.%timeit 使用Python的timeit模块，它将会执行一个语句100，000次(默认情况下)，然后给出运行最快3次的平均值。

%%time
li = []
for i in range(1000):
    li.append(i ** 2)
    
Wall time: 0 ns