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python数据分析开发语言
Python数据分析与可视化是一个涉及数据处理、分析和以图形化方式展示数据的过程,它对于数据科学家、分析师以及任何需要从数据中提取洞察力的专业人员来说至关重要。以下将详细探讨Python在数据分析与可视化方面的应用,包括常用的库、数据处理流程、可视化技巧以及实际应用案例。一、Python数据分析与可视化的重要性数据可视化是将数据以图形或图像的形式表示出来,以便人们能够更直观地理解数据背后的信息和规
- 云服务业界动态简报-20180128
Captain7
一、青云青云QingCloud推出深度学习平台DeepLearningonQingCloud,包含了主流的深度学习框架及数据科学工具包,通过QingCloudAppCenter一键部署交付,可以让算法工程师和数据科学家快速构建深度学习开发环境,将更多的精力放在模型和算法调优。二、腾讯云1.腾讯云正式发布腾讯专有云TCE(TencentCloudEnterprise)矩阵,涵盖企业版、大数据版、AI
- Python 初学者入门必知: Anaconda是什么?有什么作用?怎么使用?
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初学者在学习Python时,经常看到的一个名字是Anaconda。究竟什么是Anaconda,为什么它如此受欢迎?在这篇文章中,我们将探讨Anaconda,了解Anaconda的从安装到使用的。Anaconda是一个免费开源的Python和R编程发行版,包含上千个适用于数据科学和机器学习的包。同时,配备了Spyder和Jupyternotebook等工具,初学者可以使用它们来学习Python,使用
- python卡方检验计算pvalue值_Python数据科学:卡方检验
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之前已经介绍的变量分析:①相关分析:一个连续变量与一个连续变量间的关系。②双样本t检验:一个二分分类变量与一个连续变量间的关系。③方差分析:一个多分类分类变量与一个连续变量间的关系。本次介绍:卡方检验:一个二分分类变量或多分类分类变量与一个二分分类变量间的关系。如果其中一个变量的分布随着另一个变量的水平不同而发生变化时,那么两个分类变量就有关系。卡方检验并不能展现出两个分类变量相关性的强弱,只能展
- Pandas教程:详解Pandas数据清洗
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目录1.引言2.Pandas基础2.1安装与导入2.2创建一个复杂的DataFrame3.数据清洗流程3.1处理缺失值3.1.1删除缺失值3.1.2填充缺失值3.2数据去重3.3数据类型转换4.数据处理与变换4.1添加与删除列4.2数据排序5.数据分组与聚合6.其他数据清洗方法6.1字符串处理6.2时间序列处理6.3数据类型转换1.引言数据清洗是数据科学和数据分析中的一个重要步骤,旨在提升数据的质
- 大数据领域的深度分析——AI是在帮助开发者还是取代他们?
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在大数据领域,生成式人工智能(AIGC)的应用正在迅速扩展,改变了数据科学家和开发者的工作方式。本文将从大数据的专业视角,探讨AI工具在这一领域的作用,以及它们是如何帮助开发者而非取代他们的。1.大数据领域的AI工具现状在大数据领域,AI工具已经取得了显著进展,以下是几款主要的AI工具及其功能和实际应用:ApacheSpark+MLlib:ApacheSpark是一个开源的分布式计算系统,广泛用于
- AI学习者的Python快速入门指南
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Python已成为AI和数据科学的事实标准编程语言。尽管存在无需编码的解决方案,但学习编程仍然是构建完全定制化AI项目或产品的必要途径。在本文中,我将分享一个Python入门快速指南,帮助初学者进行AI开发。我会先介绍基础知识,然后分享一个带有示例代码的具体实例。图片来自Canva。Python是一种编程语言,也就是说,它是给计算机下达我们无法或不愿亲自执行的精确指令的一种方式[1]。这在自动化特
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第一章标识符1、python被称为胶水语言,可以跟各个代码能一块儿使用爬虫、数据分析web全栈开发、数据科学方向、人工智能的机械学习和深度学习、自动化运维、爬虫、办公自动化python是跨平台的,python是解释型语言,不需要编译,python是面向对象的语言1、print()#print()可以输出数字、字符串、含有运算符的表达式#print()可以将内容输出到显示器、文件#print()输出
- Holoviews 创建复杂的可视化布局
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如何使用Holoviews创建复杂的可视化布局在数据科学和数据可视化领域,Holoviews是一个非常强大的Python库,它可以帮助我们轻松地创建各种复杂的可视化布局。Holoviews提供了一个高层次的接口,使得创建交互式和静态可视化变得简单而直观。本文将介绍如何使用Holoviews来创建复杂的可视化布局,让你的数据以最直观的方式展现出来。安装Holoviews首先,确保你已经安装了Holo
- 程式语言区分
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程序语言有很多种,每种都有其特定的用途和特点。以下是一些广泛使用的编程语言:1.Python:易于学习,广泛用于数据科学、机器学习、网络开发、自动化等领域。2.Java:广泛应用于企业级应用、安卓开发、大型系统开发等。3.C:一种基础语言,广泛用于系统编程、嵌入式开发、操作系统等领域。4.C++:C语言的扩展,支持面向对象编程,用于游戏开发、高性能应用等。5.JavaScript:主要用于网页前端
- 双峰高斯分布蒙特卡洛模并画pdf和cdf图
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双峰高斯分布蒙特卡洛模并画pdf和cdf图可设置双峰组合分布中不同正态参数的分布比例,也可以对多个组合进行计算matlab代码,备注清楚,更改为自己需要的分布比例与参数即可双峰高斯分布蒙特卡洛模并画pdf和cdf图在现代数据科学中,探究数据的分布状态是非常重要的。而在实际应用场景中,数据不一定总是符合单一的分布模型。双峰高斯分布是一种较为常见的数据分布模型,它适用于许多实际场景,比如人口年龄分布、
- 【数据获取与读取】JSON & CSV
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数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨(百度旗下深度学习平台)数据集:https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview天池(阿里云旗下开发者竞赛平台):https:/tianchiaiyun.com/dataset/和鲸社区(数据科学开源社区)数据集:htps://www.heywhale
- Python中的matplotlib库安装教程:多种方法详解
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在数据可视化的世界里,matplotlib是一个非常重要的工具库。它提供了一整套绘图功能,帮助我们将数据可视化为图表。无论你是数据科学家、工程师,还是只是在数据处理领域有所涉猎,掌握matplotlib的安装方法都能让你的工作更加高效。本文将详细介绍几种在Python中安装matplotlib的方法。方法一:使用pip安装pip是Python包管理工具,使用它安装matplotlib非常简单。以下
- 【conda】完整指南:如何配置 Conda 环境与镜像源
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目录1.Conda配置概述2.配置镜像源2.1查找合适的镜像源2.2配置镜像源2.3优先级设置3.环境管理3.1设置默认环境路径3.2默认环境3.3环境清理3.4自定义命令4.其他常用配置选项4.1配置日志级别4.2缓存设置4.3自动更新总结conda是一个功能强大的包和环境管理工具,广泛用于数据科学、机器学习和科学计算领域。为了最大化利用conda,了解其配置选项至关重要。本文将深入探讨cond
- 顶级的python入门教程!小白到大师,从这篇教程开始!
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1.为什么要学习Python?学习Python的原因有很多,以下是几个主要的原因:广泛应用:Python被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、自动化运维、网络爬虫、科学计算、游戏开发等多个领域。掌握Python意味着你可以在这些领域中找到丰富的职业机会。入门简单:Python的语法简洁明了,易于学习和理解,对于编程初学者来说非常友好。它的代码风格一致,可读性强,有助于培养良好的编程
- python指南之Pandas和Matplotlib进行数据清洗
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使用Pandas和Matplotlib进行数据清洗与可视化在数据科学领域,数据清洗和可视化是构建数据驱动解决方案的重要步骤。本文将详细介绍如何使用Pandas进行数据清洗,并结合Matplotlib进行可视化。通过实际代码示例,我们将处理一个包含缺失值、不一致格式和噪声数据的示例数据集,最终将其转换为可视化友好的形式。1.准备工作在开始之前,我们需要安装必要的Python库。如果尚未安装,可以使用
- 【Rust光年纪】从心理学计算到机器学习:Rust语言数据科学库全方位解读!
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Rust语言的数据科学和机器学习库大揭秘:核心功能、使用指南一网打尽!前言随着数据科学和机器学习在各个领域的广泛应用,使用高效、稳定的编程语言来实现这些功能变得尤为重要。Rust语言作为一种安全且高性能的系统编程语言,正逐渐成为数据科学和机器学习领域的热门选择。本文将介绍几个优秀的Rust库,它们分别用于心理学计算、统计分析、数据科学和机器学习,让我们一同探索它们的核心功能、使用场景和API概览。
- Python大数据:深入探索Hadoop库的使用
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在大数据的世界中,Python和Hadoop结合使用,为处理庞大数据集提供了强大的工具。本文将详细探讨如何在Python中使用Hadoop,特别是通过实例来展示这一过程。1.简介Hadoop是一个用于分布式处理大量数据的开源框架。尽管Hadoop主要用Java编写,但通过HadoopStreaming,Python程序员也可以利用其强大的数据处理能力。Python在数据科学中的流行,加上Hadoo
- Python与R的完美协作:深入解析subprocess模块调用R脚本的参数传递机制
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在数据科学和机器学习领域,Python和R经常需要协同工作。作为一名数据科学家,掌握这两种语言的交互技巧至关重要。今天,我们将深入探讨使用Python的subprocess模块调用R脚本时的参数传递机制,揭示其中的细节和潜在陷阱。两种参数传递方式的解析方法一:直接传递参数这种方法直接在subprocess.run()函数中传递参数:result1=subprocess.run([rscript_p
- 企业大规模部署机器学习模型的困境
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作者|JustinGage译者|Sambodhi编辑|VincentAI前线出品|ID:ai-frontAI前线导语:“尽管人工智能正在被广泛应用,但大规模部署基于AI的产品如此之难,不过,一些新技术正被寄以厚望改变这一现状。基石风投合伙公司研究人工智能、机器学习的分析师、美国纽约大学的前数据科学家JustinGage不久前写了一篇文章[1],为我们讲述了机器学习的部署和建模的不同之处,以及在公司
- R语言基础学习
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R与RStudioR语言是数据科学和统计分析的语言,适合数据分析和数据可视化。R是开源的,拥有丰富的包(packages),可以与优化软件进行交互。RStudio提供了R语言的集成开发环境,支持代码编辑、运行、调试等功能。下载R:CRAN下载RStudio:RStudioDownloadRStudio界面基本操作保存/打开代码文件使用.R扩展名。保存/打开环境文件使用.Rdata扩展名。快捷键操作
- 数据科学简讯 2023-03-24
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头条GitHubCopilotXCopilot即将推出新的对话界面、GPT-4升级、错误修复建议、文档编写和自动拉取请求。这些发布是GitHub成为开发者工具包强国目标的下一步。谷歌和微软的聊天机器人在错误信息的对决中相互引用根据TheVerge上的一篇评论文章,微软、谷歌和OpenAI等大型科技公司仓促推出AI聊天机器人有可能破坏网络的信息生态系统。作者举了一个例子,微软的Bing聊天机器人错误
- Python读取Excel数据
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在处理Excel数据时,Python提供了多种强大的库来读取、处理以及分析这些数据。最常用的库之一是pandas,它建立在numpy、matplotlib和scipy等库之上,为数据分析和操作提供了高级的、易于使用的数据结构和数据分析工具。另一个流行的库是openpyxl,它专门用于读写Excel2010xlsx/xlsm/xltx/xltm文件。一、引言在数据科学、机器学习、财务分析等多个领域,
- 看demo学算法之 k-means
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大家好,这里是小琳AI课堂!今天我们要继续深入探讨k-means算法,这是一种在数据科学和机器学习中非常流行的聚类方法。✨k-means的四大步骤随机启动:先随便挑k个数据点当老大(簇中心)。分配小弟:每个数据点看看离哪个老大最近,然后加入那个团队。老大换人:每个团队重新算算中心位置,换个新老大。重复搞事:一直重复分配小弟和换老大的步骤,直到老大们换得差不多了或者到了预定的次数。k-means的闪
- 布隆过滤器
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面试职场和发展
揭秘数据筛选的神秘利器在浩瀚的数据海洋中,如何快速、准确地找到我们需要的信息?这不仅是数据科学家的难题,也是每一个与数据打交道的人面临的挑战。今天,让我们一起走进布隆过滤器(BloomFilter)的世界,看看这个被誉为“筛选神器”的技术如何帮助我们在海量数据中淘金。布隆过滤器的奥秘想象一下,你手中有一个巨大的筛子,它不仅能过滤掉无用的沙子,还能智能地保留下珍贵的金粒。布隆过滤器就是这样的“智慧筛
- 《R数据科学》第十一章练习题
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美国民主党、共和党和中间派的人数比例是如何随时间而变化的?>gss_cat%>%mutate(partyid=fct_collapse(partyid,#利用fct_collapse函数对因子水平进行同党派类别合并。other=c('NOanswer',"Don'tknow","Otherparty"),rep=c("Strongrepublican","Notstrrepublican"),in
- Python:解锁高效编程与数据分析的钥匙
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Python:解锁高效编程与数据分析的钥匙在当今快速发展的信息技术时代,Python作为一种高级编程语言,凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景,在数据科学、机器学习、Web开发等多个领域大放异彩。本文将深入探讨Python的核心优势,并通过实际代码案例展示其在数据处理和分析方面的强大能力。Python的核心优势简洁易读:Python以其简洁明了的语法著称,这使得初学者能够快速上手,同时也
- Azure和Transformers的详细解释
漫天飞舞的雪花
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AzureAI是微软提供的人工智能(AI)解决方案的集合,旨在帮助开发人员、数据科学家和企业轻松构建和部署智能应用程序。以下是对AzureAI各个方面的详细解释:AzureAI主要组件AzureCognitiveServices(认知服务):计算视觉:包括图像识别、物体检测、人脸识别以及图像标注等。语音服务:包括语音识别、语音合成、说话人识别和语音翻译等。语言理解服务:包括文本分析、语言翻译、情感
- Streamlit来开发一个趣味应用
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Streamlit来开发一个趣味应用。Streamlit是一个用于构建数据科学应用的Python库,它可以帮助你通过简单的代码快速构建交互式应用程序。下面是一个简单的示例,展示如何使用Streamlit开发一个“猜数字”的游戏应用:importstreamlitasstimportrandomdefguess_number():number=random.randint(1,100)st.writ
- 【conda 】完美掌控 Conda 配置:高级设置与实用技巧
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condaconda
目录一、`conda`配置文件详细设置1.基本设置2.高级配置3.其他配置选项二、实用命令1.更新`conda`配置2.显示当前配置3.添加和删除频道三、解决常见问题1.包冲突2.网络问题3.包缓存问题总结在数据科学和开发工作中,conda已成为不可或缺的工具。它不仅简化了包和环境的管理,还提供了多种高级配置选项,帮助用户更好地控制其工作环境。本文将深入探讨conda的高级配置选项,并提供实用的命
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
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Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
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AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
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ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro