C/C++/Qt与 Python 混合编程(4):扩展嵌入Python

C/C++是可以写 python 库的,这里咧也可以写出 python 库,让 python 调用,来扩展 python。

到目前为止,嵌入式Python解释器还不能从应用程序本身访问功能。Python API通过扩展嵌入式解释器来实现这一点。也就是说,嵌入式解释器通过应用程序提供的例程得到扩展。虽然听起来很复杂,但也没那么糟糕。只需暂时忘记应用程序启动Python解释器。相反,将应用程序看作一组子例程,并编写一些胶水代码,使Python能够访问这些例程,就像编写普通的Python扩展一样。

1. 首先给出代码

1)头文件

#define PY_SSIZE_T_CLEAN
#include
#include 

2)定义 API

static int numargs=0;
/* Return the number of arguments of the application command line */
static PyObject*
emb_numargs(PyObject *self, PyObject *args)
{
 if(!PyArg_ParseTuple(args, ":numargs"))
 return nullptr;
 return PyLong_FromLong(numargs);
}
static PyMethodDef EmbMethods[] = {
 {"numargs", emb_numargs, METH_VARARGS,
 "Return the number of arguments received by the process."},
 {nullptr, nullptr, 0, nullptr}
};
static PyModuleDef EmbModule = {
 PyModuleDef_HEAD_INIT, "emb", nullptr, -1, EmbMethods,
 nullptr, nullptr, nullptr, nullptr
};
static PyObject*
PyInit_emb(void)
{
 return PyModule_Create(&EmbModule);
}

这就定义了 emb 库,python 是可以直接 import 的。

3)主程序

nt main(int argc, char *argv[])
{
 QCoreApplication a(argc, argv);
 numargs = argc;
 PyImport_AppendInittab("emb", &PyInit_emb); //初始化 emb 库
 Py_Initialize();
 PyRun_SimpleString("import emb\n"); //引用 emb 库
 PyRun_SimpleString("print('Number of arguments', emb.numargs())\n");
 return a.exec();
}

2. 最后是运行结果

输入了 4 个参数,所以总共参数是 5 个。

C/C++/Qt与 Python 混合编程(4):扩展嵌入Python_第1张图片

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