pandas 快速添加行和列数据

第一种方式，直接插入一行：

import pandas as pd
from pandas import DataFrame
 
df3=DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)),index=['a','b','c','d'],columns=['one','two','three','four']) 
 
# 新插入的行一定要加 index,不然会报错
df3.loc['new'] = ['a','a','a','a']
 
# 运行结果为
 
	one	two	three	four
a	0	1	2	3
b	4	5	6	7
c	8	9	10	11
d	12	13	14	15
new	a	a	a	a

 第二种方式，新建一个同样的 dataframe, 然后合并两个dataframe

df4 = pd.DataFrame([6,6,6,6]).T
# 修改df4的column和df3的一致
df4.columns = df3.columns
# 把两个dataframe合并，需要设置 ignore_index=True
df_new = pd.concat([df3,df4],ignore_index=True)
 
# 运行结果
 
	one	two	three	four
0	0	1	2	3
1	4	5	6	7
2	8	9	10	11
3	12	13	14	15
4	a	a	a	a
5	6	6	6	6

添加列的方式：

df ["列名"] = 数据