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山水CAD筑梦人
CADC#二次开发算法
一、行业痛点:原材料浪费有多严重?现象:传统人工排料导致大量边角料,例如:某钢材厂每月因切割不合理损失15万元木材加工厂平均浪费率高达25%核心问题:无法兼顾切割数量与材料利用率人工计算耗时且容易出错二、解决方案:贪心算法和遗传算法切割优化系统技术原理(通俗解释):用贪心算法和遗传算法通过编程,自动生成最优切割方案,比人工排料效率高100倍以上!核心优势:省材料:原材料总根数减少20%-40%降成
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springbootjar架构
在需要热插拔业务模块、支持灰度发布的系统中,动态加载外部JAR包是提升系统扩展性的核心技术。本文将手把手实现3种动态加载方案,包含可直接运行的SpringBoot代码,并深入分析类加载机制与内存泄漏预防策略。一、动态加载的应用场景电商平台:双十一期间动态加载营销活动模块风控系统:实时更新风控规则引擎物联网平台:按需加载设备协议解析器SaaS系统:客户定制化功能插件二、核心技术难点技
- TDE透明加密:免改造实现SQLServer数据库安全存储
安 当 加 密
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引言:数据安全已成企业生命线在数字经济时代,SQLServer作为全球企业级数据库市场的核心引擎,承载着金融交易记录、医疗档案、智能制造数据等核心资产。然而,勒索软件攻击、内部泄密、备份泄露等威胁频发,仅2024年全球因数据库安全漏洞造成的损失已超320亿美元。传统防火墙与权限管理难以应对存储介质窃取、高权限滥用等风险,而安当TDE透明加密组件通过创新技术,为SQLServer数据库构建了从存储层
- Manus技术深度研读:AI智能体的技术突破、应用场景与未来影响
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AI科技前沿人工智能
Manus技术深度研读:AI智能体的技术突破、应用场景与未来影响引言2025年3月6日,全球科技领域迎来了一款划时代的产品——Manus。这款由中国团队开发的通用型AI智能体(AIAgent)凭借其强大的任务执行能力和跨领域适应性,迅速成为业界焦点。Manus不仅能够独立思考、规划并执行复杂任务,还能直接交付完整成果,标志着AI技术从“工具辅助”向“自主协作者”的跨越。本文将从技术突破、应用场景、
- 智能车辆控制技术:MPC与轨迹规划实战项目
柚木i
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本压缩包集合了车辆转向控制与轨迹规划的MATLAB代码,包含模型预测控制(MPC)策略、MPT工具箱应用、车辆动力学模型构建、轨迹规划实现、mp-QP算法应用及MATLAB编程实践。旨在通过源码分析,提供智能车辆控制技术的深入学习与研究平台,涉及横向和纵向运动控制、系统模型的定义、控制策略的制定及仿真流程。1.模型预测控制(MPC)基础与应用模型预测控制(MP
- 如何设计高效的数据湖架构?
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1.引言在大数据时代,数据湖(DataLake)逐渐成为企业存储和处理海量数据的重要基础设施。相比于传统数据仓库,数据湖能够支持结构化、半结构化和非结构化数据,同时提供更灵活的存储与计算能力。然而,如何合理设计数据湖架构,优化存储策略、Schema演进以及数据生命周期管理,是数据架构师必须深入思考的问题。本篇文章将深入探讨数据湖架构的设计方法,结合Hudi、Iceberg、DeltaLake等技术
- 全球首款通用AI Agent「Manus」来了!中国团队打造,让AI真正替你干活!
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1.官网立即下载完整资料点击立即免费获取本文所有操作指南及最新动态已整理完成,点击上方链接即可免费领取!一、Manus是什么?AI界新晋全能选手Manus作为全球首款通用型AIAgent,由中国技术团队历时3年研发,彻底打破了传统AI工具只能完成单一任务的局限。它集成了多模态交互系统和自主任务规划能力,不仅能理解自然语言指令,还能主动拆解复杂任务、调用各类软件工具,真正实现"动口不动手"的智能体验
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软著申请材料包括以下内容:一、申请表,需参照模板填写,注意软件功能和技术特点,最好分开一条一条的写;二、身份证明,若是公司申请只需提供营业执照副本扫描件,若是个人申请只需提供身份证扫描件;三、源代码,需使用计算机语言编写的指令或者语句序列,前后共30页,共60页(不足60页的全部提交),每页不少于50行,放在WORD文档里,最后一页是全部代码的结尾,源代码右上角标有页码,页眉处可以标有软件的名称和
- 「基于大模型的智能客服系统」语义理解、上下文记忆与反馈机制设计
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网罗开发(小红书、快手、视频号同名) 大家好,我是展菲,目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作,平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术,包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者:《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者:《SwiftUI入门,进阶与实战》超级个体:CO
- Manus详解,看这一篇就够了
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Monica公司发布了AIAgent智能体产品——Manus,是一款具备突破性技术的通用型AI代理,根据Manus官网(https://manus.im)技术白皮书和网络公开资料,整理Manus核心技术和应用信息如下,欢迎讨论。技术架构多智能体协作系统Manus采用规划代理、执行代理和验证代理的分工机制,模拟人类工作流程,提升复杂任务的处理效率。规划代理采用蒙特卡洛树搜索(MCTS)算法优化任务拆
- AI代理技术演进:Monica AI与Manus技术架构深度剖析
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一、AI代理技术生态现状2023年至2024年,AI代理(Agent)技术已从理论概念逐步进入实用阶段,形成了以思考-规划-执行为核心的新型智能范式。本文基于对技术架构、性能表现及实际应用案例的系统分析,对MonicaAI平台和Manus系统进行深度技术评估。当前AI代理技术面临四大核心挑战:思维链一致性、工具调用稳定性、多任务协调能力及错误自我纠正机制。通过对公开技术文档、API规范及实验数据的
- 【自学笔记】讯飞星火基础知识点总览-持续更新
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笔记
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录讯飞星火基础知识点总览一、讯飞星火简介二、核心功能1.语音识别2.自然语言处理3.知识图谱4.星火API三、基础概念1.AI模型2.数据处理3.交互方式四、应用场景示例1.办公场景2.学习场景3.生活场景五、总结总结讯飞星火基础知识点总览一、讯飞星火简介讯飞星火是科大讯飞推出的一款强大的AI技术平台,它集成了语音识别、自然语言
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端口安全是一种重要的网络安全技术,通过控制网络设备端口的访问来防止未经授权的设备接入和数据包的传输。以下是对端口安全原理及其实验配置的详细解释:一、端口安全原理基本原理MAC地址记录:端口安全通过记录连接到交换机端口的以太网MAC地址(网卡号),并只允许特定的MAC地址通过本端口通信来实现安全控制。阻止非法MAC地址:当其他MAC地址尝试通过该端口时,会被阻止,从而防止非法设备的接入和数据包的传输
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引言NSGA-II和NSGA-III都是非支配排序遗传算法的变种,用于解决多目标优化问题,但它们在多个方面存在差异。相同点基本框架相似:两者都基于遗传算法的框架,包括初始化种群、非支配排序、选择、交叉和变异等操作非支配排序:都采用非支配排序技术,将种群中的个体划分为不同的前沿,识别非支配解集不同点适用目标数量不同:NSGA-II:适用于相对较少的目标数量,通常在2到4个目标之间,在处理较少目标的问
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WPF从入门到精通wpfC#
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- 计算机网络在办公自动化的应用,浅析计算机网络在办公自动化中的作用
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计算机网络在办公自动化的应用
[摘要]人类社会已进入21世纪,科学技术突飞猛进,特别是信息技术和网络技术的迅速发展以及广泛应用,以网络通讯为基础,通过先进的网络应用平台可以建设安全、可靠、开放、高效的网络办公系统。使得很多企事业单位办公实现了网络化,从整体上提高了办公人员的办事效率。本文重点分析了网络在自动化办公中的作用。[关键词]网络办公自动化作用[中图分类号]TP393[文献标识码]A[文章编号]1009-5349(201
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模型驱动架构设计方法及其应用摘要随着信息技术的迅猛发展,软件在现代企业中的作用日益关键。然而,与硬件技术的快速进步相比,软件技术的发展相对滞后,传统的以代码为中心的软件开发方式面临生产效率、可移植性、互操作性等多方面问题。模型驱动架构(ModelDrivenArchitecture,MDA)作为一种新的软件开发框架,旨在通过模型构造、模型转换和精化等核心步骤,提高软件开发效率,已成为当前软件工程领
- AI安全警报:前沿大模型被曝“作弊”,人类仅剩一年治理窗口?
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IT前沿人工智能大数据机器人算法githubc++安全
目录AI如何“作弊”?实验揭露惊人行为AI作弊的现实威胁:不仅限于棋盘人类仅剩一年时间窗口?AI安全进入高危期如何应对AI作弊风险?结语:AI的未来,仍在我们手中?人工智能突破安全红线,未来是否会失控?2025年,AI技术迎来了新的爆发式增长,但伴随而来的安全隐患也在逐渐浮出水面。近日,PalisadeResearch发布的一项最新研究引发科技界震动:部分前沿AI模型在面对强大对手时,可能会选择*
- 什么是营销自动化工具?简单的营销自动化流程如何设计?
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作为营销人,日常工作中有大量重复&琐碎的日常工作,比如社群发消息通知、多个社交媒体平台管理、营销策划方案中几个项目管理表的同步、营销日报数据管理、广告数据分析等等场景。营销自动化的意思,就是借助技术&营销自动化工具来把工作上部分流程固定的流程&工作,自动化的处理,不但可以大大提升营销人的工作效率,通过技术也可以真正的实现用户的千人千面营销,避免过多的垃圾信息干扰。国外主流的营销自动化工具&营销自动
- 基于YOLOv5的车牌识别系统:从数据集到UI界面的实现
深度学习&目标检测实战项目
YOLOv5实战项目YOLOui分类数据挖掘目标跟踪
1.引言随着智能交通系统的发展,车牌识别技术已成为交通管理、停车场自动化、路面监控等应用中的关键技术之一。车牌识别系统(LicensePlateRecognition,LPR)主要用于识别车辆的车牌号码,并将其转化为可以进一步处理的数据。车牌识别系统通常由图像处理、字符识别、目标检测等多种技术组成。近年来,随着深度学习技术的飞速发展,基于卷积神经网络(CNN)的目标检测算法,如YOLO(YouOn
- 基于CATIA VBA与Python的自动化音乐生成技术对比研究
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在工程软件二次开发领域,CATIA也可以许多另类的玩法。通过CATIA自带的VBA可以演奏歌曲,但实际效果往往差强人意。为了进一步优化实际演奏效果,本文以自动生成林宥嘉《说谎》钢琴前奏旋律为案例,探讨两种语言在多媒体控制领域的技术实现差异。一、CATIAVBA实现:极简音频方案1.1技术原理PrivateDeclarePtrSafeFunctionBeepLib"kernel32"(ByValdw
- 单片机的历史与发展
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单片机(MCU)的发展历程贯穿了从微型计算机雏形到高度集成化智能芯片的技术演进,其历史可分为以下关键阶段:一、萌芽与探索(1971-1976)这是一个从微处理器到单片机的阶段。1971年,Intel推出全球首款4位微处理器4004,虽非完整单片机,却开启了微型化计算的先河。1976年,Intel发布MCS-48系列单片机,首次将8位CPU、RAM、ROM(1KB)、I/O接口集成于单芯片,标志着世
- DeepSeek、Grok、ChatGPT4.5和Gemini四大AI模型深度解析:谁才是你的最佳助手
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在AI技术爆发的今天,DeepSeek、Grok、ChatGPT4.5和Gemini这四大主流模型各显神通。本文大白话帮你理清它们的优缺点,看完就知道该选谁干活了!一、四大金刚的看家本领1.DeepSeek:省钱小能手这个国产AI最擅长精打细算,训练成本只要557万美元(其他家动不动上亿),就像用奥拓的钱造出了奥迪。它在金融、医疗等专业领域特别灵光,处理中文合同比老外AI强得多。不过看图能力还停留
- 克服 AI 时代的恐惧、不确定性和疑虑
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1学习咋通过培养AI技能,提高职场对AI的积极性职场中抵触AI的现象确实存在。很多人并非不愿意接受变化,而是因为对AI存在“FUD”——即恐惧(Fear)、不确定性(Uncertainty)和疑虑(Doubt)。要在AI转型时代取得成功,必须积极应对这些FUD,并营造一种支持学习的文化,让员工能够适应和成长,最终推动整个组织共同进步。大厂们都始终在内部率先使用和测试自家的AI技术,然后才推向客户。
- Websoft9 运维面板有多好用,试了才知道
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在服务器运维领域,选择一款高效、安全且易用的管理工具,往往能决定业务的稳定性和开发效率。Websoft9凭借其围绕开源应用设计的全生命周期管理能力,逐渐成为开发者、企业用户的首选。本文将从实际应用场景、功能对比、技术原理等维度,全面解读Websoft9的核心竞争力,并与宝塔、cPanel、1Panel等主流面板进行差异化分析。一、Websoft9的核心优势:开源应用的“全栈管家”自动化部署:从零到
- 从零开始:基于LLM大模型构建智能应用程序的完整指南
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目录从零开始:基于LLM大模型构建智能应用程序的完整指南什么是LLM大模型如何利用LLM大模型构建智能应用程序1.收集和准备数据2.构建LLM大模型3.集成和部署4.监测和维护使用特定于私有领域的数据增强LLM检索增强生成(RAG)数据预处理、分块和检索技术零射击与少量射击提示和指导LLM大模型使用LLM进行推荐和聚类任务改善组织内的搜索体验考虑以上所有解锁的利基应用程序参考最近,围绕大型语言模型
- Java后端服务接口性能优化常用技巧
南波塞文
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接口性能优化常用技巧前言1.数据库索引2.慢SQL优化3.异步执行4.批量处理5.数据预加载6.池化技术(多线程)8.事件回调机制9.串行改为并行调用10.深度分页问题前言对于高标准程序员来说提供高性能的服务接口是我们所追求的目标,以下梳理了一些提升接口性能的技术方案,希望对大家有所帮助。1.数据库索引当接口响应慢时,我们可能会去排查是否是数据库查询慢了,进而会去关注数据库查询优化,而索引优化是代
- React 如何实现组件懒加载以及懒加载的底层机制
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React最佳学习手册react.js前端前端框架性能优化
前言在现代前端开发中,性能优化始终是一个核心课题。React作为当下流行的前端库之一,提供了一些非常有用的工具和技术来提升应用的性能,其中懒加载(LazyLoading)就是一项不可忽视的重要技术。通过懒加载,我们可以有效地减少初始页面加载时间,提高应用的响应速度,从而显著改善用户体验。那么,React的懒加载是如何实现的呢?它的底层原理和运行流程又是什么?本文将通过通俗易懂的方式,带你深入解析R
- 【harmonyOS NEXT 下的前端开发者】WAV音频编码实现
九酒6
HarmonyOSharmonyos音视频华为
继6年前使用js实现的mp4封装之后,再次回顾编解码的知识是在23年8月接收到的私信,让补充下插件里的音频部分。被迫回去翻了一下6年前的代码,然而发现当初提交的也没有音频的部分,而由于时间久远,早已忘记的差不多了,没能力赚这笔外快了。视频编码部分还是因为有保留的代码支持,才能捡回来一些。背景原文js实现封装MP4格式文件并下载中,因为近几年的技术更新与变化,一些重要的资料网站也被关停了。然而,我现
- 简说JVM
祁小白2024
jvmjava后端
目录前言正文JVM内存区域划分JVM执行方式JVM的类加载机制类加载器类加载器的类型自定义类加载器垃圾回收垃圾回收的问题垃圾回收的范围垃圾回收机制垃圾回收算法释放垃圾内存空间前言在Java的技术体系中,有两个至关重要的组件,分别是JVM(Java虚拟机)和Javac(Java编译器),它们在Java程序的生命周期中扮演着截然不同但又紧密关联的角色。Javac编译器的职责是将开发者编写的.java源
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数