大数据本质是什么，基础理论应该怎么理解？

         大数据本质上是人类社会数据积累从量变到质变的必然产物，是在信息高速公路基础上的进一步升级和深化，提升人工系统智能水平的重要途径，对人类社会的发展具有极其重大的影响和意义。

         大数据是一个体量特别大、数据类别特别多的数据集，并且这样的数据集无法用传统软件工具对其内容进行抓取、管理和处理。大数据首先是数据体量（Volumes)大，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了 PB 级的数据量。其次是数据类别（Variety)多，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，包括半结构化和非结构化数据。再次是数据处理速度（Velocity)快，在数据量非常 庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是数据真实性（Veracity)高， 企业越发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

  大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

         随着云计算、云存储和物联网等技术广泛应用，人们通过搜索引擎等获取信息，寻找知识，构建知识图；人类的各种社会互动、沟通，社交网络和传感器也正在生成海量数据；商业自动化导致海量数据存储，但用于决策的有效信息又隐藏在数据中，如何从数据中发现知识，大数据挖掘技术应运而生！ 

         大数据、数据挖掘、数据分析、人工智能与大数据和云计算的关系，总而言之，还希望大家多看下这方面的科谱专文，不过瘾的话，可以搜索多智时代，今天主要为大家脑补几篇，请大家认真阅读：

1. 大数据时代，数据主要来自于哪里？
   
2. 如何才能合理利用大数据，摆脱大数据困境？
   
3. 数据分析师职业未来成长空间是什么，需要做哪些准备呢？
   
4. 数据统计、数据挖掘、大数据、OLAP，你真正的了解吗，区别是什么？
   
5. 什么是人工智能、数据挖掘、机器学习和深度学习，它们之间有什么关系？
   

     聚焦多智时代，引领智能变革，多智时代为人工智能科谱呐喊！