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知识图谱本质上是一种语义网络。其结点代表实体(entity)或者概念(concept),边代表实体/概念之间的各种语义关系。Knowledge Graph , Freebase , Wikidata 是目前最常见的三种知识图谱。
Knowledge Graph 是Google的一个知识库,其使用语义检索从多种来源收集信息,以提高Google搜索的质量。Knowledge Graph 2012年加入Google搜索,2012年5月16日正式发布,首先可在美国使用。Knowledge Graph 除了显示其他网站的链接列表,还提供结构化及详细的关于主题的信息。其目标是,用户将能够使用此功能提供的信息来解决他们查询的问题,而不必导航到其他网站并自己汇总信息。
Knowledge Graph 提供了查询api,官方文档见API Reference。
可以直接使用HTTP GET进行查询,如使用以下url查询与 Fudan 关的实体:
https://kgsearch.googleapis.com/v1/entities:search?query=Fudan&key=
注意url中的key字段为开发者账号申请的api调用key。
用户可以指定返回的查询结果格式,json格式的内容如下:
{
@context:
{
@vocab: "http://schema.org/",
goog: "http://schema.googleapis.com/",
EntitySearchResult: "goog:EntitySearchResult",
detailedDescription: "goog:detailedDescription",
resultScore: "goog:resultScore",
kg: "http://g.co/kg"
},
@type: "ItemList",
itemListElement:
[
{
@type: "EntitySearchResult",
result:
{
@id: "kg:/m/0jktd",
name: "Fudan University",
@type:
[
"CollegeOrUniversity",
"Organization",
"EducationalOrganization",
"Place",
"Thing"
],
description: "University in Shanghai, China",
image:
{
contentUrl: "http://t3.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcRL6bWR-Z8BDYVYytbMaXJiTa8l690RY2pwpAbj7EvIlRgrDb97",
url: "https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Fudan-logo.jpg",
license: "http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0"
},
detailedDescription:
{
articleBody: "Fudan University, located in Shanghai, China, is one of the most prestigious and selective universities in China, and is a member in the C9 League and Universitas 21. ",
url: "http://en.wikipedia.org/wiki/Fudan_University",
license: "https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Text_of_Creative_Commons_Attribution-ShareAlike_3.0_Unported_License"
},
url: "http://www.fudan.edu.cn/"
},
resultScore: 40.484966
}
]
}
其中 @id 字段为对应的entity在 Freebase 中的mid。
优点:
缺点:
Freebase 是一个由元数据组成的大型合作知识库,内容主要来自其社区成员的贡献。它整合了许多网上的资源,包括部分私人wiki站点中的内容。Freebase 致力于打造一个允许全球所有人(和机器)快捷访问的资源库。它由美国软件公司Metaweb开发并于2007年3月公开运营。2010年7月16日被谷歌收购。 2014年12月16日,Google宣布将在六个月后关闭 Freebase ,并将全部数据迁移至 Wikidata 。
官方文档见API Reference。
可以直接使用HTTP GET进行查询,如使用以下url查询与 Fudan 相关的实体:
https://www.googleapis.com/freebase/v1/search?query=fudan&format=entity
典型的搜索结果类似如下:
{
"status":"200 OK",
"result":
[
{
"mid":"/m/0jktd",
"id":"/en/fudan_university",
"name":"Fudan University",
"under":"Shanghai",
"lang":"en","score":39.771729
},
],
"cursor":20,
"cost":4,
"hits":543
}
优点:
缺点:
虽然 Freebase 的实体查询结果中能直接利用的信息较少,不过可以通过Freebase提供的网页查看相应实体的详细信息,只需要在首页地址https://www.freebase.com后添加上对应的mid就能直接反问html格式的详细信息页面,如 Fudan University 的mid为m/0jktd,则其详细信息页面的url为https://www.freebase.com/m/0jktd。这使得利用网络爬虫获取实体的详细信息成为可能。
另外 Freebase 还提供完整的数据库下载,详情参考Data Dumps。dump的数据为元组的形式,实际利用起来具有一定的挑战性。
需要注意的是,Freebase 不久将停止开放,详情参考ShutDown。
Wikidata 是一个可协同编辑的知识库,是继2006年的维基学院之后,第一个新的维基媒体基金会项目。这一项目与维基共享资源的工作方式类似,将为其他维基计划及各语种维基百科中的信息框、列表及跨语言链接等提供统一存放的数据,该项目在2012年10月30日投入使用。
官方文档见API Reference。
可以直接使用HTTP GET进行查询,如使用以下url查询与 Fudan 关的实体:
https://www.wikidata.org/w/api.php?action=query&list=search&srsearch=Fudan&format=json
典型的搜索结果类似如下:
{
"batchcomplete":"",
"continue":
{
"sroffset":10,
"continue":"-||"
},
"query":
{
"searchinfo":
{
"totalhits":17
},
"search":
[
{
"ns":0,
"title":"Q495015",
"snippet":"universit\u00e9 Fudan-universiteit",
"size":17783,
"wordcount":253,
"timestamp":"2016-01-06T21:09:34Z"
},
]
}
}
优点:
缺点:
除了提供实体查询接口,Wikidata 还提供了专门的api用于通过实体的id获取实体的详细信息,这些信息包含与其相关联的其他实体信息。
此api可以将结果以多种格式返回,例如以HTTP GET的方式获取id为Q495015的实体的详细信息并指定以json格式返回的url为:
https://www.wikidata.org/wiki/Special:EntityData/Q495015.json
另外还可以直接通过html方式展示实体详细信息,例如:
https://www.wikidata.org/wiki/Q495015
Wikidata 提供完整的数据库下载,详见Database Download
项目 | Knowledge Graph | Wikidata | Freebase |
---|---|---|---|
额度 | 10万/天 | 不限 | 10万/天 |
查询结果中能直接利用的信息 | 多,大部分信息都会放在Google相关搜索的右侧wiki栏 | 很少(只有name和id) | 很少 |
数据获取 | 在线api | 在线api + data dump | 在线api + data dump |
获取关联实体 | 查询能得到实体在freebase中的mid,通过此mid获取相关实体 | 可以直接查询实体详细信息得到关联实体 | 通过dump的数据离线分析(复杂)或者爬虫分析实体详情页面 |
维护 | Wikipedia | 不久将被shut down |