PythonStock（23）股票系统：增加jupyter管理界面，查看token方法，同时增加tensorflow ，sklearn，keras的支持

前言

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使用Python开发一个web股票项目。
【github项目地址】：
https://github.com/pythonstock/stock
【知乎专栏地址】：
https://zhuanlan.zhihu.com/pythonstock
【docker hub地址下载】：
https://hub.docker.com/r/pythonstock/pythonstock
【相关stock资料分类】：
http://blog.csdn.net/freewebsys/article/category/7076584
主要使用开发语言是python。
使用的lib库是pandas，tushare，TensorFlow，tornado等。

本文的原文连接是: https://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/85104818
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1，股票系统

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维护一个系统就是比较麻烦。
最近想重新升级下股票系统的docker 镜像。发现几个问题。
1，基础镜像升级了，直接从debian 9 升级到 10，造成安装不上软件。

限制使用 镜像 ： docker.io/python:3.6-slim-stretch
这样就可以锁死 3.6 stretch 版本了。保证安装脚本没有问题。同时发现python 也有3.7 3.8 的版本升级了。
这边还使用 3.6 吧。
然后是增加了 jupyter ，在supervisor 里面增加了 启动命令。
为了安全点那个 token 不写死，但是咋找呢。

docker exec -it stock bash 
cat /tmp/jupyter-stderr*.log
# 就可以看到 token 了，然后可以登录了。

默认supervisor的日志 都放 tmp 目录里面了。
然后就是开启 8888 端口，作为jupyter 的端口。可以进行演算了。

2，安装 TensorFlow

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TensorFlow 2.0.0-rc1 都出来了。
https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.0.0-rc1
知乎上都开始出教程了：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/59507137
但是，但是现在手上的教程和学习资料 1.0 的还没有整明白，而且也不想去踩那些bug。
毕竟这边主要是用来学习的，做分析的，能用就行。估计出了得一阵子才稳定呢。

pip3 install tensorflow keras sklearn

不加版本安装的是最新的 tensorflow-1.14.0 稳定的版本，可以了。
但是文件也增加一倍多。达到了 1.2 G。
但是升级方便点。

hub 地址：
https://hub.docker.com/r/pythonstock/pythonstock

启动方式么有变：

mkdir -p /data/mariadb/data

docker run --name mariadb -v /data/mariadb/data:/var/lib/mysql \
    -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=mariadb -p 3306:3306 -d mariadb:latest

docker run -itd --link=mariadb --name stock  \
    -v /data/notebooks:/data/notebooks \
    -p 8888:8888 \
    -p 9999:9999 \
    pythonstock/pythonstock:latest

发现一个奇葩的问题 ，之前是可以的唯一的解释是python小版本升级了。torndb支持不够了。
发现 python 从 3.6.6 升级到了 3.6.9 这么小的升级造成 torndb 跑步起来了。

Traceback (most recent call last):
  File "/data/stock/web/main.py", line 5, in 
    import torndb
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/torndb.py", line 260, in 
    CONVERSIONS[field_type] = [(FLAG.BINARY, str)] + CONVERSIONS[field_type]
TypeError: can only concatenate list (not "type") to list

木有办法，是 /usr/local/lib/python3.6/site-packages/torndb.py 这个代码有问题。
使用 sed 进行代码修改：

    sed -i -e 's/\+ CONVERSIONS\[field_type\]/\+ \[CONVERSIONS\[field_type\],bytes\]/g' \
    /usr/local/lib/python3.6/site-packages/torndb.py

修改结果为 260 行：

        CONVERSIONS[field_type] = [(FLAG.BINARY, str)] + CONVERSIONS[field_type]

修改成：

        CONVERSIONS[field_type] = [(FLAG.BINARY, str)] + [CONVERSIONS[field_type],bytes]

看启动日志：都成功了。

2019-09-17 01:25:52,645 INFO success: jupyter entered RUNNING state, process has stayed up for > than 20 seconds (startsecs)
2019-09-17 01:25:52,645 INFO success: init_and_cron entered RUNNING state, process has stayed up for > than 20 seconds (startsecs)
2019-09-17 01:25:54,652 INFO success: stock-web entered RUNNING state, process has stayed up for > than 20 seconds (startsecs)

3，总结

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环境的问题，其实是一种困扰开发的，比如这个升级的问题，安装的问题。
也是折腾半天，做了一次小的升级，发现了还是 torndb 问题，使用sed 修改代码。都没有人维护了。
而且dockerfile 作为一个标准的安装流程，只要是本地没有问题，其他人那里就没有问题。
并且上传到 hub 上面的镜像也是没有问题的，这样就保证了版本和环境的一致，减少弯路了。

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