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作者:洪文丽开源之夏2024“支持ExternalDictionaries”项目参与者东北大学软件工程专业云计算方向大二在读,喜欢挑战自我,尝试新鲜事物背景介绍在大型系统中,数据通常存储在多个不同的数据源中,例如PostgreSQL、MySQL和Redis负责存储在线数据,而Databend和ClickHouse则用于存储分析数据。传统的分析查询方法往往需要同时使用到多种不同的数据,通常通过ETL
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在直播架构中,核心节点和边缘节点的分工及主要服务是确保直播服务稳定、高效和可扩展的关键。以下是对这些节点的详细描述:核心节点核心节点通常位于数据中心,负责处理直播的主要逻辑和数据处理。其主要服务包括:直播管理后台:负责管理直播平台的所有资源,包括直播频道、主播账号、观众账号等。通过该后台,管理员可以创建直播频道、设置直播权限、监控直播状态等操作,并提供数据统计和分析功能4。推流服务:负责将主播的视
- 【檀越剑指大厂--RocketMQ】RocketMQ运维篇
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欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kuan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术点,如集合,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务,Netty等常用开发工具系列:罗列常用的开发工具,如IDEA,M
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在当今电商蓬勃发展的时代,数据成为驱动业务决策的关键因素。商品销量作为衡量产品受欢迎程度和销售业绩的核心指标,其获取依赖于高效稳定的API接口。对于电商开发者、数据分析师以及业务决策者而言,了解如何查看商品销量API接口的性能指标数据至关重要。这些性能指标不仅能反映接口的运行状态,还能为优化接口、提升用户体验以及保障业务连续性提供有力依据。本文将深入探讨查看商品销量API接口性能指标数据的方法,并
- YOLOv5模型版本详解:n/s/m/l的区别与选型指南
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文章目录一、模型版本概述二、核心参数对比2.1基本性能指标2.2计算复杂度三、架构设计差异3.1网络宽度控制3.1.1通道数变化3.1.2参数配置对比3.2网络深度配置四、性能表现分析4.1精度-速度曲线4.2资源消耗对比五、工程部署建议5.1设备适配方案5.2模型优化技巧5.2.1量化压缩5.2.2网络剪枝六、版本选型指南6.1决策流程图6.2场景化推荐七、总结建议一、模型版本概述YOLOv5是
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提示:“奔跑吧邓邓子”的高效运维专栏聚焦于各类运维场景中的实际操作与问题解决。内容涵盖服务器硬件(如IBMSystem3650M5)、云服务平台(如腾讯云、华为云)、服务器软件(如Nginx、Apache、GitLab、Redis、Elasticsearch、Kubernetes、Docker等)、开发工具(如Git、HBuilder)以及网络安全(如挖矿病毒排查、SSL证书配置)等多个方面。无论
- 目标跟踪概念、多目标跟踪算法SORT和deep SORT原理
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目录目标跟踪、单目标跟踪、多目标跟踪的概念欧氏距离、马氏距离、余弦距离欧氏距离马氏距离余弦距离SORT算法原理SORT算法中的匈牙利匹配算法指派问题中的匈牙利算法预测模型(卡尔曼滤波器)数据关联(匈牙利匹配)目标丢失问题的处理SORT算法过程deepSORT算法原理状态估计轨迹处理分配问题的评价指标级联匹配深度表观描述子算法总结目标跟踪、单目标跟踪、多目标跟踪的概念目标跟踪分为静态背景下的目标跟踪
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一、正交化通俗的理解就是:要能够诊断出系统性能瓶颈在哪里,以有策略刚好解决这个问题。一个“按钮”只负责解决一件事情。二、单一数字评估指标准确率(precision):在分类器中标记为猫的例子中,有多少是真的猫召回率(recall):对于所有的真猫图片,你的分类器正确识别了多少。但如果有两个评估指标,就很难去选择一个更好的分类器,如下图所示。所以有一个结合这两个指标的标准方法,也即F1分数,定义如下
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技术背景介绍在当今的AI模型开发中,高效的推理服务是将训练好的模型投入实际应用的关键环节。AlibabaCloudPAI平台专为企业级AI开发提供了一整套服务,其中的PAI-EAS(ElasticAlgorithmService)是用于模型推理和部署的高性能服务。它支持多种硬件资源,能够在高吞吐量和低延迟环境下运行复杂模型,并提供灵活的弹性扩展和全面的运维监控系统。核心原理解析PAI-EAS通过结
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在Linux系统下,针对C++项目的内存泄漏排查,可以采用多种方法和工具。以下是对这些方法和工具的总结:一、基础工具和命令top和htop:top命令可以实时监控系统资源使用情况,包括内存使用情况。通过运行top命令并按下M键,可以按照内存使用量排序,查看占用内存较多的进程。htop是top的增强版,提供了更友好的界面和更多功能。free命令:显示系统的内存使用情况,包括物理内存、交换空间等。ps
- Ubuntu 下访问摄像头 及将摄像头数据重定向到http协议 远程访问摄像头
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本文的主要工作是ubuntu下打开摄像头,保存图片及视频,以及将视频流搬到网络上,远程访问之。两个目的,第一是手头现有树霉派,但是没有摄像头模块,所以就以笔记本来做实验,最终想法是树霉派连接摄像头模块作为一个远程网络视频监控器。第二,是安卓或者IOS装个支持视频流的播放器,就可以打开上述远程视频监控器了1打开摄像头为了访问摄像头,需要安装cheese软件。sudoapt-getinstallche
- Redis从0到1详解(SpringBoot)
小白的一叶扁舟
面试题redisspringboot数据库springcloudjava后端中间件
前言在现代应用中,Redis扮演着重要的角色,作为高性能的缓存和消息队列,它能够大大提高系统的响应速度和吞吐量。在SpringBoot项目中使用Redis,不仅能通过简单的配置连接Redis服务,还能利用Redis提供的各种高效算法,如LRU(最近最少使用)和LFU(最不常用)来实现智能的数据管理。此外,分布式锁也可以通过Redis提供的功能来实现,保证多线程或多服务之间的数据一致性。本文将介绍如
- 分布式系统架构:分布式缓存
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架构分布式缓存
分布式缓存也是面试常见的问题,通常面试官会问为什么要用缓存,以及用的Redis是哪种模式,用的过程中遇到哪些问题这些1.AP还是CPRedis集群就是典型的AP式,它具有高性能、高可用等特点,但它却并不保证强一致性。而能够保证强一致性的ZooKeeper、Doozerd、Etcd等框架,吞吐量比不过Redis,通常不会用作“缓存框架”,而是作为通知、协调、队列、分布式锁等使用2.透明多级缓存TMC
- prometheus监控k8s的metric详解-01(apiserver部分)
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#常用服务-Prometheus监控prometheuskubernetesmetrick8s监控apiserver容器
文章目录1.apiserveradmission(准入)和audit(审计)1.1准入控制器调用次数1.1.1`apiserver_admission_controller_admission_duration_seconds_count`1.1.2`apiserver_admission_controller_admission_duration_seconds_bucket`1.1.3`api
- Grafana
小馋喵知识杂货铺
性能grafana
Grafana是一款广泛使用的开源数据可视化与监控平台,通过与Prometheus、InfluxDB、Elasticsearch等多种数据源集成,提供强大的监控、数据展示和告警功能。其告警体系在及时通知系统异常、保障业务稳定性方面起到关键作用。Grafana告警体系概述Grafana的告警体系分为以下几个部分:告警规则:用于定义何时触发告警,包括监控指标、评估条件和评估时间间隔。告警规则可以基于面
- 大型集团企业IT信息化(管理架构、应用架构、技术架构)战略规划方案
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数字化转型数据治理主数据数据仓库架构微服务数据挖掘大数据人工智能
集团企业IT信息化(管理架构、应用架构、技术架构)战略规划方案IT信息化现状及需求分析集团企业业务概况与发展趋势现有IT基础设施及应用系统评估业务流程优化与整合需求信息安全与风险管理要求管理架构规划与设计组织结构调整与优化建议岗位职责划分与协作机制建立决策支持体系构建及实施策略持续改进机制设置和监控指标应用架构规划与实施策略核心应用系统选型及部署方案数据集成、共享和交换平台设计业务流程自动化、智能
- IT综合运维管理系统
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随着信息技术的快速发展,企业对于IT系统的依赖程度越来越高。而IT系统的正常运行和高效管理成为企业稳定运营的保障。为了满足企业的需求,IT综合运维管理系统应运而生。本文将介绍IT综合运维管理系统的概念、功能和优势。一、概念IT综合运维管理系统是一种通过集成各种运维工具和平台,以实现对企业IT系统的全面监控、管理和优化的系统。它涵盖了IT设备管理、IT服务管理、IT运维管理、IT性能管理等多个领域。
- 【部署prometheus+pushgateway+node_exporter+opengauss_exporter+grafana监控openGauss数据库】
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1.Prometheus组件总览如上图所示,Prometheus监控系统主要由三部分组成:监控数据采集(上图左)、监控数据存储处理(上图中)、监控数据显示上报(上图右)exporters该工具用于将Prometheus不能识别的指标数据转换为Prometheus能识别的指标数据,它可以将各种应用程序、服务、操作系统等的指标数据暴露为HTTP接口,供PrometheusServer采集。pushga
- Prometheus + MySQL Exporter + Grafana 配置指南
洒家不吃香菜
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Prometheus+MySQLExporter+Grafana配置指南本指南介绍如何使用DockerCompose来部署Prometheus、MySQLExporter和Grafana,以实现对MySQL数据库的监控与可视化展示。1.创建MySQL用户并授予权限首先,登录MySQL数据库,使用root用户创建一个新的exporter用户,并赋予其必要的权限。该用户将用于MySQLExporter
- 软件测试丨Redis 的数据同步策略以及数据一致性保证
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Redis以其键值存储的方式,为开发者提供了数据快速存取的能力。它不仅支持丰富的数据结构,如字符串、哈希、列表、集合等,而且提供了高效的数据同步与一致性保障机制。正因为如此,Redis被广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。接下来,我们将详细分析Redis的数据同步策略以及如何确保数据一致性。数据同步策略在理解Redis的数据同步策略之前,我们需要先了解Redis的基本架构。Redis是一
- 【软考高级架构设计师】论面向服务架构(SOA)设计及其应用
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架构系统架构
2021年6月,在我任职的公司期间,我参与了某军方哨兵站点项目的建设,并担任其软件架构师一职,负责系统的架构设计工作。该系统主要由安全监控、预警上报、异常处理和调度中心等多个服务组成,能实时监控周边环境,并提供监控、警示、报警和通讯等功能。本文将结合作者时间,以哨兵站点系统为例,论述面向服务的架构的应用。首先介绍面向服务(SOA)架构设计和实现,并详细阐述每种技术和标准的具体内容,之后结合项目实践
- Redis四种模式在Spring Boot框架下的配置
silver687
springboot
在SpringBoot框架下配置Redis的四种模式(单机模式、主从模式、哨兵模式、集群模式)可以通过以下方式实现:1.单机模式在application.properties或application.yml中配置Redis的连接信息:#application.propertiesspring.redis.host=127.0.0.1spring.redis.port=6379spring.redi
- 深入解析Spring ConcurrentTaskExecutor
2501_90323865
springjava后端个人开发
java复制在Spring框架中,ConcurrentTaskExecutor是一个非常实用的组件,它为java.util.concurrent.Executor对象提供了一个适配器。通过使用ConcurrentTaskExecutor,我们可以方便地对任务执行进行装饰,从而实现任务执行的监控和统计等功能。下面,我们将通过一个具体的实例来深入解析ConcurrentTaskExecutor的使用方
- Windows 11安全中心闪退解决方法详解
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windows安全
Windows11安全中心闪退解决方法详解近期,部分Windows11用户反馈在使用Windows安全中心时遇到了无法开启、点击即闪退的问题,且在任务栏的安全中心图标上显示有黄色的感叹号。这一问题不仅影响了系统的安全性监控,还给用户带来了诸多不便。为了帮助大家有效解决这一问题,本文将详细介绍几种实用的解决方法。方法一:通过PowerShell命令修复步骤一:打开WindowsPowerShell(
- 《Kubernetes部署篇:基于麒麟V10+ARM64架构部署harbor v2.4.0镜像仓库》
东城绝神
《Linux运维实战总结》arm64harbor
总结:整理不易,如果对你有帮助,可否点赞关注一下?更多详细内容请参考:企业级K8s集群运维实战一、环境信息K8S版本操作系统CPU架构服务版本1.26.15KylinLinuxAdvancedServerV10ARM64harborv2.4.0二、部署操作2.1、资源包下载说明:如果你从别处找来的镜像,redis提示报错ignore-warningsARM64-COW-BUG,可以重新编译redi
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,