深度学习之图像分类

 

OCT图像分类

这是 weiaicunzai 在学习图像分类时，整理的论文和代码等资源合集。其中论文年份是从2014年开始，所列出的论文都是在ImageNet上有一定 TOP1和TOP5 准确度的。

github整理的图像分类资料：

https://github.com/weiaicunzai/awesome-image-classification

图像分类算法优化技巧：Bag of Tricks for Image Classification

【推荐】图像分类必读开创性论文汇总

CV 图像分类常见的 36 个模型汇总！附完整论文和代码

 

【学习】一个基于pytorch的图像分类框架

一个基于pytorch的图像分类框架, 支持CIFAR10/100, ImageNet数据集, 支持流行网络结构(AlexNet, VGG, Inception, ResNet, Wide ResNet, ResNeXt, DenseNet, SqueezeNet等), 容易扩展到新的数据集和网络结构。

链接：https://github.com/bearpaw/pytorch-classification

【推荐】深度卷积神经网络图像分类综述

链接：

http://www.mitpressjournals.org/doi/abs/10.1162/NECO_a_00990

下载链接：

https://pan.baidu.com/s/1jHYC4AU

 

CNN 模型压缩与加速算法综述