hadoop2.7.3集群搭建------>真正的分布式环境

一、集群股规划

主机名IP 安装的软件运行的进程
hadoop01    192.168.19.132      jdk、hadoop                 NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
hadoop02    192.168.19.129      jdk、hadoop、zookeeper      DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
hadoop03    192.168.19.128      jdk、hadoop、zookeeper      ResourceManager
hadoop04    192.168.19.130      jdk、hadoop                          NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
hadoop05    192.168.19.131      jdk、hadoop、zookeeper      DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

二 、环境准备

 1.修改Linux主机名
 2.修改IP
 3.修改主机名和IP的映射关系
注意：如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机（如华为用主机、阿里云主机等）
/etc/hosts里面要配置的是  内网   IP地址和主机名的映射关系
 4.关闭防火墙
 5.安装JDK，配置环境变量等

三、集群搭建

 1.安装配置zooekeeper集群（在hadoop03、hadoop02、hadoop05上搭建zookeeper集群）

             ------>详细过程参考之前的博客内容   hadoop之zookeeper集群搭建

  2.安装配置hadoop集群（在hadoop01上操作）
2.1 解压
tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /hadoop/
2.2 配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）

                    (1)#将hadoop添加到环境变量中
vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export HADOOP_HOME=/home/hadoop/app/hadoop-2.7.3 export MAVEN_HOME=/home/hadoop/maven-3.39/apache-maven-3.3.9 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$MAVEN_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

  #刷新配置
source /etc/profile

       (2)hadoop配置文件的修改

cd /home/hadoop/app/hadoop-2.7.3/etc/hadoop

2.2.1修改hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45

2.2.2修改core-site.xml (注意：每台机器目录要对应正确)

fs.defaultFS hdfs://ns1 hadoop.tmp.dir /home/hadoop/app/hadoop-2.7.3/tmp ha.zookeeper.quorum hadoop03:2181,hadoop02:2181,hadoop05:2181

2.2.3修改hdfs-site.xml

dfs.nameservices ns1 dfs.ha.namenodes.ns1 nn1,nn2 dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1 hadoop01:9000 dfs.namenode.http-address.ns1.nn1 hadoop01:50070 dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2 hadoop04:9000 dfs.namenode.http-address.ns1.nn2 hadoop04:50070 dfs.namenode.shared.edits.dir qjournal://hadoop05:8485;hadoop02:8485/ns1 dfs.journalnode.edits.dir /home/hadoop/app/hadoop-2.7.3/journaldata dfs.ha.automatic-failover.enabled true dfs.client.failover.proxy.provider.ns1 org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider dfs.ha.fencing.methods sshfence shell(/bin/true) dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files /home/hadoop/.ssh/id_rsa dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout 30000 dfs.replication 2 dfs.permissions false If "true", enable permission checking in HDFS. If "false", permission checking is turned off, but all other behavior is unchanged. Switching from one parameter value to the other does not change the mode, owner or group of files or directories.

2.2.4修改mapred-site.xml

mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml

vim mapred-site.xml

mapreduce.framework.name yarn

2.2.5修改yarn-site.xml

yarn.resourcemanager.ha.enabled   true   yarn.resourcemanager.cluster-id   yrc   yarn.resourcemanager.ha.rm-ids   rm1,rm2   yarn.resourcemanager.hostname.rm1   hadoop03   yarn.resourcemanager.zk-address   hadoop03:2181,hadoop02:2181,hadoop05:2181   yarn.nodemanager.aux-services   mapreduce_shuffle

2.2.6修改slaves(slaves是指定子节点的位置，因为要在hadoop01上启动HDFS、在hadoop03启动yarn，

所以hadoop01上的slaves文件指定的是datanode的位置，hadoop03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)

       hadoop02
 hadoop05

2.3配置免密码登陆

#首先要配置hadoop01到hadoop02、hadoop03、hadoop04、hadoop05的免密码登陆
#在hadoop01上生产一对钥匙
   (注意：如果已经有密钥了  ，无需再次产生密钥#进入到我的home目录  cd ~/.ssh)

ssh-keygen -t rsa

#将公钥拷贝到其他节点，包括自己
ssh-copy-id hadoop01
ssh-copy-id hadoop02
ssh-copy-id hadoop03
ssh-copy-id hadoop04
ssh-copy-id hadoop05

#配置hadoop03到hadoop04、hadoop05、hadoop02、hadoop01的免密码登陆

#在hadoop03上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa

#将公钥拷贝到其他节点
ssh-copy-id hadoop02
ssh-copy-id hadoop03
ssh-copy-id hadoop04
ssh-copy-id hadoop05
#注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆，别忘了配置hadoop04到hadoop01的免登陆

在hadoop04上生产一对钥匙

ssh-keygen -t rsa

ssh-copy-id -i hadoop01

              2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点

（为了省时间，可以将hadoop/share/doc删掉，里面存放的是一些临时文件）

scp -r hadoop-2.7.3 root@hadoop02:/home/hadoop/app/
scp -r hadoop-2.7.3 root@hadoop05:/home/hadoop/app/
scp -r hadoop-2.7.3 root@hadoop04:/home/hadoop/app/
scp -r hadoop-2.7.3 root@hadoop01:/home/hadoop/app/

     

   ###注意：接下来是关键部分，顺序不能颠倒，严格按照下面的步骤

2.5 启动zookeeper集群（分别在hadoop03、hadoop02、hadoop05上启动zk）

cd /hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/
./zkServer.sh start

#查看状态：一个leader，两个follower
./zkServer.sh status

2.6 配置/etc/profile中hadoop环境变量

   scp -r /etc/profile root@hadoop02:/etc/profile
   scp -r /etc/profile root@hadoop01:/etc/profile
   scp -r /etc/profile root@hadoop04:/etc/profile
   scp -r /etc/profile root@hadoop05:/etc/profile

2.7 启动journalnode（分别在hadoop02、hadoop05上执行）

cd /hadoop/hadoop-2.7.3

sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

#运行jps命令检验，hadoop02、hadoop05上多了JournalNode进程

2.8 格式化HDFS

#在hadoop01上执行命令:

hdfs namenode -format

#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/hadoop/hadoop-2.7.3/tmp，

                       然后将/hadoop-2.7.3/tmp拷贝到hadoop04的/hadoop-2.7.3/下

scp -r tmp root@hadoop04:/home/hadoop/app/hadoop-2.7.3/

2.9 格式化ZKFC(在hadoop01上执行即可)

hdfs zkfc -formatZK

2.10 启动HDFS(在hadoop01上执行)

sbin/start-dfs.sh


2.11 启动YARN(#####注意#####：是在hadoop03上执行start-yarn.sh，把namenode和resource manager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动)

sbin/start-yarn.sh

      好了，到此集群已经搭建完成，但是搭建的集群是否可用，我们需要进行测试‘

四、集群测试

   1.浏览器访问验证:

http://192.168.19.130:50070

NameNode 'hadoop01:9000' (active)

http://192.168.19.132:50070

NameNode 'hadoop04:9000' (standby)

           发现一个是active状态，另一个是standby状态

    2.验证HDFS HA
首先向hdfs上传一个文件

hadoop fs -put /etc/profile /profile
hadoop fs -ls /

然后再kill掉active的NameNode

kill -9

通过浏览器访问：http://192.168.19.130:50070

NameNode 'hadoop04:9000' (active)

这个时候hadoop04上的NameNode变成了active

在执行命令：

hadoop fs -ls /
-rw-r--r--   3 root root 1926 2014-12-25 12:10 /profile

刚才上传的文件依然存在！！！

手动启动那个挂掉的NameNode

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

通过浏览器访问：http://192.168.19.130:50070

NameNode 'hadoop01:9000' (standby)

 

     验证YARN：

运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out

OK，大功告成！！！