读书笔记2：利用Python进行数据分…

   numpy.where函数是三元表达式xif conditionelsey的矢量化。例如：np.where(x>0,yes,no)跟ifelse（python里面的是elif）一样，前面是判断的布尔值。
   np.random.randn(5,4)正态分布的数据
   np.unique去重，唯一值并返回已排序的结果。
   

   将数组以二进制格式保存到磁盘P118。
   numpy.random.normal（size=（4,4））标准正态分布的4*4样本数组。
   ％timeit运行时间。
 numpy.random函数的：
     chisquare产生卡方分布的样本值；
     gamma产生Gamma分布的样本值；
     uniform产生［0,1）中均匀分布的样本值。

np.random.randint随机生成函数
argmax第一个特殊值的索引（但低效，对数组完全扫描）