无参考图像质量评价之可察觉模糊程度方法（JNB）

参考资料

主要参考ICIP2006会议论文：

Ferzli R, Karam L J. A human visual system-based model for blur/sharpness perception[J]. in International Workshop on Video Processing and Quality Metrics (VPQM) (2006）

文中有不足之处请批评指正。

背景

1、在图像的局部，由于强度，对比度等的不同，导致一些算法在评价模糊度的时候，能力有些不足；为什么强调局部呢？因为在局部

模糊的图像，可能是本身就是平滑区域；

2、图像的模糊度评价同样可以用于评价图像的锐化程度，因为，图像越模糊，那么锐化程度也就越低；

3、人眼对模糊度的评价带有一定的主观性，所以，那么通过主观的实验类得到经验公式也是合理的。

所提的方法

既然模糊成都的评价主要还是为了满足人眼的需求，那么，通过主观的实验也是合理的。

本文作者主要设置了如下的实验：（这里使用原文的图片来说明，如有侵权请告知。）

在下图所示的各种对比度条件下，通过对图像做高斯模糊处理，设置适当的步长（这里的步长是指逐渐的增加模糊的参数），当正

好被看见，或者正好不被看见的时候，记录下这个值。

原文中得到的MJNB的经验公式：（这里就直接截图了）

关键点

在文中，作者也提到了JND这个词，主要是用在上图所示的设置对比上，关于这一点，将在下一篇文章中介绍。