这样的功能主要用在两表分别在不同的数据库上,在数据库层面不同步数据关联不了的情况。且目前,被关联的表公仅支持是key/value两列数据的情况。
1、数据准备
-- 主表
select * from x_student_scores
insert into x_student_scores
select 1,'语文',1,98 union all
select 2,'数学',1,99 union all
select 3,'外语',1,35 union all
select 4,'物理',1,65 union all
select 5,'化学',1,55 union all
select 6,'生物',1,90 union all
select 7,'政治',1,98 union all
select 8,'地理',1,100 union all
select 9,'历史',1,89 union all
select 10,'语文',2,98 union all
select 11,'数学',2,99 union all
select 12,'外语',2,35 union all
select 13,'物理',2,65 union all
select 14,'化学',2,89 union all
select 15,'生物',2,90 union all
select 16,'政治',2,87 union all
select 17,'地理',2,78 union all
select 18,'历史',2,96 ;
-- 代码表
select * from x_student
insert into x_student
select 1,'汪良品' union all
select 2,'张宁全';
2、数据库中查询SQL
select a.id,a.kemu,a.student_id,b.`name` student_name,scores
from x_student_scores a
left join x_student b
on a.student_id=b.id
数据结果
id kemu student_id student_name scores
1 语文 1 汪良品 98
2 数学 1 汪良品 99
3 外语 1 汪良品 35
4 物理 1 汪良品 65
5 化学 1 汪良品 55
6 生物 1 汪良品 90
7 政治 1 汪良品 98
8 地理 1 汪良品 100
9 历史 1 汪良品 89
10 语文 2 张宁全 98
11 数学 2 张宁全 99
12 外语 2 张宁全 35
13 物理 2 张宁全 65
14 化学 2 张宁全 89
15 生物 2 张宁全 90
16 政治 2 张宁全 87
17 地理 2 张宁全 78
18 历史 2 张宁全 96
3、Python实现的代码
/Users/nisj/PycharmProjects/EsDataProc/Data_Join.py
# -*- coding=utf-8 -*-
import MySQLdb
import warnings
import datetime
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding( "utf-8" )
warnings.filterwarnings("ignore")
db_config = {
'host': '127.0.0.1',
'user': 'root',
'passwd': '123',
'port': 3306,
'db': 'tv'
}
def getDB():
try:
conn = MySQLdb.connect(host=db_config['host'], user=db_config['user'], passwd=db_config['passwd'],
port=db_config['port'])
conn.autocommit(True)
curr = conn.cursor()
curr.execute("SET NAMES utf8");
curr.execute("USE %s" % db_config['db']);
return conn, curr
except MySQLdb.Error, e:
print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])
return None, None
conn, curr = getDB()
today = datetime.date.today()
yesterday = today - datetime.timedelta(days=1)
tomorrow = today + datetime.timedelta(days=1)
sql_text = "select table_name from information_schema.tables where table_schema='tv' and table_name like 'x_student_scores%';"
curr.execute(sql_text)
tab_list = curr.fetchall()
col_datas_union = []
for tab_name in tab_list:
tab_name = tab_name[0]
sql_text = "select id,kemu,student_id,scores from tv.%s ;" % (tab_name)
curr.execute(sql_text)
col_datas = curr.fetchall()
col_datas_union.extend(col_datas)
sql_text = "select id,name from tv.x_student;"
curr.execute(sql_text)
col_datas = curr.fetchall()
main_list = col_datas_union
dict_list = dict(col_datas)
result_list = [[main_item[0],main_item[1],main_item[2],main_item[3], dict_list.get(main_item[2], 0)] for main_item in main_list]
print "序号","科目","学号","分数","学生姓名"
for rl in result_list:
print rl[0],rl[1],rl[2],rl[3],rl[4]
curr.close()
conn.close()
数据结果:
序号 科目 学号 分数 学生姓名
1 语文 1 98 汪良品
2 数学 1 99 汪良品
3 外语 1 35 汪良品
4 物理 1 65 汪良品
5 化学 1 55 汪良品
6 生物 1 90 汪良品
7 政治 1 98 汪良品
8 地理 1 100 汪良品
9 历史 1 89 汪良品
10 语文 2 98 张宁全
11 数学 2 99 张宁全
12 外语 2 35 张宁全
13 物理 2 65 张宁全
14 化学 2 89 张宁全
15 生物 2 90 张宁全
16 政治 2 87 张宁全
17 地理 2 78 张宁全
18 历史 2 96 张宁全