OpenCV学习笔记（09）：OpenCV3.2+CMake3.8+VS2013,编译opencv_contrib

1. 前言

最近才知道，在OpenCV3.0 之后，OpenCV算法包被拆分成两部分，官方发布的OpenCV包只包含最基础最稳定的部分，而比较前沿的算法如人脸识别、深度学习、神经网络等相关算法被封装到opencv_contrib中。如果想要使用这些包，还需要自己另外编译。最近实验室需要实现一个人脸识别的模块，需要用到opencv_contrib，这些天看了好多帖子，终于把这件事做成了，现在梳理一下。

2. 准备工作

• OpenCV 3.2 源文件下载链接：https://github.com/opencv/opencv
• opencv_contirb 源文件下载链接：https://github.com/opencv/opencv_contrib
• CMake下载链接：https://cmake.org/files/v3.8/cmake-3.8.0-rc4-win64-x64.msi

注意事项

• opencv源代码的下载必须是github上面的，这是最完整的版本，之前用官方主页上的解压包进行编译，中途会失败，虽然有的帖子中也是以官方主页上的解压包进行演示，但这几天亲测该方法无效，GitHub上有效；
  
• 很多帖子建议CMake不要用太高的版本，但实测CMake最新版不会出现任何问题。

3. 开始编译

下载完opencv和opencv_contrib之后，直接解压即可，在GitHub下载的解压包，都有master的后缀

然后我们开始安装CMake，安装Cmake的过程比较简单，不再介绍，这里直接讲CMake的使用——

先在源代码路径中配置OpenCV的路径，注意，一定是opencv文件夹的路径，不是opencv_contrib

注意，两个路径中，都不能有中文或者空格（最常见的Program Files文件夹也不行），否则容易出错

注意，如果想要生成32位的，选择Visual Studio 12 2013 的选项

生成过程比较漫长，因为要下载几个文件

这几个文件的服务器都在国外，因此，可能有下载失败的情况，如果失败，那么可以手动下载然后补充在提示的文件夹即可

生成完之后长这样

配置 opencv_ contrib的路径，在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 的属性下配置路径，我这里是
D:\Personal\Desktop\opencv_contrib-master\modules

注意，一定是modules文件夹的路径

配置玩之后，点击Generate，生成的结果如下：

然后直接Open Project即可

至此，Visual Studio2013打开，Cmake的任务完成，可以关掉了。

打开VS之后，可以看到完整的OpenCV3.2 项目，我这里有120项，但有的教程是114，不同的原因在于电脑上装了MatLab或CUDA等其他图形图像处理的软件，这些在之前的Cmake里面都可以设置，如果你知道自己要干什么，可自行设置，如果不懂，还是别乱动了。

然后直接编译即可了，这个过程比较慢，我I5 2450U 3.0GHz的处理器，大概跑了10分钟

最后结果

在CMakeTargets中找到INSTALL，然后生成INSTALL，得到我们想要的最终文件

最后，在我们的目标生成文件tools中查看最后的结果

只有install是我们需要的结果，其余可以全删掉

是不是很熟悉？

选择Release版，可以生成对应文件，操作步骤与debug相同
如果需要32位，则需要返回到CMake重新配置编译器

4. lib文件列表

由于debug和release文件最后都放在了一起，因此在配置的时候不能用*.lib的格式，具体文件列表如下：
debug版

opencv_aruco320d.lib
opencv_bgsegm320d.lib
opencv_bioinspired320d.lib
opencv_calib3d320d.lib
opencv_ccalib320d.lib
opencv_core320d.lib
opencv_datasets320d.lib
opencv_dpm320d.lib
opencv_face320d.lib
opencv_features2d320d.lib
opencv_flann320d.lib
opencv_fuzzy320d.lib
opencv_imgcodecs320d.lib
opencv_imgproc320d.lib
opencv_highgui320d.lib
opencv_line_descriptor320d.lib
opencv_ml320d.lib
opencv_objdetect320d.lib
opencv_optflow320d.lib
opencv_phase_unwrapping320d.lib
opencv_photo320d.lib
opencv_plot320d.lib
opencv_reg320d.lib
opencv_rgbd320d.lib
opencv_saliency320d.lib
opencv_shape320d.lib
opencv_stereo320d.lib
opencv_stitching320d.lib
opencv_structured_light320d.lib
opencv_superres320d.lib
opencv_surface_matching320d.lib
opencv_text320d.lib
opencv_tracking320d.lib
opencv_video320d.lib
opencv_videoio320d.lib
opencv_videostab320d.lib
opencv_xfeatures2d320d.lib
opencv_ximgproc320d.lib
opencv_xobjdetect320d.lib
opencv_xphoto320d.lib

release版

opencv_aruco320.lib
opencv_bgsegm320.lib
opencv_bioinspired320.lib
opencv_calib3d320.lib
opencv_ccalib320.lib
opencv_core320.lib
opencv_datasets320.lib
opencv_dpm320.lib
opencv_face320.lib
opencv_features2d320.lib
opencv_flann320.lib
opencv_fuzzy320.lib
opencv_highgui320.lib
opencv_imgcodecs320.lib
opencv_imgproc320.lib
opencv_line_descriptor320.lib
opencv_ml320.lib
opencv_objdetect320.lib
opencv_optflow320.lib
opencv_phase_unwrapping320.lib
opencv_photo320.lib
opencv_plot320.lib
opencv_reg320.lib
opencv_rgbd320.lib
opencv_saliency320.lib
opencv_shape320.lib
opencv_stereo320.lib
opencv_stitching320.lib
opencv_structured_light320.lib
opencv_superres320.lib
opencv_surface_matching320.lib
opencv_text320.lib
opencv_tracking320.lib
opencv_video320.lib
opencv_videoio320.lib
opencv_videostab320.lib
opencv_xfeatures2d320.lib
opencv_ximgproc320.lib
opencv_xobjdetect320.lib
opencv_xphoto320.lib