Python基于OpenCV的人脸检测并保存

安装opencv

• 如果安装了pip的话，Opencv的在windows的安装可以直接通过cmd命令pip install opencv-python(只需要主要模块),也可以输入命令pip install opencv-contrib-python(如果需要main模块和contrib模块)
• 详情可以点击此处

导入opencv

import cv2

• 所有包都包含haarcascade文件。这个文件很重要!!!
• cv2.data.haarcascades可以用作数据文件夹的快捷方式。例如：

cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")

代码

#-*- coding: utf-8 -*-
# import openCV的库
import cv2
import os, math, operator
from PIL import Image
from functools import reduce


###调用电脑摄像头检测人脸并截图

def CatchPICFromVideo(window_name, path_name):
    cv2.namedWindow(window_name)

    #电脑摄像头
    cap = cv2.VideoCapture(0)

    #告诉OpenCV使用人脸识别分类器
    classfier = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")

    #检测人脸后要画的边框的颜色
    color = (0, 255, 0)

    while cap.isOpened():
        ok, frame = cap.read() #读取一帧数据
        if not ok:
            break

        grey = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  #将当前桢图像转换成灰度图像

        #人脸检测，1.2和2分别为图片缩放比例和需要检测的有效点数
        faceRects = classfier.detectMultiScale(grey, scaleFactor = 1.2, minNeighbors = 3, minSize = (32, 32))
        if len(faceRects) > 0:          #大于0则检测到人脸
            for faceRect in faceRects:  #单独框出每一张人脸
                x, y, w, h = faceRect

                 #画出矩形框
                cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), color, 2)
                
                k = cv2.waitKey(100)  #每0.1秒读一次键盘
                if k == ord("z") or k == ord("Z"):  #如果输入z
                    #将当前帧保存为图片
                    img_name = path_name
                    print(img_name)
                    image = frame[y - 10: y + h + 10, x - 10: x + w + 10]
                    cv2.imwrite(img_name, image,[int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])
                    break        
                    
        #显示图像
        cv2.imshow(window_name, frame)
        #退出摄像头界面
        c = cv2.waitKey(100)
        if c == ord("q") or c == ord("Q"): 
            break

    #释放摄像头并销毁所有窗口
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()



os.system("cls")  #清屏
recogname = "recogface.jpg"  #预存的人脸文件
CatchPICFromVideo("get face",recogname)

功能：

虽然能框住人脸，但是效率还不是很高。
按Z或z可以将框住的人脸截取保存