常用排序算法Notes-----------JAVA实现

常用排序算法—插入排序,选择排序,交换排序,归并排序,基数排序

排序算法可归类为以下几类:

  1. 插入排序:
    直接插入排序(DirectInsertSort);
    二分法排序(BinarySort);
    希尔排序(ShellSort);
  2. 选择排序:
    直接选择排序(SelectSort);
    堆排序(HeapSort);
  3. 交换排序:
    冒泡排序(bubbleSort);
    快速排序(QuickSort);
  4. 归并排序(MergeSort);
  5. 基数排序(radixSort);

现在来看看这些算法的基本思想和具体实现方法:

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class MyAlroithmTest {
    public static void main(String[] args) {
        int[] a = {2, 5, 7, 9, 11, 587, 96311, 3, 55, 43, 21};
        System.out.println("Before Sort the Array is:");
        for (int arr : a
                ) {
            System.out.print(arr + " ");
        }
        System.out.println();

//        DericetInsertSort(a);
//        BinarySort(a);
//        shellSort(a);
//        selectSort(a);
//        bubbleSort(a);
//        QuickSort(a);
        radixSort(a);

        System.out.println("After Sort the Array is:");
        for (int arr : a
                ) {
            System.out.print(arr + " ");
        }
    }

//    InsertSort

    /**
     * DericetInsertSort
     * 思想:    每一趟将待排序元素,按照顺序码大小插入到已排好序的元素序列中
     *
     * @param arr 需要进行排序的数组
     */
    public static void DericetInsertSort(int[] arr) {
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            int temp = arr[i];
            int j;
            for (j = i - 1; j >= 0; j--) {
                if (arr[j] > temp) {                    // 如果 “arr[j+1] < temp”则排序记录为降序
                    arr[j + 1] = arr[j];
                } else {
                    break;
                }
            }
            arr[j + 1] = temp;
        }
    }

    /**
     * 二分法排序(折半排序)BinarySort
     * 思想:  每趟将待排记录与已排好序序列中的中间数进行比较,
     * 大于中间数则在右边继续找,小于则在左边继续找,直到找到正确位置。
     * 

* Notes: -------> 外层循环为每一趟找位置,内层循环做交换; * 再判断 lo != i ,就 arr[lo] = temp; * * @param arr 待排序数组 */ public static void BinarySort(int[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length; i++) { int lo = 0; int hi = i - 1; int temp = arr[i]; int j; // find position while (lo <= hi) { int mid = (lo + hi) / 2; if (arr[mid] < temp) { lo = mid + 1; } else { hi = mid - 1; } } for (j = i - 1; j >= lo; j--) { // exchange position arr[j + 1] = arr[j]; } if (lo != i) { arr[lo] = temp; } } } /** * 希尔排序shellSort: * 思想:是直接插入排序的改进版。进行增量式间隔分组排序; * 先取一个小于n的整数h1作为第一个增量,把待排记录分成h1个组。所有距离为h1的倍数的记录放在同一个组中。 * 在各组内先进行直接插入排序;然后取第二个增量h2进行再次排序;直到全部记录排序完成。 * * @param arr */ public static void shellSort(int[] arr) { int h = 1; while (h <= arr.length / 3) { h = h * 3 - 1; } while (h > 0) { for (int i = h; i < arr.length; i += h) { int temp = arr[i]; int j; for (j = i - h; j >= 0; j -= h) { if (arr[j] > temp) { arr[j + h] = arr[j]; } else { break; } } arr[j + h] = temp; } h = (h - 1) / 3; } } // SelectSort /** * 直接选择排序 * 思想:第i趟排序选出数组元素中第i小的数,放到第i个位置上 * * @param arr 待排序数组 */ public static void selectSort(int[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length; i++) { int min = arr[i]; int n = i; for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) { if (arr[j] < min) { min = arr[j]; n = j; } } arr[n] = arr[i]; // 把原本第i个位置上面的数放去本趟最小数的位置 arr[i] = min; // 把本趟最小数min 放去第i个位置 } } // Exchange Sort /** * 冒泡排序(bubbleSort) * 思想:每一趟 将相邻两个数做比较,把大的数往下沉(往后移),小的数往上浮(往前移)---> [即相邻数之间做交换]; * 一共进行arr.length-1-i趟, 多减一个i 是因为之前已经将大数往后移了,无需重复再比较一次; * * @param arr 待排序数组 */ public static void bubbleSort(int[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length; i++) { for (int j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { int t = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = t; } } } } /** * 快速排序(QuickSort) * 思想: 选一个基准数(一般是待排序列的第一个or最后一个), * 每趟排序中,将其他数与这个基准数相比较,小的放左边,大的放右边; 然后再递归的进行排序,直到序列全部有序。 * * @param arr 待排序列 */ public static void QuickSort(int[] arr) { if (arr.length > 0) { qSort(arr, 0, arr.length - 1); } } public static void qSort(int[] arr, int lo, int hi) { if (lo < hi) { // 不加这个判断,递归无法退出,会导致堆栈溢出异常 int Q = getQ(arr, lo, hi); qSort(arr, 0, Q); qSort(arr, Q + 1, hi); } } public static int getQ(int[] arr, int lo, int hi) { int temp = arr[lo]; // 基准元素 while (lo < hi) { //从后往前找,找到比基准元素小的数,放到当前基准元素的位置上 while (lo < hi && arr[hi] >= temp) { hi--; } arr[lo] = arr[hi]; // 再从前开始找,找到比基准元素大的元素,放到上一个移动的数的位置上面去 while (lo < hi && arr[lo] <= temp) { lo++; } arr[hi] = arr[lo]; } arr[lo] = temp; // 将之前用临时数保存的基准数,放去现在的lo指针所指位置 return lo; } // 基数排序 /** * 基数排序(radixSort) * 基本思想: * * @param arr 待排序序列 */ public static void radixSort(int[] arr) { // 首先找到序列中的最大数 int max = 0; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { if (arr[i] > max) { max = arr[i]; } } // 获取最大数的位数 int times = 0; while (max > 0) { max = max / 10; times++; } //建立一个共10行的二维list,其中每行(1个list)分别用于装包含从0-9共十个数字的元素 List list = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 10; i++) { ArrayList list1 = new ArrayList(); list.add(list1); } // 进行times次分配和收集 for (int i = 0; i < times; i++) { // 分配 for (int j=0;jint x = arr[j] % (int)Math.pow(10,i+1)/(int)Math.pow(10,i); ArrayList list2 = list.get(x); list2.add(arr[j]); list.set(x,list2); } // 收集 int num=0; for (int j=0;j<10;j++){ while (list.get(j).size()>0){ ArrayList list3 = list.get(j); arr[num] = list3.get(0); list3.remove(0); num++; } } } } }

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