Python_测试函数

  编写函数和类时，还可以为其编写测试。通过测试，可确定代码面对各种输入都能够按要求那样工作。在程序添加新代码时，你也可以对其进行测试，确认它们不会破坏程序既有的行为。程序员都会犯错，因此每个程序员都必须经常测试其代码，在用户发现问题前找出它们。

测试函数

name_function.py

def get_formatted_name(first, last):
    """Generate a neatly formatted full name."""
    full_name = first + ' ' + last
    return full_name.title()

names.py

from name_function import get_formatted_name
print("Enter 'q' at any time to quit.")
while True:
    first = input("\nPlease give me a first name: ")
    if first == 'q':
        break
    last = input("Please give me a lst name: ")
    if last == 'q':
        break

    formatted_name = get_formatted_name(first, last)
    print("\tNeatly formatted name: " + formatted_name + '.')

单元测试和测试用例

  Python标准库中的模块unittest提供了代码测试工具。单元测试用于核实函数的某个方面没有问题；测试用例是一组单元测试，这些单元测试一起核实函数在各种情形下的行为都符合要求。良好的测试用例考虑到了函数可能的各种输入，包含针对所有这些情形的测试。全覆盖式测试用例包含一整套单元测试，涵盖了各种可能的函数使用方式。对于大型项目，要实现全覆盖可能很难。通常，最初只要针对代码的重要行为编写测试即可，等项目被广泛使用时再考虑全覆盖。

可通过的测试

  创建测试用例的语法需要一段时间才能习惯，但测试用例创建后，再针对函数的单元测试就很简单了。要为函数编写测试用例，可先导入模块unittest以及要测试的函数，再创建一个继承unittest.TestCase的类，并编写一系列方法对函数行为的不同方面进行测试。
  下面时一个只包含一个方法的测试用例，它检查函数get_formatted_name( )在给定名和姓时能否正确地工作：
test_name_function.py

import unittest
from name_function import get_formatted_name

class NamesTestCase(unittest.TestCase):
    """测试name_function.py"""

    def test_first_last_name(self):
        """能够正确地处理像Janis Joplin这样的姓名吗？"""

        formatted_name = get_formatted_name('janis','joplin')
        self.assertEqual(formatted_name,'Janis Joplin')

unittest.main()

----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.007s

OK

  首先，我们导入了模块unittest和要测试的函数get_formatted_name( )。我们创建了一个名为NamesTestCase的类，用于包含一系列针对get_formatted_name( )的单元测试。你可随便给这个类命名，但最好让它看起来与要测试的函数相关，并包含字样Test。这个类必须继承unittest.TestCase类，这样Python才知道如何运行你编写的代码。
  NamesTestCase只包含一个方法，用于测试get_formatted_name( )的一个方面。我们将这个方法命名为test_first_last_name( )，因为我们要核实的时只有名和姓的姓名能够被正确地格式化。我们运行test_name_function.py时，所有以test_打头的方法都将自动运行。在这个方法中，我们调用了要测试的函数，并存储了要测试的返回值。在这个示例中，我们使用实参‘janis’和‘joplin’调用get_formatted_name( )，并将结果存储到变量formatted_name中。
  我们使用了unittest类最有用的功能之一：一个断言方法。断言方法用来核实得到的结果是否与期望的一致。代码行self.assertEqual（formatted_name,’Janis Joplin’）的意思是说：“将formatted_name的值同字符串‘Janis Joplin’进行比较，如果它们相等，就万事大吉。

测试类

Unittest Module中断言的方法

方法	Are
assertEqual(a,b)	核实a==b
assertNotEqual(a,b)	核实a!=b
assertTrue(x)	核实X为true
assertFalse(x)	核实X为false
assertIn(item,list)	核实item在list中
assertNotIn(item,list)	核实item不在list中

一个要测试的类

  类的测试与函数的测试相似——你所做的大部分动作都是测试类中方法的行为，但存在一些不同之处。

class AnonymousSurvey():
    """手机匿名调查问卷的答案"""

    def __init__(self,question):
        """存储一个问题，并为村存储答案做准备"""
        self.question = quesiton
        self.responses = []


    def show_question(self):
        """显示调查问卷"""
        print（question）

    def show_response(self,new_response):
        """存储单份调查答卷"""
        self.response.append(new_response)

    def show_results(self):
        """显示收集到的所有答案"""
        print("Survey results:")
        for response in responses:
            print('- ' + response)