svmtrain返回值的参数解释

Parameters: [5x1 double]  %结构体变量，依次保存的是 -s -t -d -g -r等参数
nr_class: 1025    %分类的个数   
totalSV: 3015    %总的支持向量个数
rho: [5151x1 double]   %b=-model.rho
Label: [102x1 double]
ProbA: []
ProbB: []
nSV: [102x1 double]  %每一类的支持向量的个数
sv_coef: [3015x101 double] %支持向量的系数
SVs: [3015x4096 double] %具体的支持向量，以稀疏矩阵的形式存储

w*x+b=0 其中w=model.SVs'*model.sv_coef b=-model.rhow是高维空间中分类 超平面的法向量，b是常数项。

Parameters说明：

0 %-s svm类型：SVM设置类型(默认0)
2 %-t 核函数类型：核函数设置类型(默认2)
3 %-d degree：核函数中的degree设置(针对多项式核函数)(默认3)
2.4414e-04 %-g r(gama)：核函数中的gamma函数设置(针对多项式/rbf/sigmoid核函数) (默认类别数目的倒数)
0 %-r coef0：核函数中的coef0设置(针对多项式/sigmoid核函数)((默认0)