自己用python写的性能专项小脚本原理和使用

我是github链接

下面放图：

主界面

内存直接打印以及csv的数据记录(图表是csv画的，如果直接输出图形可以用pychartdir)


流量的打印纸以及输出文件


流畅度用的是gfxinfo，提取出里面的绘制时间，并计算，要求是小于16ms，看得出我们这个项目是完全达不到的，不过已经在重构这个层级很多的界面了

好了，界面就是这样的，下面解释一下原理：

内存：
核心是dumpsys meminfo [pkg]，通过读取Davik heap值；
并且在读取之前会手动触发GC，由于adb不支持gc命令，所以直接在代码里面添加了一个触发条件，见这里

流量：
android在3.0之后提供了一个xt_qtaguid的玩意，并且发现很多流量的统计都是从里面来的，于是就通过adb取得里面的数据

时延：
要求在开发者模式GPU呈现模式打开adb shell dumpsys gfxinfo命令，这样可以读取出3个数值，相加即为总绘制时间。Draw描述的是view绘制时间，Process描述的是控件树的测量布局绘制，即除单个view之外控件树的其他view绘制，execute则是硬件内展示到屏幕的时间，所以只要看最后的总时间小于16ms既可以判断流不流畅了。如果数值很大，可以用层级工具看一下界面，比如我上边的数据，在dump下hierarchy后可以发现层级最多有7层，普遍都是5 6层，怪不得会卡卡的。

好了，这就是基本原理了，具体实现都是一些简单的adb交互以及数据处理的过程，看下代码就明白了。