利用Python对瓦尔登湖进行词频统计

一、目的
深入理解列表的使用，利用python对瓦尔登湖文本（英文）进行词频统计。
二、必要知识
1.python数据结构

2.数据结构的推导式（List Comprehension）
如我们需要将5个元素装进列表中，写法：

b = [i for i in range(1,6)]
#显示列表
print(b)

运行结果：

3.split分词
实例：

sentence = "Something that stays in your mind will someday spring up in your life"
words = sentence.split()
print(words)

运行结果：

三、实例代码

import string
#文章路径
path = 'C://Users/Yang/Desktop/Walden.txt'
with open(path,'r') as text:
    #去掉文字首位的标点符号，并把首字母大写转换成小写
    words = [raw_word.strip(string.punctuation).lower() for raw_word in text.read().split()]
    #将列表用set函数转换成集合
    words_index = set(words)
    #创建一单词为key，频率为值的字典
    counts_dict = {index:words.count(index) for index in words_index}
    #打印整理后的参数，其中利用lambda表达式，以字典中的值为排序的参数
    for word in sorted(counts_dict,key=lambda x: counts_dict[x],reverse=True):
        print('{} -- {} times'.format(word,counts_dict[word]))

四、运行结果