【课程笔记】opencv+tensorflow入门人工智能图像处理（2018-4-19）

计算机视觉（opencv+tensorflow)

1.1 mac环境搭建

1、下载安装anaconda
2、下载安装tensorflow+配置opencv
3、下载安装notebook

Anaconda中搭建环境都是使用Environment进行搭建环境的。
opencv在Anaconda中间已经内置课了，只要在enviroment右侧的列表中搜索opencv就可以进行一键式安装。
Tensorflow也是可以直接进行一键安装的，进行1个小时进行安装，就可以配置好了环境。
notebook默认我们就会直接安装好了，只要Lanuch就好了。

1.2 基本测试案例helloworld

使用tensorflow进行编程：

2.3

2.4

2.5 OPENCV简介

我们一般选择的opencv3.3.1版本，一般在macOS下我们下载iOS版本的就可以了。
一般文件夹是操作的重点，我们具体的在文件夹中进行高亮表示。
绿色标记，就暂时忽略；


2.6 Tensorflow的运算实质

tensorflow的实质：张量tensor+计算图graph
这里的tensor就是数据的意思。

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等所有的课程结束之后，我会把课程的python notebook文件上传到百度云分享给大家。