PAT-团体程序设计天梯赛-练习集- L3-010 是否完全二叉搜索树【三星级】

题目链接:https://www.patest.cn/contests/gplt/L3-010


题面:

L3-010. 是否完全二叉搜索树

时间限制
400 ms
内存限制
65536 kB
代码长度限制
8000 B
判题程序
Standard
作者
陈越

将一系列给定数字顺序插入一个初始为空的二叉搜索树(定义为左子树键值大,右子树键值小),你需要判断最后的树是否一棵完全二叉树,并且给出其层序遍历的结果。

输入格式:

输入第一行给出一个不超过20的正整数N;第二行给出N个互不相同的正整数,其间以空格分隔。

输出格式:

将输入的N个正整数顺序插入一个初始为空的二叉搜索树。在第一行中输出结果树的层序遍历结果,数字间以1个空格分隔,行的首尾不得有多余空格。第二行输出“YES”,如果该树是完全二叉树;否则输出“NO”。

输入样例1:
9
38 45 42 24 58 30 67 12 51
输出样例1:
38 45 24 58 42 30 12 67 51
YES
输入样例2:
8
38 24 12 45 58 67 42 51
输出样例2:
38 45 24 58 42 12 67 51
NO


总结:

    cccc不堪回首,自己渣,发挥又不好,题目质量不高,编译器还有毒。真的如很多人所说,cccc的题目质量有待提高,形式也有待改进,题意描述不够清晰,全靠脑洞自行补充,前面L1完全没必要,浪费选手精力,考察知识面也太窄,弄来弄去,总是树啊,最短路啊什么的。不能带模板,被好多人吐槽。题目数据太水,太容易骗分,队友错误的代码,用了点技巧,满分了。没有数据范围....,服务器性能太好,完全不能用acm的方式计算复杂度.....。团体的概念完全没有体现,只是简单的1+1=2,希望能向acm区域赛看齐。不过,毕竟第一届,考察的性质也不一样,和近40年历史的acm存在差距,也是可以理解的。希望,在今后的比赛中,能更加体现团队意识,比如几个选手刷高级题,几个选手刷中级题,或者说超大题量,五六个选手疯狂刷,看总分,而不是仅仅每个人都刷一样的题,没太大趣味,也不能体现团队的合作意识。言归正传。


解题:

     问给定的一棵树,按层序遍历输出节点的值,并且判断是不是完全二叉树。

     不记得完全二叉树的定义了,比赛的时候没多想,画了画样例,以为是某个节点的子节点数为1,则不是完全二叉树,其实,国内外完全二叉树的定义也是各异的,题目应该给出详尽的解释,而不是让选手去猜。

     前一天熬夜了,傻乎乎的,子节点数为0,我写了个return.....怎么查都没查出来,浪费了三四十分钟,造成后面全盘崩....


定义:


说法一:

      《算法导论》第3版P690有定义如下:
       满二叉树:每个节点是叶节点或者度为2.
       完全二叉树:所有叶节点深度相同,且所有内部节点度为2. (树的节点总数达到最大)


说法二:【本题采用的是这种定义】

    

1.根二叉树(Rooted Binary Tree):
有一个根结点,每个结点至多有两个孩子。
2.满二叉树(Full Binary Tree):
要么是叶子结点(结点的度为0),要么结点同时具有左右子树(结点的度为2)。
3.完全二叉树(Complete Binary Tree):
每层结点都完全填满,在最后一层上如果不是满的,则只缺少右边的若干结点。
4.完美二叉树(Perfect Binary Tree)
所有的非叶子结点都有两个孩子,所有的叶子结点都在同一层。即每层结点都完全填满。
5.无限完全二叉树(Infinite Complete Binary Tree):
每个结点都有两个孩子,结点的层数是无限的。
6.平衡二叉树(Balanced Binary Tree):
也称为AVL树,它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。


作者:灰杉树
链接:http://www.zhihu.com/question/19809666/answer/88158084
来源:知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
1.根二叉树(Rooted Binary Tree):
有一个根结点,每个结点至多有两个孩子。
2.满二叉树(Full Binary Tree):
要么是叶子结点(结点的度为0),要么结点同时具有左右子树(结点的度为2)。
3.完全二叉树(Complete Binary Tree):
每层结点都完全填满,在最后一层上如果不是满的,则只缺少右边的若干结点。
4.完美二叉树(Perfect Binary Tree)
所有的非叶子结点都有两个孩子,所有的叶子结点都在同一层。即每层结点都完全填满。
5.无限完全二叉树(Infinite Complete Binary Tree):
每个结点都有两个孩子,结点的层数是无限的。
6.平衡二叉树(Balanced Binary Tree):
也称为AVL树,它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。


作者:灰杉树
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1.根二叉树(Rooted Binary Tree):
有一个根结点,每个结点至多有两个孩子。
2.满二叉树(Full Binary Tree):
要么是叶子结点(结点的度为0),要么结点同时具有左右子树(结点的度为2)。
3.完全二叉树(Complete Binary Tree):
每层结点都完全填满,在最后一层上如果不是满的,则只缺少右边的若干结点。
4.完美二叉树(Perfect Binary Tree)
所有的非叶子结点都有两个孩子,所有的叶子结点都在同一层。即每层结点都完全填满。
5.无限完全二叉树(Infinite Complete Binary Tree):
每个结点都有两个孩子,结点的层数是无限的。
6.平衡二叉树(Balanced Binary Tree):
也称为AVL树,它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。


作者:灰杉树
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1.根二叉树(Rooted Binary Tree):
有一个根结点,每个结点至多有两个孩子。
2.满二叉树(Full Binary Tree):
要么是叶子结点(结点的度为0),要么结点同时具有左右子树(结点的度为2)。
3.完全二叉树(Complete Binary Tree):
每层结点都完全填满,在最后一层上如果不是满的,则只缺少右边的若干结点。
4.完美二叉树(Perfect Binary Tree)
所有的非叶子结点都有两个孩子,所有的叶子结点都在同一层。即每层结点都完全填满。
5.无限完全二叉树(Infinite Complete Binary Tree):
每个结点都有两个孩子,结点的层数是无限的。
6.平衡二叉树(Balanced Binary Tree):
也称为AVL树,它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。


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1.根二叉树(Rooted Binary Tree):
有一个根结点,每个结点至多有两个孩子。
2.满二叉树(Full Binary Tree):
要么是叶子结点(结点的度为0),要么结点同时具有左右子树(结点的度为2)。
3.完全二叉树(Complete Binary Tree):
每层结点都完全填满,在最后一层上如果不是满的,则只缺少右边的若干结点。
4.完美二叉树(Perfect Binary Tree)
所有的非叶子结点都有两个孩子,所有的叶子结点都在同一层。即每层结点都完全填满。
5.无限完全二叉树(Infinite Complete Binary Tree):
每个结点都有两个孩子,结点的层数是无限的。
6.平衡二叉树(Balanced Binary Tree):
也称为AVL树,它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。


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有一个根结点,每个结点至多有两个孩子。
2.满二叉树(Full Binary Tree):
要么是叶子结点(结点的度为0),要么结点同时具有左右子树(结点的度为2)。
3.完全二叉树(Complete Binary Tree):
每层结点都完全填满,在最后一层上如果不是满的,则只缺少右边的若干结点。
4.完美二叉树(Perfect Binary Tree)
所有的非叶子结点都有两个孩子,所有的叶子结点都在同一层。即每层结点都完全填满。
5.无限完全二叉树(Infinite Complete Binary Tree):
每个结点都有两个孩子,结点的层数是无限的。
6.平衡二叉树(Balanced Binary Tree):
也称为AVL树,它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。


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1.根二叉树(Rooted Binary Tree):
有一个根结点,每个结点至多有两个孩子。
2.满二叉树(Full Binary Tree):
要么是叶子结点(结点的度为0),要么结点同时具有左右子树(结点的度为2)。
3.完全二叉树(Complete Binary Tree):
每层结点都完全填满,在最后一层上如果不是满的,则只缺少右边的若干结点。
4.完美二叉树(Perfect Binary Tree)
所有的非叶子结点都有两个孩子,所有的叶子结点都在同一层。即每层结点都完全填满。
5.无限完全二叉树(Infinite Complete Binary Tree):
每个结点都有两个孩子,结点的层数是无限的。
6.平衡二叉树(Balanced Binary Tree):
也称为AVL树,它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。


作者:灰杉树
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1.根二叉树(Rooted Binary Tree):
有一个根结点,每个结点至多有两个孩子。
2.满二叉树(Full Binary Tree):
要么是叶子结点(结点的度为0),要么结点同时具有左右子树(结点的度为2)。
3.完全二叉树(Complete Binary Tree):
每层结点都完全填满,在最后一层上如果不是满的,则只缺少右边的若干结点。
4.完美二叉树(Perfect Binary Tree)
所有的非叶子结点都有两个孩子,所有的叶子结点都在同一层。即每层结点都完全填满。
5.无限完全二叉树(Infinite Complete Binary Tree):
每个结点都有两个孩子,结点的层数是无限的。
6.平衡二叉树(Balanced Binary Tree):
也称为AVL树,它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。


作者:灰杉树
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满二叉树通俗理解如下:一个结点要么是叶结点,要么是有两个子结点的中间结点。
     完全二叉树通俗理解如下:从根结点开始,依次从左到右填充树结点。由此可见,满二叉树和完全二叉树没有特别的关系。


思路:

     按照,插入值和当前位置值的关系,建立二叉树,设置初始值为0,代表某节点为空,并同时给该点分配完全二叉树下应该为的id,用于后续判断是否是完全二叉树。用bfs遍历,并用其现有id和应为id比较,若不符,则不是完全二叉树。


代码:

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace std;
int tree[200],le[200],ri[200],cnt=0,path[200],p=0,idd[200];
bool flag;
//建树
void insert(int x,int v,int id)
{
    if(tree[x]==0)
	{
		tree[x]=v;
		idd[x]=id;
		cnt++;
	}
	else
	{
		if(v>tree[x])
		{
			if(le[x]==0)
			  le[x]=cnt+1;
			insert(le[x],v,id*2);
		}
		else
		{
           if(ri[x]==0)
			   ri[x]=cnt+1;
		   insert(ri[x],v,id*2+1);
		}
	}
}
//层序遍历
void solve()
{
	int cur;
	queue  qe;
	qe.push(0);
	while(!qe.empty())
	{
       cur=qe.front();
	   qe.pop();
	   //是否是完全二叉树的判断
	   if(p+1


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