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3.1.2 单一数字评估指标以及多个不同评估指标

单一数字评估指标

我们有什么单一的评估指标呢，这里我们就来介绍一下。

3.1.2 单一数字评估指标以及多个不同评估指标_第1张图片

查准率（prediction）就是在你的分类器标记为猫的例子中，有多少是真猫的概率。

查全率（recall）就是对于所有的真猫图片，你的分类器正确识别出了多少百分比。实际是猫的图片中，有多少被系统识别出来了。

但是有两个分析指标并不是很好，如果一个算法查准率高，查全率低或者反过来，那么这个算法是不是好算法呢？因此，我们还引入了F1值这个指标，算是查准率和查全率的一个平均。

3.1.2 单一数字评估指标以及多个不同评估指标_第2张图片

满足和优化指标

要把你顾及到的所有事情组合成单实数评估指标有时并不容易，有时候设立满足和优化指标是很重要的，下面说一下这是怎么做到的。

3.1.2 单一数字评估指标以及多个不同评估指标_第3张图片

如图所示，很多时候我们不是单一评价指标，对于一些指标哦我们可能要去他越高越好，另外一些指标，我们可能要求就是在一定范围之上就可以了

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    题目链接：zoj 3511 Cake Robbery 题目大意：就是有一个N边形的蛋糕，切M刀，从中挑选一块边数最多的，保证没有两条边重叠。 解题思路：有多少个顶点即为有多少条边，所以直接按照切刀切掉点的个数排序，然后用线段树维护剩下的还有哪些点。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <vector&
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