数据库(一、绪论)
三代演变：
第一代：层次、网状数据库技术；
第二代：关系数据库技术；
第三代：面向新一代应用的数据库技术
关系数据库以二维表的形式存储数据，而层次和网状数据库采用的是上级指针指向下一级的方式。
新一代数据库技术：面向对象数据库，支持用户自定义的数据类型和运算，表示复杂对象。XML数据库/半结构化和非结构化数据。
数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
数据库管理系统(DBMS)的用途科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据
特点：数据结构化，数据的共享性高，冗余度低，易扩充，
数据独立性高，数据由DBMS统一管理和控制
数据独立性（物理、逻辑）是由DBMS的二级映像功能来保证的
数据模型的组成要素：
数据结构
数据操作
完整性约束条件
实体型（Entity Type） 用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型，例子：学生（学号、姓名、性别、出生年月）
实体－联系方法(E-R方法)：用E-R图来描述现实世界的概念模型
最常用的数据模型：格式化模型（层次模型、网状模型)、关系模型、面向对象模型、对象关系模型
网状模型可以更直接地去描述现实世界，层次模型实际上是网状模型的一个特例（树）
关系数据模型的数据结构：关系（表）、元组（Tuple）
表中的一行(记录)、属性（表中的一列）
最基本的规范条件：关系的每一个分量必须是一个不可分的数据项, 不允许表中还有表关系的完整性约束条件 ：实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性
数据库系统的结构分为:
单用户结构、主从式结构（一个主机带多个终端的多用户结构
）、分布式结构、客户／服务器结构（功能分开：数据库更加开放且易于扩展和共享）／应用服务器／数据库服务器多层结构等
模式（Schema）：
数据库逻辑结构和特征的描述、是型的描述、反映的是数据的结构及其联系、模式是相对稳定的
型(Type)：对某一类数据的结构和属性的说明（学生记录型：（学号，姓名，性别，系别，年龄，籍贯））
三级模式结构：应用—外模式（External Schema）—模式（Schema）—内模式（Internal Schema）—数据库
一个数据库只有一个模式：是数据库系统模式结构的中间层
与数据的物理存储细节和硬件环境无关，与具体的应用程序、开发工具及高级程序设计语言无关；外模式是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示；模式与外模式的关系：一对多；外模式与应用的关系：一对多；内模式（也称存储模式）是数据物理结构和存储方式的描述
，是数据在数据库内部的表示方式，每个数据库只有一个内模式。
外模式（用户世界）---模式（程序员世界）---内模式（机器世界）
二级映象在DBMS内部实现这三个抽象层次(三级模式)的联系和转换：外模式／模式映像，模式／内模式映像
外模式／模式映象：模式：描述的是数据的全局逻辑结构
外模式：描述的是数据的局部逻辑结构，映象定义通常包含在各自外模式的描述中。保证数据的逻辑独立性(当模式改变时，数据库管理员修改有关的外模式／模式映象，使外模式保持不变)
模式／内模式映象定义了数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。数据库中模式／内模式映象是唯一的,该映象定义通常包含在模式描述中.保证数据的物理独立性(当数据库的存储结构改变了，数据库管理员修改模式／内模式映象，使模式保持不变)
数据库的二级映像：
保证了数据库外模式的稳定性
从底层保证了应用程序的稳定性，除非应用需求本身发生变化，否则应用程序一般不需要修改.