你有一支由 n 名预备役士兵组成的部队,士兵从 1 到 n 编号,要将他们拆分 成若干特别行动队调入战场。出于默契的考虑,同一支特别行动队中队员的编号 应该连续,即为形如 (i, i + 1, …, i + k)(i,i+1,…,i+k) 的序列。 编号为 i 的士兵的初始战斗力为 xi ,一支特别行动队的初始战斗力 x 为队内 士兵初始战斗力之和,即 x = x_i + x_{i+1} + … + x_{i+k}x=x
i
+x
i+1
+…+x
i+k
。
通过长期的观察,你总结出一支特别行动队的初始战斗力 x 将按如下经验公 式修正为 x’:x’= ax^2+bx+cx
′
:x
′
=ax
2
+bx+c ,其中 a, b, c 是已知的系数(a < 0)。 作为部队统帅,现在你要为这支部队进行编队,使得所有特别行动队修正后 战斗力之和最大。试求出这个最大和。
例如,你有 4 名士兵, x_1 = 2, x_2 = 2, x_3 = 3, x_4 = 4x
1
=2,x
2
=2,x
3
=3,x
4
=4 。经验公式中的参数为 a = –1, b = 10, c = –20。此时,最佳方案是将士兵组成 3 个特别行动队:第一队包含士兵 1 和士兵 2,第二队包含士兵 3,第三队包含士兵 4。特别行动队的初始战斗力分 别为 4, 3, 4,修正后的战斗力分别为 4, 1, 4。修正后的战斗力和为 9,没有其它 方案能使修正后的战斗力和更大。
输入格式:
输入由三行组成。第一行包含一个整数 n,表示士兵的总数。第二行包含三 个整数 a, b, c,经验公式中各项的系数。第三行包含 n 个用空格分隔的整数 x_1, x_2, …, x_nx
1
,x
2
,…,x
n
,分别表示编号为 1, 2, …, n 的士兵的初始战斗力。
输出格式:
输出一个整数,表示所有特别行动队修正后战斗力之和的最大值。
输入样例1
4
-1 10 -20
2 2 3 4
输出样例1
9
20%的数据中,n ≤ 1000;
50%的数据中,n ≤ 10,000;
100%的数据中,1 ≤ n ≤ 1,000,000,–5 ≤ a ≤ –1,|b| ≤ 10,000,000,|c| ≤ 10,000,000,1 ≤ xi ≤ 100
首先还是写出一个 O(n^2) 的DP
for(int i=1;i<=n;++i)
for(int j=0;j<i;++j)
f[i]=max(f[i],f[j]+F(c[i]-c[j]));
其中 F(x) 是题目中的二次函数 c[i] 是前缀和
假设 j 的转移优于 k
那么就有 f[j]+F(c[i]-c[j])>f[k]+F(c[i]-c[k])
又有 F(x)=A(x)^2+Bx+C
直接带入得到
f[j]+A(c[i]-c[j])^2+B(c[i]-c[j])+C
右边同理
然后两边同时减掉一部分得
f[j]+Ac[j]^2-2Ac[i]c[j]-Bc[j]>f[k]+Ac[k]^{2}-2Ac[i]c[k]-Bc[k]
然后就可以斜率优化直接搞了
#include
#include
#include
#define ll long long
#define maxn 1000010
using namespace std;
ll n,a,b,c,sum[maxn];
ll dp[maxn],q[maxn],head=1,tail=1;
double slope(ll j,ll k){
return (((((dp[k]-dp[j])*1.0/(sum[k]-sum[j]))-b)*1.0/a)+(sum[k]+sum[j])*1.0);
}
ll calc(ll i,ll j){
return a*(sum[i]-sum[j])*(sum[i]-sum[j])+b*(sum[i]-sum[j])+c+dp[j];
}
int main()
{
scanf("%lld",&n);
scanf("%lld%lld%lld",&a,&b,&c);
for(int i=1;i<=n;i++){
scanf("%lld",&sum[i]);
sum[i]+=sum[i-1];
}
for(int i=1;i<=n;i++){
while(headq[head],q[head+1])<=2*sum[i])
head++;
dp[i]=calc(i,q[head]);
while(headq[tail],i)<=slope(q[tail-1],q[tail]))
tail--;
q[++tail]=i;
}
printf("%lld\n",dp[n]);
return 0;
}