机器学习基石 5.4 Break Point

文章目录

  • 1. The Four Growth Functions
  • 2. Break Point of $\mathcal{H}$
  • 3. The Four Break Points
  • 4. Fun Time
  • 5. Summary

1. The Four Growth Functions

目前已知的4种成长函数:

机器学习基石 5.4 Break Point_第1张图片

如果成长函数是一个多项式(polynomial),那么右侧随着 N N N增大而减小。
如果成长函数是指数形式(exponential),右侧的变化就说不准了。

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2. Break Point of H \mathcal{H} H

称使得 m H ( N ) m_{\mathcal{H}}(N) mH(N)严格小于 2 N 2^N 2N的点为Break Point。
显然,如果 k k k是一个Break Point,那么所有大于 k k k的数都是Break Point。
研究最小的Break Point即可。(在PLA中,最小的Break Point为 N = 4 N=4 N=4

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3. The Four Break Points

机器学习基石 5.4 Break Point_第4张图片

猜想:

  • m H ( N ) = 2 N m_{\mathcal{H}}(N)=2^N mH(N)=2N时没有Break Point。
  • m H ( N ) = O ( N k − 1 ) m_{\mathcal{H}}(N)=O(N^{k-1}) mH(N)=O(Nk1)时k就是Break Point。

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4. Fun Time

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5. Summary

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